上次分享的简单动态图表，是通过【选项按钮】控件制作的，今天我们再分享一个简单的动态图表，通过【组合框】控件指定条件实现动态图表效果，需要的小伙伴快收藏备用。一、效果图 一、动态图表的构成从上面的动态图表中可以看出，图表有3个区域标题区：使用矩形形状配上合适的颜色构成控件区：由组合框构成，作用是选择图表数据区域图表区：对数据区域进行可视化呈现二、操作步骤第1步：设置控件区，准备动态数据源
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2023-08-18 16:31:57
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关键技术FEAjaxFlaskEchartsxlrdFE 部分此部分为基础前端知识内容，根据业务所需，自行进行页面布局。Ajax 部分此部分是能来进行数据请求与异步加载Flask部分此部分主要是为其搭建web服务，Flask相对django更轻量，也可替换为Django框架Echarts部分此部分主要是对接收到的数据来进行可视化展示xlrd部分此部分是使用Python语言处理excel的主要模块，
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2024-01-10 15:48:49
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制作柱状旋风图原始数据如下表， 制作类似于下图的图表步骤一： 改造数据源，增加辅助列。 ①在B列【人均消费茶叶量（克）】前插入【辅助列-消费量】，公式为B2=max(C:C)-C2，即，赋值给B列，使B列的值为，对应的C列的值与人均消费茶叶量最大值之差，这样做是为了给消费量的柱形图做出补充柱形图。 另一种方法是做个辅助列，使消费量为负数。 ②在D列增加【站位数据】列，观察数据（被比较的产量和销量两
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2023-08-18 16:53:51
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现在，我们仔细看看这些可视化图表，他们是不是都是由一个个简单的折线图，柱状图，饼图，条形图，地图、表格等组成。所以，只要我们学会制作这些单独的图表，然后将他们放到一页PPT里面，是不是就可以组成一个很酷的可视化数据图表。可能很多人又有疑问了，为什么这些图表里面的折线图和柱状图这么好看，我们自己做的却很难看。 是的，如果你不懂PPT图表美化，你做出来的，可能就是上面这样的。所以，我们必须要学习如何美
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2024-01-11 16:56:02
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说到Excel动态图表，很多人会觉得挺难做的。确实，Excel动态图表大部分都是看起来很精美，做起来却不太简单。不过不会做也没关系，今天小编整理了200多套工作常用的Excel动态图表模板，有需要的可以直接拿去用。 只要根据实际情况修改目标数据，图表会自动同步更新。下面是其中的一部分图表模板，一起来看看~(领取方法在文末)销售业绩报表无论是自己看数据还是给老板看数据，直接给一堆数字肯定
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2024-03-10 16:24:55
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Excel图表很强大！今天，小编来给各位分享一下Excel制作半透明可视化数据图表方法，希望大家可以认真学习，有所收获！
效果图： 准备好如下数据源：
先在Excel中增加一个辅助列，将生产量数据复制一份到辅助列。插入【组合图表】，数据列选择为【折线图】-【带数据标记的折线图】；将【辅助列】选择为【面积图】-【堆积面积图】。选中图表背景区域，然后【右键】-【
1、柱形图数据是这样的：第一：插入------>柱形图第二：选择数据---->选中要分析的数据（以人均GDP为例）确定，会进入这个界面：现在，将纵坐标设置完毕，会发现横坐标显示的并不是我们想研究的“年份”，点编辑，选择年份那一列作为我们的横坐标，就可以了。一个柱形图初步形成，接下来就根据需要点加号位置，添加元素。2、条形图条形图与柱形图类似，就不做赘述了。用的数据与1相同，形成的图形，
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2023-10-06 20:09:12
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文章目录（一）数据可视化工具选择（1）Zeppelin安装部署（2）Zepplin的界面参数配置（3）Zepplin的使用（二）任务调度（1）Crontab调度器的使用（2）Azkaban调度器的使用1）Azkaban介绍2）Azkaban安装部署3）提交独立任务 （一）数据可视化工具选择数据可视化工具可以选择现成的，想要查询hive中的数据可以使用hue，不过hue无法自动生成图表。所以我们可
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2024-03-26 11:25:17
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导读可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻，它往往是体现数据分析报告的决定性一环，图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中，介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。本文主要涵盖数据可视化工具主要包括4类：Excel图表、Python绘图库、Tableau以及网页在线工具等。01 Excel网传数据分析师必备基础套餐是ESP，即Excel+SQL+Python，这种说法不见得完全正确，
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2023-07-14 17:33:19
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挖掘数据背后的意义，不能只是单纯的将原始数据，从数字变成图表；而是要让数据变化具现出来，能直观看到其变化形态。在我们的实际工作中，通常会看到很多类似下面这种架构的数据。【正文】因为这样的数据是非常常见的，那么领导就会经常找我们要这些数据，切记一点“报表的呈阅要尽力和清晰明了的图表放在一起”，这样才能有一个比较的直观效果，那么同学你的图表是什么样子的呢？是不是也像下面这些，应付差事就完了！（我们以上
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2023-09-05 22:36:00
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在数据分析领域需要用到图表来展示分析结果。一 图表的构成1 图表的元素及类型由于用户的阅读习惯通常是“之”字形，即左上角开始按“之”字型扫视屏幕或整个页面，所以设计图表时需要将最重要的内容放在最左边的顶端位置以便用户能够阅读。1.1 图表中的6种元素图表的标题横轴及纵轴的标题类别名称图例网格线数据来源通常为了精简，图表中不需要全部体现以上六种元素。1.2 图表的类型1）4种常见类型i）散点图使用场
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2023-06-14 20:38:45
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相关文章：python处理Excel实现自动化办公教学（含实战）【一】python处理Excel实现自动化办公教学（含实战）【二】python处理Excel实现自动化办公教学（数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等）【三】相关码源：B站python资料.zip-数据挖掘文档类资源-CSDN下载1.环境安装python处理Excel的方式
openpyxl环境安装：
模
Excel组成元素Excel图表类型与用途饼状图(个体占总比的时候选择使用)案例1：地区/销售额---》饼状图
方案：
（1）生成图表：选中---》插入---》二维饼图
（2）数据显示：➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》类别名称/值/百分比
（3）数据显示：➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》分隔符---》新文本行
（4
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2023-08-18 15:59:09
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数据透视表带给了销售经理小刘不少惊喜，但是，枯燥的数据无论如何都不能给人以强烈的视觉冲击。如何才能将枯燥的数据以最直观的方式呈现出来呢?这时，小刘开始尝试着使用Excel 2010中的“数据透视图”功能。小刘基于现有的数据透视表，轻松创建了与之相关联的数据透视图，从而将普通的数字以可视化的图形进行直观展示。1、选中数据透视表中的任意单元格，然后在“数据透视表工具”的“选项”上下文选项卡的“工具”选
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2024-01-15 15:24:03
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本篇文章主要讲的是python数据可视化的简单实例，主要使用的是matplotlib，但在代码中还会用到pandas和numpy库用来对数据进行处理。 本次项目我使用的数据是2013-2019年全国31个省、自治区、直辖市的人均年支出情况。excel表的部分数据如图：要求： &nb
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2024-02-02 17:20:50
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一、Excel数据可视化 在Excel中进行数据可视化可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法： 图表：Excel提供了丰富的图表类型
原创
2024-04-29 10:46:19
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最近学到的几个Excel可视化骚操作，必须分享给你们！1、Excel柱状图自定义常规的柱状图是简单的方形柱子，当然也可以通过配色之类的做的很赞。这里我们介绍一下自定义图片，让这个柱子变得更能契合语境。比如下面这张展示互联网富豪们总资产的柱状图，我们用符号$来进行个性化： 自定义柱状图
操作步骤：我们在创建了柱状图之后，鼠标左键点击某个柱子，然后在系列选项中选最左边的填充与线条，在填充选
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2024-05-31 07:43:58
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使用场景日常办公的大多数场景都可能和数据打交道，此时我们第一个想到的便可能是 Excel，方便，简洁，拥有各种集合在一起的功能，相对而言其学习成本低一些。但对于一些专业性较强的行业来说，可能打开一个表格文件的时间已经可以喝一杯咖啡了，此时如果我们会使用脚本语言来处理文件，在时效上要快得多，本文将展示利用 openpyxl 来处理 excel 文件的功能，并且会结合一个小例子给出具体分析。功能展示基
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2023-12-31 21:42:17
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Excel图表构成元素认识Excel图表的基本构成元素，对我们选择和绘制可视化图形是非常重要的。很多人都忽视了这一点，以致于制作图表的效率很低，不知道如何修改图表元素。Excel图表由图表区、绘图区、标题、数据系列、图例和网格线等基本部分构成。下面我们以各地区2018年和2019年的销售数据建立一个条形图来观察图表中各元素的位置：地区2018年2019年北方¥72,748¥94,610江浙沪¥71
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2023-07-14 17:30:19
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BI、可视化、大数据，这些听起来高大上的词汇，感觉会个一招两式就会很厉害的样子。作为一个普通的“表哥表姐”，也一直有跃跃欲试的冲动。但是，每次想到自己只会Excel，总会不由自主的退却。有没有一个神器，能让偶等菜鸟也可简单快速的玩转BI可视化呢？ 在Wyn Enterprise 自助式数据分析软件新版本当中，新增了计算图表类型，可以实现“表哥表姐”的梦想了。用户可以通过完全类似Excel
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2023-09-05 22:33:06
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