# MySQL 血缘分析：数据来源追踪与依赖关系
## 引言
在大数据分析和数据仓库建设中，血缘分析是一个重要的概念。它有助于了解数据的来源、流转和变更。这对于数据治理、合规要求以及数据质量管理都至关重要。本文将介绍 MySQL 中的血缘分析，并提供代码示例，帮助大家更好地理解这个主题。
## 血缘分析的基本概念
血缘分析主要涉及两个方面：**数据源追踪**和**数据依赖关系**。通过这些
一句话概括本文：我主良缘交友所有的妹子信息，利用Jupyter Notebook对五个方面： 身高，学历，年龄，城市和交友宣言进行分析，并把分析结果通过pyecharts 进行数据可视化。引言：本节应该是Python数据分析入门的最后一节了，数据分析的水可是深的很： 大数据处理，机器学习，深度学习，NLP等，当前能够抓下数据，用好 pandas，numpy和matplotlib基础三件
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2024-01-05 22:11:43
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数据血缘关系介绍定义Data Lineage 数据血统，也叫做Data Provenance 数据起源或Data Pedigree 数据谱系从数据的产生，ETL处理、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系，类似于人类社会的血缘关系，我们称之为数据血缘关系。数据血缘关系有一些明显的特征归属性。一般来说，特定的数据归属特定的团队或者个人多源性。同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可
什么是血缘分析血缘分析是一种技术手段，用于对数据处理过程的全面追踪，从而找到某个数据对象为起点的所有相关元数据对象以及这些元数据对象之间的关系。元数据对象之间的关系特指表示这些元数据对象的数据流输入输出关系。目的：根据集成的数据库或视图，通过血缘追踪，获得结果数据的来源信息；更新数据时能够反映原始数据库的变化，查看数据在数据流中变化过程。1.什么是血统分析血统分析采用图形方式展示了以某个元数据为终
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2023-09-06 14:42:43
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语言基础篇Java基础篇整个大数据开发技术栈我们从实时性的角度来看，主要包含了离线计算和实时计算两大部分，而整个大数据生态中的框架绝大部分都是用 Java 开发或者兼容了 Java 的 API 调用，那么作为基于 JVM 的第一语言 Java 就是我们绕不过去的坎，Java 语言的基础也是我们阅读源码和进行代码调优的基础。Java 基础主要包含以下部分：语言基础锁多线程并发包中常用的并发容器语言基
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2023-11-22 09:57:30
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摘要：数据治理中经常要遇表或者字段级“血缘分析”和“影响分析”，但是真正在数据ETL调度操作过程中使用影响和血缘分析频繁，看白鲸开源的WhaleStudio如何解决这个难题。提到“血缘分析”和“影响分析”，普通开发者第一印象就是数据治理当中的表分析或者字段级分析，用于分析表某一个字段或者某一个指标出现问题的时候数据质量的溯源。这是一个非常普遍的功能，但是发现数据质量有问题的表之后，如何处理呢？一定
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2023-08-08 12:08:08
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数据治理：数据血缘关系分析 文章目录数据治理：数据血缘关系分析前言血缘关系概念数据血缘关系的应用场景是什么特有特征数据血缘关系的层次数据血缘关系的可视化举例说明我们如何将数据血缘关系进行可视化呢数据血缘关系分析附 一 前言数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。 数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血
数据治理中的一个重要基础工作是分析组织中数据的血缘关系。有了完整的数据血缘关系，我们可以用它进行数据溯源、表和字段变更的影响分析、数据合规性的证明、数据质量的检查等。分析数据血缘的方法主要分为四类自动解析系统跟踪机器学习人工收集自动解析主要是利用工具解析 SQL 语句、存储过程和 ETL等文件。 本文以 Oracle 为例，来说明如何分析 SQL 和存储过程中的数据血缘。产生数据血缘的 SQL 语
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2023-05-25 11:36:15
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字段血缘可以很好的帮助我们了解数据生成的处理过程，在探索中我们发现了可以通过Spark的扩展来优雅的实现这一功能
作者：vivo互联网服务器团队-Hao Guangshi一、背景字段血缘是在表处理的过程中将字段的处理过程保留下来。为什么会需要字段血缘呢？有了字段间的血缘关系，便可以知道数据的来源去处，以及字段之间的转换关系，这样对数据的质量，治理有很大的
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2023-09-24 17:47:28
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# 实现Java血缘分析
## 一、流程
下面是实现Java血缘分析的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取Java源代码 |
| 2 | 分析源代码，提取数据依赖关系 |
| 3 | 构建数据依赖关系图 |
| 4 | 可视化展示数据依赖关系图 |
## 二、详细步骤
### 步骤一：读取Java源代码
首先需要读取Java源代码，可以使
原创
2024-07-09 06:38:12
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最近在梳理一些关于java的概念，这篇文章是最近笔记中关于基础数据结构的部分，因为记录笔记的时候思路比较天马行空，所以不知道这篇文章的思路能不能清晰，姑且总结下将要涉及到的方面（jdk1.8）（另外毕竟是自己的理解，如果能指出错误，不胜感激）：基础数据结构继承关系图相关接口的一些解读iterable和iterator的异同map接口中值的注意的地方collection类族和map类族基础数据结构接
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2023-09-07 00:07:13
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# 如何实现DataHub对MySQL的血缘分析
## 1. 引言
在数据工程领域，数据血缘分析是理解数据来源与去向的重要手段。本文将会引导你如何使用DataHub与MySQL进行血缘分析。我们将分步骤进行说明，并提供完整的实现代码。
## 2. 流程概述
我们首先确定这一过程的主要步骤。以下是每一步的概述：
| 步骤 | 说明 |
|--
# Hive 血缘分析
在大数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，它基于 Hadoop 构建，提供了类似于 SQL 的查询语言，使得在 Hadoop 上执行数据查询变得更加方便和高效。在处理大规模数据时，了解数据之间的关系和依赖是非常重要的，而 Hive 血缘分析正是帮助我们理清数据之间关系的重要工具。
## 什么是 Hive 血缘分析？
Hive 血缘分析是指通过跟踪 Hive
原创
2024-03-01 07:39:13
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数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合（聚合）的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。 有时被概念瞎蒙了，不知道到底如何追溯，落不了地。本人接触的数据治理项目还主要是将各个来源的数据进行整理融合，形成人地事物组织几个业务大类数据。本文主要从数据追溯的业务需求来分析一下，一切还是要从需求出发，这里的数据处理都是Oracle关系数据库之间的融合，血缘分析就划分为表结构
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2023-11-24 10:56:31
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1. 研究背景随着企业信息化和业务的发展，数据资产日益庞大，数据仓库构建越来越复杂，在数仓构建的过程中，常遇到数据溯源困难，数据模型修改导致业务分析困难等难题，此类问题主要是由于数据血缘分析不足造成的，只有强化血缘关系，才能帮助企业更好的发挥数据价值。SQL 血缘关系是数据仓库模型构建的核心依赖。通过对 SQL 语句进行梳理与解析，得到各个业务层表之间依赖关系和属性依赖关系，并进行可视化展示，形成
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2023-07-20 18:37:14
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血缘关系指的是表、字段之间的依赖关系，想要获取表和字段的依赖关系，就要回答那个终极哲学问题，表和字段从哪里来，到哪里去。
从哪里来，一般我们的数据仓库数据主要有以下来源：
1、日志表，这种主要是客户端手动埋点或者做埋点sdk，埋点上传服务器，服务器再转发到集群。
2、业务表，这种主要是业务活动中产生业务过程数据，主要通过添加数据库到集群的同步任务,T+1同步到集群。
到哪里去，我们构建数据仓
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2024-08-23 19:08:36
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目录前言一、Druid简介二、Druid SQL ParserParserASTVisitor三、血缘功能实现1.建表语句1.直接Create+字段定义2. Create table... as select.. 2.插入1.标准语法2.高级语法(Multiple Inserts)3.高级语法(Dynamic Partition Inserts)点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，
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2023-09-30 01:29:38
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# Hive 血缘分析工具实现流程
## 1. 简介
Hive 血缘分析工具是用来分析 Hive 表与表之间的依赖关系，即表之间的血缘关系。通过分析表的元数据信息，可以了解表之间的数据流向，帮助开发人员更好地理解数据处理流程。
## 2. 实现流程
下面是实现 Hive 血缘分析工具的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 Hive 元数据库 |
|
原创
2023-12-05 16:23:40
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# HiveHook血缘分析原理及应用
在大数据时代，数据的管理和分析变得越来越重要。HiveHook作为一种数据血缘分析工具，可以帮助我们更好地理解和追踪数据的来源和流向。本文将详细介绍HiveHook血缘分析的原理，并给出一些实际的应用示例。
## 什么是HiveHook
HiveHook是一个基于Apache Hive的插件，它可以在Hive查询执行过程中自动收集和记录数据的血缘信息。
原创
2024-07-28 06:46:36
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# 实现“数据血缘分析 java”教程
## 概述
在数据处理过程中，了解数据之间的关系是非常重要的，而数据血缘分析可以帮助我们追踪数据的来源和传递过程。在Java中实现数据血缘分析，我们可以利用一些开源的库来帮助我们完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现“数据血缘分析 java”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取数据源 |
| 2 |
原创
2024-07-14 04:28:36
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