引言远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述,大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能,然后存储人物的特征,再扫脸比对。可是我不会啊。。。不过,作为一个宠粉的暖男,别说有困难就是没困难制造困难也要上,既然人家这么真诚的咨询,说明我还是有被需要的价值,不会那就帮着查查资料吧!没想到还有意外的收获~在这里插入图片描
人脸识别的主要算法以及原理  主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果;2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基
人脸检测,又称人脸特征点检测与定位。人脸特征点不同于角点等通常意义上的图像特征点,它们通常是一组由人工实现定义的点。根据不同的应用场景,特征点反应在人脸上有不同的数目,例如5点,68点,82点、106点等等。 除了在人脸识别系统中起到关键作用外,人脸检测也在视频美颜sdk中逐渐作为基本技术应用,因为只有准确的识别出人脸,才能进行磨皮、美白、瘦脸、滤镜等操作。今天我们就来人脸检测技术的发展和在视频美
原作者 panmingzhi最近有个小区用到了虹软的人脸识别,效果还不错。又有一个项目要用人证访客对比,分享一下项目,希望可以帮到有需要的。码字前先上项目地址:https://gitee.com/panmingzhi/IdCardFaceIdentifier首先是读证的问题,我们使用的是华视CVR100U,公司已经用这个型号6年了,以前一卡通的资料都用它录,除了不好看,质量杠杠的。大部人的身份证都
OpenCV与图像处理学习十七——OpenCV人脸检测(含代码)一、人脸识别概要1.1 人脸检测1.2 人脸对齐(Face Alignment)1.3 人脸特征提取(Face Feature Extraction)1.4 人脸识别(Face Recognition)二、人脸检测(不是识别)的代码2.1 cv2.CascadeClassifier2.2 dlib库 一、人脸识别概要一般而言,一个完
## 实现“Java人脸比对”教程 ### 一、流程概述 首先,我们来看一下实现“Java人脸比对”的整个流程。可以使用以下表格展示步骤: ```mermaid erDiagram |步骤一: 人脸检测| |步骤二: 特征提取| |步骤三: 特征比对| ``` ### 二、详细步骤 #### 步骤一: 人脸检测 在这一步,我们需要使用人脸检测算法来检测图像中
原创 2024-04-06 05:04:36
69阅读
# 人脸比对的实现指南(Java) 在人脸识别领域,"人脸比对"是指识别并验证两张照片中是否是同一个人。作为初学者,您需要了解如何利用Java编程语言通过相应的库实现人脸比对。本文将详细介绍这一过程的具体步骤及关键代码。 ## 流程概览 首先,我们来看看整个过程的主要步骤: ```markdown | 步骤 | 描述
原创 8月前
72阅读
介绍: 之前看了一篇在Ubuntu上写的人脸识别,自己在mac下试了一下,觉得有必要再扩展一下,通过一个简单的例子来了解一下人脸识别的过程。 准备知识: 欧几里得距离:是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到原点的距离)。在二维三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。公式如图: 就是说两项间的差是每个变量值差的平方再平方根,目的是计算其间
转载 8月前
1537阅读
人脸识别的三种应用模式:1:1 身份验证模式本质上是计算机对当前人脸与人像数据库进行快速比对并得出是否匹配的过程,可以简单理解为证明你就是你。1:N 则是在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配。M:N 是通过计算机对场景内所有人进行面部识别并与人像数据库进行比对的过程。M:N作为一种动态人脸比对,其使用率非常高,能充分应用于多种场景,例如公共安防,迎宾,机器人应用等。人脸识别的主要
首先需要注册百度账号并且创建对应的应用,这里具体方法如图:访问:http://ai.baidu.com/  点击控制台登录后创建应用:  此处注意:图像处理中的各项功能共用的是一个SDK包,只是不同功能实现的时候使用的函数以及返回参数不同,点击完创建应用后就可以生成三个我们后期识别过程中必须使用的参数:AppID,API Keysecert key,这里我们可以点击
人脸识别概念:广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。两个常提到的概念: 在行业应用中1:11:N是两个大类,那什么是1:1什么是1:N呢?1:1比对,简单来讲就是把两张人脸照片放在
  产品系列:   单机静态人脸比对系统(GFRS-S01) 单机动态人脸比对系统(GFRS-S02) 人脸比对服务器 (GFRS-N01)   航天人面考勤系统   单机静态人脸比对系统(GFRS-S01):   通过多种方式采集比对人脸图象,自动提取人脸特征后与人脸数据库进行比对,用来进行个人身份认证或相似人群查找。系统主要包括人脸数据库管理、人脸采集比对比对结果管理等功能。所有功能单机实
1.注册开发人员并查看官网API文档   网址:http://ai.baidu.com/docs2.在管理中心创建应用及查看相关参数 AppID APIKey SecretKey都需要保存起来3.开发测试 3.1、调用百度云人脸识别API需要两步       1、首先根据创建的应用,获取token,该token有效期为1个月。t
首先要在 face++ 注册一个账号,并且创建一个应用,拿到 api key api secret;下载 java 接入工具,一个 jar 包:https://github.com/FacePlusPlus/facepp-java-sdk请求返回的数据是 json 格式,需要导入 json 解析包:commons-beanutils-1.8.3.jar commons-lang-2.5.ja
转载 2023-08-23 22:31:39
77阅读
# Java实现人脸比对 ## 概述 在本文中,我将向你解释如何使用Java实现人脸比对的功能。人脸比对是指通过比较两张人脸图像的相似度来判断是否是同一个人。为了实现这一功能,我们将使用Java人脸识别库OpenCV人脸比对库FaceNet。 ## 流程图 下面是实现人脸比对的整个流程图: ```mermaid sequenceDiagram 小白 ->> 开发者: 请求帮助
原创 2024-01-17 04:29:41
299阅读
1评论
离线人脸比对是一个重要的技术,可广泛应用于安全监控、身份验证、社交平台等领域。随着人脸识别技术的进步,越来越多的开发者在 Java 中实现离线人脸比对功能,本文将详细分析这一过程,涵盖核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理生态扩展等方面的内容。 ## 背景定位 离线人脸比对通过对存储在本地的面部图像数据直接进行比对来实现,不需要依赖于网络服务。此技术的核心在于快速且准确地识别身份,适用于对安
原创 6月前
33阅读
一、背景与需求博物馆视频智能监控系统是智慧博物馆建设的重要组成部分,传统的博物馆视频监控系统以模拟系统架构为主,存在监管效率低、各个系统独立运作形成数据孤岛、以“事后补救”为主要监管手段等管理弊病,无法满足互联网高速发展背景下对博物馆的智能化、可视化、数字化、科学化监管需求。二、方案概述TSINGSEE青犀智慧博物馆解决方案围绕人工智能、大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术,以多模态感知“数据
最近项目要用到人脸与身份证对比功能,先拿百度云的人脸识别测试一下,于是先登录百度智能云:https://login.bce.baidu.com/?account=&redirect=http%3A%2F%2Fconsole.bce.baidu.com%2F%3Ffromai%3D1#/aip/overview 使用百度账号就能登录,下载对应的SDK,因为我用的是C#开发,所以下载C#版SD
针对2017年315晚会上曝光的人脸识别技术存在的漏洞,笔者认为央视更多的是为了提醒人们要重视日常生活中的信息安全保护。当然也指出了目前人脸识别技术依然存在诸多需要完善的地方,其商业化应用的道路依然漫长!随着生物识别技术的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于多个领域,尤其在金融领域应用最为广泛,刷脸开户、刷脸取钱、刷脸付账等功能不断被应用推广,逐渐进入消费者的日常生活中,但其安全性也一直备受质疑
1.1 联网模式AC-F670动态人脸机联网说明:在管理中心部署服务器电脑,通过USB连接一个USB摄像头,用于人员登记时进行人脸采集用。门禁控制器通过以太网连接管理中心服务器,动态人脸机通过以太网连接管理中心服务器,通过韦根连接门禁控制器,门禁控制器通过两个继电器电锁端口连接通道闸,通过干节点信号控制通道闸的正反转,动态人脸机通过自身USB端口可外接身份证阅读器,实现人证比对。 系统联网
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5