文章目录引言Atlas 原理及相关概念Altas 使用Atlas Rest Api 详解及示例结语 引言Apache Atlas 是托管于 Apache 旗下的一款元数据管理和治理的产品，目前在大数据领域应用颇为广泛，可以很好的帮助企业管理数据资产，并对这些资产进行分类和治理，为数据分析，数据治理提供高质量的元数据信息。随着企业业务量的逐渐膨胀，数据日益增多，不同业务线的数据可能在多种类型的数据
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2023-11-03 13:21:09
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数据血缘其实，在我理解中，就是一个数据的全生命周期的管理，从采集到处理，拆分，过滤，整合，存储，到废弃。数据和数据之间可以相互转化，这种转化关系就是数据之间的血缘。 精细的数据血缘应该是字段级别的，如果做不到，做成表级别也可以。架构Type System: Atlas 允许用户为他们想要管理的元数据对象定义一个模型。该模型由称为 “类型” 的定义组成。“类型” 的 实例被称为 “实体” 表示被管理
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2023-10-23 10:36:45
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Atlas的优点是什么？
仁者见仁，智者见智。在这种问题上每个优秀的技术人员应该总是有自己独特的见解。能得到一个能“服众”的结论固然好，但是支持百家争鸣更为重要。我始终认为Atlas的最大长处不在于其Ajax特性，不在于其提供了复杂JS才能实现的多样化功能。在我看来，Atlas是很了不起的，而它的了不起体现在三个地方：
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English Version: http://dflying.dflying.net/1/archive/114_display_one_item_in_a_collection_using_aspnet_atlas_itemview_control.html 在这个系列中，我将介绍一些Atlas Sys.UI.Data中较高级的控件，包括： Sys.UI.Data.ListVie
Apache Atlas 安装部署1.Atlas 原理及相关概念2.安装前置条件3.安装Hbase4.安装Solr5.安装kafka6.编译Atlas7.安装Atlas8.集成hive 1.Atlas 原理及相关概念元数据元数据其实就是描述数据的数据，比如表，字段，视图等，每个业务系统可能都会自己定义表，字段，视图，这些数据从哪来到往哪去，数据之间是否存在关联，和其他系统的数据是否存在重复和矛盾
sql分析器：Antlr (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的跨语言语法解析器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。它被广泛用来构建语言，工具和框架。Antlr可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。Apache Atlas版本号：2.0.0从官方网站下载Apache Atlas2.0.0版本源代码，用开发工具（
目录概述Apache Atlas 架构Apache Atlas 核心组件安装API 二次开发Restful API概述Apache Atlas 是 Hadoop 社区为解决 Hadoop 生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为
Hadoop 集群提供了包括 数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理 在内的元数据治
理核心能力。
1、Atlas 支持各种 Hadoop 和非 Ha
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2023-11-01 14:18:26
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参考:官网:https://atlas.apache.org简单介绍:https://cloud.tencent.com/developer/article/1544396 GG #web部署:官网:https://atlas.apache.org/#/Installation 一、Atl
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2023-08-29 18:46:20
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# Atlas无法获取Hive字段血缘的解决方案
作为经验丰富的开发者，我将向你介绍如何解决Atlas无法获取Hive字段血缘的问题。血缘关系是指数据之间的依赖关系，对于数据管理和数据治理非常重要。在Hive中，我们可以通过一系列步骤来解决这个问题。
## 过程概述
下面是解决Atlas无法获取Hive字段血缘的步骤概述。我们将逐步展开这些步骤，并提供相应的代码和注释。
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-13 03:35:08
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目录一、Atlas入门1、Atlas概述2、Atlas架构原理二、Atlas安装1、安装环境准备2、Atlas启动三、Atlas使用1、Hive元数据初次导入2、Hive元数据增量同步2.1 全流程调度2.2 查看血缘依赖四、拓展内容1、Atlas源码编译1.1 编译Atals源码1.2 Atlas内存配置2、配置用户名密码一、Atlas入门1、Atlas概述Apache Atlas为组
目录一、概念背景介绍1.1 概述1.2 核心特性1.3 Atlas的组件1.4 Apache Atlas依赖HDP组件1.5 类型系统1.6 类型系统二、Atlas 元数据血缘2.1 atlas 配置文件1.Atlas数据库2.Grapth Titan3.hive-site.xml 配置文件4.hbase-site.xml配置文件2.2 hive_db Type示例1. hive中创建数据库2.在
环境篇：Atlas2.1.0兼容CDH6.3.2部署Atlas 是什么?Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果没有Atl
# 基于 Atlas 实现 Hive Table 血缘展示字段
在大数据环境中，数据血缘分析是非常重要的，它帮助我们理解数据是如何流动的，尤其是在复杂的数据处理系统中。本文将带你通过基于 Apache Atlas 实现 Hive Table 血缘展示字段的整个过程，以下是处理的步骤概述。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述
环境篇：Atlas2.0.0兼容CDH6.2.0部署Atlas 是什么?Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果没有At
在数据仓库建设中，元数据管理是非常重要的环节之一。根据Kimball的数据仓库理论，可以将元数据分为这三类：技术元数据，如表的存储结构结构、文件的路径业务元数据，如血缘关系、业务的归属过程元数据，如表每天的行数、占用HDFS空间、更新时间而基于这3类元数据"搭建"起来的元数据系统，通常又会实现如下核心功能：1. 血缘关系如表级别/字段级别的血缘关系，这些主要体现在我们日常的SQL和ETL任务里。2
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2023-09-29 09:46:34
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Atlas 是什么?Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果没有Atlas大数据表依赖问题不好解决，元数据管理需要自行开发
01 什么是数据血缘数据血缘跟踪、记录、展示了数据来自何处，以及在数据流转过程中应用了哪些转换操作，它有助于追溯数据来源及处理过程。数据血缘系统的核心功能：数据资产的自动发现及创建血缘关系的自动发现及创建不同视角的血缘及资产分析展示与数据血缘容易混淆的概念：数据起源。数据起源重点在于跟踪数据的原始来源，包括与数据相关的采集、规则、流程，以帮助数据工程师评估数据的质量。02 Apache Atlas
第 1 章 Atlas 入门1.1 Atlas 概述Apache Atlas 为组织提供开放式元数据管理和治理功能，用以构建其数据资产目录，对这些资产进行分类和管理，形成数据字典。并为数据分析师和数据治理团队，提供围绕这些数据资产的协作功能。注：数据字典：可以查到 hive 库的释义，表的介绍以及字段的解释和说明。1）表与表之间的血缘依赖 2）字段与字段之间的血缘依赖
1. 马哈鱼数据血缘分析工具简介马哈鱼数据血缘分析工具（英文名称为 Gudu SQLFlow ）是一款用于分析 SQL 语句，并发现其中数据血缘关系的分析软件，经常和元数据管理工具一起使用，是企业数据治理的基础工具。如果你对 SQL 语言不熟悉，那么本文可能不适合你阅读。阅读本文无需事先有数据血缘相关的知识，只要把数据血缘关系简单的理解为数据库中两个或多个表之间的数据依赖关系即可。我们通过分析下面
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2023-10-01 19:06:23
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https://www.luogu.com.cn/problem/P1235 题目描述 我们正在研究妖怪家族的血缘关系。每个妖怪都有相同数量的基因，但是不同的妖怪的基因可能是不同的。我们希望知道任意给定的两个妖怪之间究竟有多少相同的基因。由于基因数量相当庞大，直接检测是行不通的。但是，我们知道妖怪家族的家谱，所以我们可以根据家谱来估算两个妖怪之间相同基因的数量。妖怪之间的基因继承关系相当简单：如果
