上次分享的简单动态图表，是通过【选项按钮】控件制作的，今天我们再分享一个简单的动态图表，通过【组合框】控件指定条件实现动态图表效果，需要的小伙伴快收藏备用。一、效果图 一、动态图表的构成从上面的动态图表中可以看出，图表有3个区域标题区：使用矩形形状配上合适的颜色构成控件区：由组合框构成，作用是选择图表数据区域图表区：对数据区域进行可视化呈现二、操作步骤第1步：设置控件区，准备动态数据源
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2023-08-18 16:31:57
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文章目录（一）数据可视化工具选择（1）Zeppelin安装部署（2）Zepplin的界面参数配置（3）Zepplin的使用（二）任务调度（1）Crontab调度器的使用（2）Azkaban调度器的使用1）Azkaban介绍2）Azkaban安装部署3）提交独立任务 （一）数据可视化工具选择数据可视化工具可以选择现成的，想要查询hive中的数据可以使用hue，不过hue无法自动生成图表。所以我们可
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2024-03-26 11:25:17
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1、柱形图数据是这样的：第一：插入------>柱形图第二：选择数据---->选中要分析的数据（以人均GDP为例）确定，会进入这个界面：现在，将纵坐标设置完毕，会发现横坐标显示的并不是我们想研究的“年份”，点编辑，选择年份那一列作为我们的横坐标，就可以了。一个柱形图初步形成，接下来就根据需要点加号位置，添加元素。2、条形图条形图与柱形图类似，就不做赘述了。用的数据与1相同，形成的图形，
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2023-10-06 20:09:12
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相关文章：python处理Excel实现自动化办公教学（含实战）【一】python处理Excel实现自动化办公教学（含实战）【二】python处理Excel实现自动化办公教学（数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等）【三】相关码源：B站python资料.zip-数据挖掘文档类资源-CSDN下载1.环境安装python处理Excel的方式
openpyxl环境安装：
模
我们这次主要用到两个库来画图，Matplotlib 库和 seaborn 库。我们先要安装这两个库，分别用 pip 命令安装即可。pip install matplotlibpip install seaborn安装好后就可以导入了，取一个名称短一点的别名。import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sn直方图直方图是一种二维统计图表，用图形表
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2023-12-31 22:18:34
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关键技术FEAjaxFlaskEchartsxlrdFE 部分此部分为基础前端知识内容，根据业务所需，自行进行页面布局。Ajax 部分此部分是能来进行数据请求与异步加载Flask部分此部分主要是为其搭建web服务，Flask相对django更轻量，也可替换为Django框架Echarts部分此部分主要是对接收到的数据来进行可视化展示xlrd部分此部分是使用Python语言处理excel的主要模块，
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2024-01-10 15:48:49
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制作柱状旋风图原始数据如下表， 制作类似于下图的图表步骤一： 改造数据源，增加辅助列。 ①在B列【人均消费茶叶量（克）】前插入【辅助列-消费量】，公式为B2=max(C:C)-C2，即，赋值给B列，使B列的值为，对应的C列的值与人均消费茶叶量最大值之差，这样做是为了给消费量的柱形图做出补充柱形图。 另一种方法是做个辅助列，使消费量为负数。 ②在D列增加【站位数据】列，观察数据（被比较的产量和销量两
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2023-08-18 16:53:51
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基于Jupyter 完成聚类输出可视化效果+Excel数据处理输出分布饼图一、根据计科18大类学生的成绩数据（选取两个特征：1、平均成绩GPA； 2、面向对象程序设计成绩），将计科18大类学生分成 3~4个类型。将其可视化显示出来二、根据18级物联网分流名单，计算物联1801、物联1802两个班的学生的学生类型占比，输出物联18两个班的学生类型分布饼图。 一、根据计科18大类学生的成绩数据（选取
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2024-01-04 15:42:10
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用Python实现简单的数据可视化数据可视化是一项非常重要的工作，它可以帮助我们更好地理解数据、发现数据中的模式和规律，并且向他人展示数据分析的结果。在Python中，我们可以使用各种数据可视化工具来实现这一目标，例如Matplotlib、Seaborn、Plotly等。本文将介绍如何使用Matplotlib和Seaborn这两个Python库来实现简单的数据可视化，并且演示如何加入图片来让图表更
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2024-01-02 12:22:30
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现在，我们仔细看看这些可视化图表，他们是不是都是由一个个简单的折线图，柱状图，饼图，条形图，地图、表格等组成。所以，只要我们学会制作这些单独的图表，然后将他们放到一页PPT里面，是不是就可以组成一个很酷的可视化数据图表。可能很多人又有疑问了，为什么这些图表里面的折线图和柱状图这么好看，我们自己做的却很难看。 是的，如果你不懂PPT图表美化，你做出来的，可能就是上面这样的。所以，我们必须要学习如何美
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2024-01-11 16:56:02
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说到Excel动态图表，很多人会觉得挺难做的。确实，Excel动态图表大部分都是看起来很精美，做起来却不太简单。不过不会做也没关系，今天小编整理了200多套工作常用的Excel动态图表模板，有需要的可以直接拿去用。 只要根据实际情况修改目标数据，图表会自动同步更新。下面是其中的一部分图表模板，一起来看看~(领取方法在文末)销售业绩报表无论是自己看数据还是给老板看数据，直接给一堆数字肯定
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2024-03-10 16:24:55
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图源：unsplash本文经授权转自公众号 读芯术Excel想必大家都不陌生，作为职场标配软件，它既是典型的入门级数据可视化工具，也有着许多强大功能。还记得我初入职场时，工作团队的标准可视化工具就是Excel。然而，人工处理数据耗费了大量时间，使我们无暇提出见解或建议。随着技术的发展，新的数据可视化工具不断涌现。下面将介绍五大可视化工具，并结合具体使用
Excel图表很强大！今天，小编来给各位分享一下Excel制作半透明可视化数据图表方法，希望大家可以认真学习，有所收获！
效果图： 准备好如下数据源：
先在Excel中增加一个辅助列，将生产量数据复制一份到辅助列。插入【组合图表】，数据列选择为【折线图】-【带数据标记的折线图】；将【辅助列】选择为【面积图】-【堆积面积图】。选中图表背景区域，然后【右键】-【
那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。像我们以前上学的时候学过的柱状图，饼状图，也是数据可视化的一种。肯定会有人觉得不需用什么可视化分析工具，excel就可以做柱状图饼状图啊。是的，Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，
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2023-07-17 13:52:39
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# 用平板做数据可视化
在现代社会，数据可视化已经成为了非常重要的工具，它能够帮助我们更好地理解数据并做出有效的决策。而平板设备作为一种便携性强、交互性好的设备，也可以用来进行数据可视化。本文将介绍如何使用平板设备进行数据可视化，并提供代码示例。
## 准备工作
在使用平板设备进行数据可视化之前，我们需要安装一些必要的工具。其中，一个非常常用的工具是Jupyter Notebook，它可以在
原创
2024-02-22 04:52:23
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导读可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻，它往往是体现数据分析报告的决定性一环，图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中，介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。本文主要涵盖数据可视化工具主要包括4类：Excel图表、Python绘图库、Tableau以及网页在线工具等。01 Excel网传数据分析师必备基础套餐是ESP，即Excel+SQL+Python，这种说法不见得完全正确，
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2023-07-14 17:33:19
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文章目录前言一、导入必要的库二、加载数据三、创建基本图表四、添加更多细节五、使用Seaborn库创建更复杂的图表关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道 前言数据可视化是一种将数据呈现为
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2024-07-22 16:36:28
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挖掘数据背后的意义，不能只是单纯的将原始数据，从数字变成图表；而是要让数据变化具现出来，能直观看到其变化形态。在我们的实际工作中，通常会看到很多类似下面这种架构的数据。【正文】因为这样的数据是非常常见的，那么领导就会经常找我们要这些数据，切记一点“报表的呈阅要尽力和清晰明了的图表放在一起”，这样才能有一个比较的直观效果，那么同学你的图表是什么样子的呢？是不是也像下面这些，应付差事就完了！（我们以上
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2023-09-05 22:36:00
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在数据分析领域需要用到图表来展示分析结果。一 图表的构成1 图表的元素及类型由于用户的阅读习惯通常是“之”字形，即左上角开始按“之”字型扫视屏幕或整个页面，所以设计图表时需要将最重要的内容放在最左边的顶端位置以便用户能够阅读。1.1 图表中的6种元素图表的标题横轴及纵轴的标题类别名称图例网格线数据来源通常为了精简，图表中不需要全部体现以上六种元素。1.2 图表的类型1）4种常见类型i）散点图使用场
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2023-06-14 20:38:45
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Excel组成元素Excel图表类型与用途饼状图(个体占总比的时候选择使用)案例1：地区/销售额---》饼状图
方案：
（1）生成图表：选中---》插入---》二维饼图
（2）数据显示：➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》类别名称/值/百分比
（3）数据显示：➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》分隔符---》新文本行
（4
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2023-08-18 15:59:09
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