一、前情提要最近在写一个项目,需要用到子线程,但是我们小学二年级就学过操作系统, 线程的执行是由系统的CPU调度算法所决定的,调度算法按照一系列的要求来从 就绪队列中 选择合适的线程分配CPU资源。二、场景重现好了,换句话说,线程的执行顺序是不确定的。来个python代码我们看一下:import threading
def fun():
    '''执行函数'''
    print(thre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-27 20:39:05
                            
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            一 python与线程 1.全局解释器锁GIL(用一下threading模块之后再来看~~)  2.python线程模块的选择 二 Threading模块 1.线程创建  2.多线程与多进程  3.多线程实现socket 4.Thread类的其他方法 join方法:  5.守护线程 三 锁 1.GIL锁(Global Interpreter Lock) 2.同步锁 GIL VS Lock  GIL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现“python线程池 让子线程执行完再执行主线程”
作为一名经验丰富的开发者,如何实现“python线程池 让子线程执行完再执行主线程”可能是一个简单的问题,但对于刚入行的小白来说可能会比较困惑。在本文中,我将向你介绍整个实现过程,并给出每一步需要做的具体代码。
## 流程概述
首先,让我们来看看整个过程的流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言好长时间木有写java,怕忘光了?,今天抽空翻翻源码做些总结。总的来说实现逻辑还是比较简单清晰的。实现1. 架构图ThreadPoolExecutor 中有维护了队列,和Worker(对应一个线程)的池子,提交的任务会交给Worker执行。2. 线程池属性corePoolSize : 核心线程(即开启了就会常驻的线程)的数量workQueue: 提交任务的队列(当核心池用完就会先放在队列里面)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-09 17:47:05
                            
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            ForkJoinPool线程池最大的特点就是分叉(fork)合并(join),将一个大任务拆分成多个小任务,并行执行,再结合工作窃取模式(worksteal)提高整体的执行效率,充分利用CPU资源。一. 应用场景ForkJoinPool使用分治算法,用相对少的线程处理大量的任务,将一个大任务一拆为二,以此类推,每个子任务再拆分一半,直到达到最细颗粒度为止,即设置的阈值停止拆分,然后从最底层的任务开            
                
         
            
            
            
            # Python线程池:主线程等待子线程
## 引言
在多线程编程中,线程池是一种常用的并发模型,它可以提高程序的性能和效率。在Python中,我们可以使用`concurrent.futures`模块来创建线程池,并通过主线程等待子线程的完成来实现任务的并行处理。本文将介绍Python线程池的基本原理和使用方法,并结合代码示例进行详细说明。
## 什么是线程池?
线程池是一种线程管理机制,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            首先要注意的是:  1、java的Main线程结束之后,子线程还在运行。其实主线程已经退出了,但是JVM守护线程会等待所有的线程结束,才会退出。所以我们可以看到,子线程依然在继续执行。2、那么如何实现主线程等待子线程的执行之后再结束,这个就要用到CountDownLatch,设置要执行的线程的个数,然后再子线程的run方法中调用countDown()的方法,递减线程的计数。在主线程结束之前,调用a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前记:“抨击线程的往往是系统程序员,他们考虑的使用场景对一般的应用程序员来说,也许一生都不会遇到……应用程序员遇到的使用场景, 99% 的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程,然后用队列收集结果”                            &nbs            
                
         
            
            
            
             前言多进程中讲到了锁/信号量/事件/进程池,同样多线程中也一样存在这些东西。锁:Lock,多个进程中同一时间,只能排序执行程序,这里会多讲一个RLock递归锁。信号量:多个进程中同一时间,同时被N个进程执行。事件:Event,就好像红绿灯事件一样,通过一个信号控制多个进程,同时执行或阻塞。线程池:一个池子里面同一时间只运行N个线程。 一、线程锁1、Lock给线程加锁  # 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. sync.Pool结构体1.1 结构体定义1.2 作用1.3 创建线程池(初始化实例)2. sync.Pool结构体的常用方法2.1 获取实例2.2 放回实例3. 示例3.1 守荆州——存入/取出3.2 丞相叫我来巡城——多协程使用对象池 1. sync.Pool结构体1.1 结构体定义type Pool struct {
    noCopy     noCopy
    loc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 什么是线程池官方解释:线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都
是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中。如果某个线程在托管代
码中空闲(如正在等待某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池线程都
始终保持繁忙,但队列中包含挂起的工作,则线程池将在一段时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近遇到一个问题,使用slf4j和log4j2日志框架时,需要将请求的id放入到打印日志中。因为MDC和ThreadContext是跟线程绑定的,所以遇到了子线程无法读取父线程MDC和ThreadContext的问题,网上搜了很多,有各种各样的答案,折腾了一天,总算搞定了,今天花点时间把答案总结梳理一下,希望大家能少走弯路。问题现象:在父线程中使用了MDC.put("key","value")或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 线程池关闭子线程的方法
在Java中,线程池是用于管理多个线程的一种机制。它能够有效地提高程序的性能,并且通过复用线程来减少资源的消耗。使用线程池时,如何正确地关闭子线程是一个非常重要的问题。本文将介绍如何优雅地关闭Java线程池中的子线程,并提供相关的代码示例。
## Java线程池基本概念
Java中的线程池主要有两种实现:`ExecutorService`和`Schedu            
                
         
            
            
            
            一、线程介绍什么是线程?线程(Thread)也叫轻量级进程,是操作系统能够进行运算调度的最小单位,它被包涵在进程之中,是进程中的实际运作单位。线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行。为什么要使用多线程线程在程序中是独立的、并发的执行流。与分隔的进程相比            
                
         
            
            
            
            一、线程队列
  线程之间的通信我们列表行不行呢,当然行,那么队列和列表有什么区别呢?
  queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言今天小王请xiaoming和xiaowang吃火锅,吃完火锅的时候会有以下三种场景:场景一:小王(主)先吃完了,海海(客)和老王(客)还没吃完,这种场景会导致结账的人先走了,剩下两个小伙伴傻眼了。。。场景二:小王(主)先吃完了,海海和老王还没吃饱,一起结账走人。场景三:小王(主)先等海海和老王吃饱了,小编最后结账一起走人。主线程与子线程场景一:主线程已经结束了,子线程还在跑1.我们把threa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 线程池停止子线程
## 介绍
在 Java 中,线程池是一种常用的多线程管理机制。它允许我们通过预先创建一组线程,并将任务分发给这些线程来提高程序的性能和资源利用率。然而,当我们需要停止线程池时,我们需要注意一些问题,特别是如何正确地停止子线程。
本文将向您介绍如何使用 Java 线程池停止子线程,以及相关的代码示例。
## Java 线程池
在开始之前,让我们先了解一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 实现JAVA线程池子线程interrupt的步骤
为了实现在Java线程池中中断子线程,我们可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个线程池对象,使用`Executors.newFixedThreadPool()`方法,该方法返回一个固定大小的线程池。示例代码如下:
   ```java
   ExecutorService executor = Executors.newFixedT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            就是预先创建一些线程,使它们处于睡眠状态,当任务来临时,唤醒线程让它们去执行。使用线程池的好处有很多,比如,1.线程的创建和销毁的开销,无论从时间还是空间上来说是巨大的,而通过线程池的重用大大减少了这些不必要的开销,当然既然少了这么多消费内存的开销,其线程执行速度也是得到提升,2.还有有效的控制线程的并发数,控制线程的并发数可以有效的避免大量的线程争夺CPU资源而造成堵塞。 接下来按每个            
                
         
            
            
            
            # Python线程池查看所有执行线程教程
## 目录
1. 简介
2. 线程池
3. 查看执行线程的流程
4. 代码实现
5. 总结
## 1. 简介
在Python中,线程池是一种常用的多线程管理方式。它可以帮助我们有效地管理和调度多个线程,提高程序的性能和效率。本文将介绍如何使用Python线程池来查看所有执行线程。
## 2. 线程池
在开始之前,我们先了解一下线程池的概念。线程池是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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