前提，看这个看的很纠结，完全不知所云，摘抄了主要内容，用来备忘 python3.7于2018年6月27日发布 python3.7中的新功能 新语法功能： PEP 563，推迟了类型注释的评估。 我的理解：注释类似java中的注解，不在编译阶段解析，而是在运行时进行解析，提高了程序的性能 向后不兼容的语法更改： async 而await现在保留关键字 我的理解：async 取代了 await的地位
文章目录1.背景2.知识铺垫dataset中的逻辑计划实现sql中逻辑计划实现（Parser分析）Analyzer分析3.我们做的事让logicalplan具备列级解析的能力trait怎么进行工作的列级对象存在的合理性rule是怎么进行工作的hive relation的识别4.软件架构[module]assembly[module]dev[module]examples[directory]sq
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2023-09-14 09:56:53
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1.背景：血缘关系非常重要，因为有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的帮助。Spark SQL 相对于 Hive 来说通常情况下效率会比较高，对于运行时间、资源的使用上面等都会有较大的收益。所以考虑将采用MapReduce引擎执行的sql进行迭代，以spark引擎执行。但同时也需要实现字段血缘的功能。hive血缘关系实现较为简单，攻略
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2023-08-05 11:27:38
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目录一、RDD血缘关系二、RDD依赖关系三、测试缓存效果四、persist缓存五、缓存容错机制六、检查点七、缓存和检查点区别 一、RDD血缘关系RDD 只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建 RDD 的一系列Lineage （血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD 的Lineage 会记录RDD 的元数据信息和转换行为，当该RDD 的部分分区数据丢失时，它可以根据这些信息来重
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2024-04-08 21:34:11
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Spark血缘字段解析一、废话不多说，直接上代码二、把项目打成jar包，并和spark集成三、本人对该项目的改造1.项目结构四、最后的清洗结果 一、废话不多说，直接上代码package com.roundyuan.sparkagent
import org.apache.spark.internal.Logging
import org.apache.spark.sql.catalyst.ca
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2023-11-19 12:18:51
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# PySpark 字段血缘解析
在大数据处理中，数据流向和数据依赖关系的理解是至关重要的。PySpark，作为Apache Spark的Python接口，提供了一种方便的方式来处理大规模数据。在PySpark中，字段血缘（Field Lineage）指的是数据字段在转换过程中的来源和去向。本文将探讨如何在PySpark中追踪字段血缘，并通过代码示例帮助理解这一复杂的概念。
## 什么是字段血
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;namespace _20200406
{
class Wife
{
/*java 的设计思想，属性私有化，行为公开化
* 访问修饰符
* private
*/
1、血缘关系&依赖关系RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数据丢失时，它可以根据这些信息来重新运算和恢复丢失的数据分区。血缘关系 依赖关系代码实现object Spark01_lineage {
def mai
关系模型表中的几个词汇码模式图关系运算 关系模型：描述数据，数据联系，数据语义，一致性约束的概念公寓的集合。 表中的几个词汇属性 对应表中的列域 列的取值范围（相同数据类型的值的集合）元组 表中的行即为元组关系 由n个域笛卡尔积（即从每个域中抽取作为元组的一个分量）的子集组成的一张2维表称为关系。由于并非所有元组都有意义，所以只有那些有意义的元组的集合才是关系。说白了就是指数据库表。关系有3个
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2023-12-21 06:08:08
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# Atlas Spark 字段血缘解析
在大数据处理过程中，数据质量和数据治理显得尤为重要。其中，字段血缘分析是确保数据来源可追溯性和有效性的关键技术。Apache Atlas 是一个强大的数据治理工具，它支持数据资产的管理和监控，而 Spark 则是处理大规模数据集的流行框架。将这两者结合，可以帮助我们清晰地了解数据的流动和变化。
## 什么是字段血缘？
*字段血缘*（Field Lin
# Java SQL 字段血缘：一个简明解析
## 什么是字段血缘？
字段血缘是指数据在不同层次、不同系统之间的源头和流向关系。它帮助我们追踪数据的来源、去向及其在流程中的变更，这对数据治理、质量控制和合规性审查尤为重要。在数据库操作中，特别是使用Java与SQL时，理解字段血缘不仅有助于我们优化查询，还能帮助我们正确使用数据。
> _"字段血缘是数据治理的重要组成部分，它使我们能够追踪数据
字段血缘可以很好的帮助我们了解数据生成的处理过程，在探索中我们发现了可以通过Spark的扩展来优雅的实现这一功能
作者：vivo互联网服务器团队-Hao Guangshi一、背景字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢？有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的
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2023-09-24 17:47:28
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文章目录引言Atlas 原理及相关概念Altas 使用Atlas Rest Api 详解及示例结语 引言Apache Atlas 是托管于 Apache 旗下的一款元数据管理和治理的产品，目前在大数据领域应用颇为广泛，可以很好的帮助企业管理数据资产，并对这些资产进行分类和治理，为数据分析，数据治理提供高质量的元数据信息。随着企业业务量的逐渐膨胀，数据日益增多，不同业务线的数据可能在多种类型的数据
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2023-11-03 13:21:09
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1. 循环遍历if __name__ == '__main__':
while True:2. 录入数据str1=raw_input()
# 通过split()将数据分割，并用map(int,list)将其存储
n,k=map(int,str1.split())
str2=raw_input()
# 分割后利用map将全部数据进行转换
listA=map(int,str2.split())
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2024-06-26 15:34:05
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目录01 数据血缘模型02 数据血缘优化03 数据血缘用例04 未来展望 01 数据血缘模型数据血缘模型 – 挑战首先介绍一下字节内部数据血缘遇到的挑战。 随着公司业务扩张、用户数量持续增长以及数仓建设不断完善，元数据种类和数量也经历了非线性增长，并在此期间涌现出一些问题。第一，扩展性。好的扩展性可以在面对新型元数据血缘时保证快速接入和迭代，而扩展性不佳则会导致在业务变化时需要不停地重构来适应业
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2023-12-20 09:48:32
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数据血缘关系介绍定义Data Lineage 数据血统，也叫做Data Provenance 数据起源或Data Pedigree 数据谱系从数据的产生，ETL处理、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系，类似于人类社会的血缘关系，我们称之为数据血缘关系。数据血缘关系有一些明显的特征归属性。一般来说，特定的数据归属特定的团队或者个人多源性。同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可
我们知道Spark中的RDD可以从本地集合、外部文件系统创建，从其它RDD转化得到。从其它RDD通过转换算子得到新的RDD，这两个RDD之间具有依赖关系，即血缘。RDD和它依赖的父RDD之间有两种不同的依赖类型，即宽依赖和窄依赖。下面我们具体介绍一下Spark中的血缘关系。一、血缘关系RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复
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2023-11-20 09:16:54
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目录前言一、keys()(获取键RDD)二、leftOuterJoin(左外连接)三、localCheckpoint(将此RDD标记为本地检查点)四、lookup五、map/mapPartitions(遍历操作)mapmapPartitions六、mapPartitionsWithIndex(分区遍历操作带Index)七、mapPartitionsWithSplit(分区遍历操作带Split)八、
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2023-10-20 07:44:09
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# Java获取SQL字段血缘
数据库是现代应用程序的核心组件之一，它存储和管理应用程序所需的数据。在实际应用中，我们经常需要对数据库中的表进行查询操作。而在进行查询操作之前，我们往往需要了解表的结构和字段间的关系，这就是所谓的字段血缘关系。本文将介绍如何使用Java获取SQL字段的血缘关系，并提供相应的代码示例。
## 什么是字段血缘关系？
字段血缘关系是指数据库表中字段之间的相互依赖关系
原创
2023-12-24 04:43:39
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Python数据分析5. 数据读写5.1 文件对象声明及基本操作1. 本地文件的界定2. 读取文件：open语句5.2 系统模块下的路径操作5.3 文件的写入和读取1. 文件读取——read2. 文件写入——write5.4 pickle模块的运用1. 存储2. 读取 5. 数据读写5.1 文件对象声明及基本操作另一种数据格式：文件/文档1. 本地文件的界定指向一个本地存储的文件，是一个链接或者
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2024-04-10 20:43:15
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