本文主要介绍 Python 字节码、Python 虚拟机内幕以及 dis 模块的简单应用。阅读本文预计 10 min. 初探Python字节码和dis模块1. 前言2. Python 字节码2.1 汇编与反汇编2.2 什么是 Python 字节码呢?2.3 为什么需要 Python 字节码?3. Python 虚拟机内幕4. dis 模块4.1 访问和理解 Python 字节码4.2 dis()
一、什么是模块?Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。(模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。)简单的说:模块就是包含函数(对象)的文件。二、为什么要创建模块?首先,直接回答这个问题,为什么要创建和使用模块?———为了更好的共享代码,即为了代码的重用。当然我们可以在代码基中需要的地方通过复
背景众所周知python在机器学习实践中的应用广泛深入,而在我们业务中的应用集中在提供线上实时风控输出服务,比如国内业务的模型在线服务架构和海外业务的后台决策引擎架构。这两种应用的结合就要求我们考虑如何高效安全便捷地来实现模型的在线部署,为上游提供服务。在我们的考虑中,无论是代码复杂程度和业务场景,还是语言本身的特点,模型部署都有趋于向微服务架构转型的趋势和需要。一方面,需要进行代码分离来明确责任
Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。为了实现猫狗大战,对keras进行学习,今天用keras实现一个简单的线性回归模型。首先导入库import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.keras.models import Sequential #导入keras中的Sequential API。 f
转载 2023-08-17 07:07:05
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背景众所周知python在机器学习实践中的应用广泛深入,而在我们业务中的应用集中在提供线上实时风控输出服务,比如国内业务的模型在线服务架构和海外业务的后台决策引擎架构。这两种应用的结合就要求我们考虑如何高效安全便捷地来实现模型的在线部署,为上游提供服务。在我们的考虑中,无论是代码复杂程度和业务场景,还是语言本身的特点,模型部署都有趋于向微服务架构转型的趋势和需要。一方面,需要进行代码分离来明确责任
python中的全部特殊方法本部分内容可以参考官方网址   python中一共有83个特殊方法,其中47个用于算术运算、位运算和比较操作。我根据《流畅的python》中的整理,摘录如下两个表格表1:跟运算符无关的特殊方法类  别方法名字符串/字节序列表示形式__repr__、__str__、__format__、__bytes__数值转换__abs__、__bool__、__comple
转载 2024-06-07 22:05:22
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python的人都知道,python中一切皆是对象,如class生成的对象是对象,class本身也是对象,int是对象,str是对象,dict是对象...。所以,我很好奇,python是怎样实现这些对象的?带着这份好奇,我决定去看看python的源码。怎么用Python数学建模本人对Python的基础知识,一些模块(如爬虫,pygame等)有一些了解,最数学建模的重点是数学,不是计算机或编程语言
生成一个 PT(Perceptual Tokenizer)模型的步骤如下:准备数据集:首先,你需要准备一个用于训练 PT 模型的数据集。这可以是一个包含大量文本数据的语料库。数据预处理:对数据进行预处理以准备训练。这可能包括文本清洗、分词、去除停用词等操作。构建词汇表:根据预处理后的数据,构建一个词汇表。词汇表应该包含所有在训练数据中出现的单词,并为每个单词分配一个唯一的标识符。构建输入输出对:将
假设现在有一些点,我们用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线),这个拟合过程就称作回归。利用Logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,依次进行分类。Logistic回归的一般过程(1)收集数据:采用任意方法收集数据(2)准备数据:由于需要进行距离计算,因此要求数据类型为数值型。另外,结构化数据格式则最佳(3)分析数据:采用任意方法对数据进行分析(4)
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正如matth所指出的,最干净的方法可能是使用模板引擎。但首先,简单的python字符串格式也可以。在但是,问题或多或少是复杂的,这取决于您是要更新现有模型的一部分,还是只是从头开始创建新模型。在创建新模型下面是一个简单的Modelica模型的示例,如果参数、变量和方程已经在Python中可用,那么可以如何从这些参数、变量和方程中创建它们:name = 'myModel'parameters =
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# 用Python制作AR模型的指南 增强现实(AR)是将虚拟对象叠加到现实世界中的一种技术,使用Python制作AR模型需要掌握多个步骤。下面是一份详细的流程和代码示例,让我们一起探索如何做到这一点。 ## 流程步骤 | 步骤 | 描述 | 工具/框架 | |------|--------------------------
原创 2024-08-04 08:23:22
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# Python实现AR-CH模型 在时间序列分析中,ARCH(Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)模型是一种重要的工具,最早由罗伯特·恩格尔(Robert Engle)在1982年提出。ARCH模型的主要思想是,时间序列的波动性是随时间变化的,而不是恒定的。在本篇文章中,我们将简单介绍ARCH模型,并通过Python代码进行实现。 ##
原创 2024-09-25 05:44:26
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1. 前言什么是 Beautiful Soup 4 ?Beautiful Soup 4(简称 BS4,后面的 4 表示最新版本)是一个 Python 第三方库,具有解析 HTML 页面的功能,爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素、精准查找出所需要的页面数据。有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快。BS4 特点是功能强大、使用简单。相比较只使用正则表达式的费心费力,BS4 有着弹指一挥间的豪迈和
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子:根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化;根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN 和 LSTM
设计模式(GOF): 每一个设计模式系统地命名、解释和评价了面向对象系统中一个重要的和重复出现的设计设计模式四个基本要素:模式名称、问题、解决方法、效果设计模式前戏: 对象/类 封装、继承、多态 接口:一个特殊的类,声明了若干方法,要求继承该接口的类必须实现这些方法 作用:限制继承接口的类的方法的名称及调用方式;隐藏了类的内部实现 接口就是一种抽象的基类(父类),限制
Python3利用Axes3D库画3D模型图,供大家参考,具体内容如下 最近在学习机器学习相关的算法,用python实现。自己实现两个特征的线性回归,用Axes3D库进行建模。
一、面向对象软件开发的过程面向对象的软件工程包括下面几个部:1.面向对象分析(object oriented analysis ,OOA)软件工程中的系统分析阶段,要求分析员和用户结合在一起,对用户的需求做出精确的分析和明确的表述,从大的方面解析软件系统应该做什么,而不是怎么去做。面向对象的分析要按照面向对象的概念和方法,在对任务的分析中,从客观存在的事物和事物之间的关系,贵南出有关的对象(对象的
使用Plotly模拟掷骰子:安装Plotly:在终端输入pip install plotly直接进行安装要想模拟掷骰子,我们就必须先创建一个关于骰子的类。创建Die类:language_survey.pyfrom random import randint#导入随机数的库 class Die:#创建一个表示骰子的类 def __init__(self,num_sides=6):#设置骰子的
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、yield迭代器二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、yield迭代器在python深度学习模型读取数
本文讲的是用 Python 实现一个最简单的对象模型, 一个简单的对象模型Carl Friedrich Bolz 是一位在伦敦国王大学任职的研究员,他沉迷于动态语言的实现及优化等领域而不可自拔。他是 PyPy/RPython 的核心开发者之一,于此同时,他也在为 Prolog, Racket, Smalltalk, PHP 和 Ruby 等语言贡献代码。这是他的 Twitter @cf
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