如何实现“python线程池 让子线程执行完再执行主线程”
作为一名经验丰富的开发者，如何实现“python线程池 让子线程执行完再执行主线程”可能是一个简单的问题，但对于刚入行的小白来说可能会比较困惑。在本文中，我将向你介绍整个实现过程，并给出每一步需要做的具体代码。
流程概述
首先，让我们来看看整个过程的流程：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 创建线程池 |
| 2 | 提交子线程任务 |
| 3 | 关闭线程池 |
| 4 | 主线程等待子线程执行完毕 |
操作步骤
步骤1：创建线程池
在Python中，可以使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor来创建线程池。代码如下：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
# 创建线程池，指定线程数量为5
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
步骤2：提交子线程任务
在创建了线程池之后，我们可以通过submit方法提交子线程任务。代码如下：
# 提交子线程任务
future = executor.submit(sub_thread_func, arg1, arg2)
这里的sub_thread_func是你想让子线程执行的函数，arg1和arg2是函数的参数。
步骤3：关闭线程池
当所有的子线程任务都提交完毕后，需要调用shutdown方法来关闭线程池。代码如下：
# 关闭线程池
executor.shutdown()
步骤4：主线程等待子线程执行完毕
为了确保主线程等待所有子线程执行完毕再继续执行，可以使用future.result()方法来阻塞主线程。代码如下：
# 主线程等待子线程执行完毕
future.result()
类图
classDiagram
class ThreadPoolExecutor {
max_workers: int
submit()
shutdown()
}
ThreadPoolExecutor --|> Executor
状态图
stateDiagram
[*] --> Created
Created --> Running: executor.submit()
Running --> Done: executor.shutdown()
Done --> [*]: executor.shutdown()
通过以上步骤和示例代码，你可以实现“python线程池 让子线程执行完再执行主线程”的功能。希望这篇文章对你有所帮助，祝你学习顺利！
