Python常用方法内容系统性整合一、Print函数二、ASCII转换、进制转换、大小写转换三、字符串替换、拆分四、常用运算符五、字符类型判断六、列表的使用方法七、字典的使用 因为有很多方法平时用不到,单关键时刻又需要,因此用此文章做个记录,需要的时候我会用Ctrl + F 进行搜索查找,所以对应方法处会有多种解释以增大匹配度一、Print函数常规输出print('你好!')换行输出print(
JVM的GC日志的主要参数包括如下几个:-XX:+PrintGC 输出GC日志-XX:+PrintGCDetails 输出GC的详细日志-XX:+PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳(以基准时间的形式)-XX:+PrintGCDateStamps 输出GC的时间戳(以日期的形式,如 2013-05-04T21:53:59.234+0800)-XX:+PrintHeapAt
发现python里面扩展了日志打印功能。感觉比java自带的还好,和log4j很类似。 下面总结下其用法。先说一种不用配置文件的:
Go 编程实例【测试日志打印
原创 2023-05-06 00:49:43
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为了保持自动化测试用例的健壮性,异常的捕获及处理,日志的记录对掌握自动化测试执行情况尤为重要,这里便详细的介绍下在自动化测试中使用到的异常及日志,并介绍其详细的用法。日志打印日志是很多程序的重要需求,良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态。Python标准库提供了logging模块,切记Logger从来不直接实例,其好处不言而喻,接下来慢慢讲解Logging模块提供了两种记录日志的方式
logging学习一、日志级别、输出渠道、日志内容1、日志级别(Level):DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL(FATAL)2、输出渠道(Handle):控制台(StreamHandle)、文件(FileHandle)3、日志内容(Format):时间-哪个文件-哪行代码-输出内容二、logging模块使用1、import logging2、默认的root日志
  前面我们需要查看代码信息时,就直接调用print函数在控制台输出,但是实际测试的时候,可能需要大量的调试信息来定位问题,这时候只靠print不能解决根本问题。因此python提供了logging模块,来解决这一问题,接下来我们将围绕logging模块进行讲解。1.logging类  python的内置日志模块logging提供了通用的日志系统,可以根据测试的需要采用不同的方式记录日志,比如文件
一、日志级别、输出渠道、内容1、日志级别(LeveL): DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL(FATAL) (如果日志级别是DEBUG,那么所有级别的日志都可以打印,如果日志级别是INFO,那么DEBUG这个级别无法打印,以此类推,一般设置是INFO级别)2、输出渠道(Handle): 控制台(StreamHandle)、文件(FileHandle)3、日志内容(F
1. 前言对大部分的人来说,解决 Bug 都是依靠关键字去日志去定位问题!在调试情况下,我们可以实时在控制台查看日志;但对于部署到服务器上的应用,日志都存放在服务器某个目录下,没法通过本地查看到这种情况下,就需要我们先登录服务器,然后进入到日志目录文件夹,最后通过日志文件去定位问题;如果涉及到 K8s 容器,可能还需要使用 kubectl 命令进入到服务对应的容器中,进入到日志目录,才能开始定位问
貌似终于可以在本机上发表了 先随便写点东西测试一下 星际二已经发布了 进去体验了一下暴雪的精品路线 进入画面很MAN的那张CG还有逼真精细的模型制作无一不体现着暴雪的精神 查看整个相册 还没来得及整理 随意截了几张图
原创 2010-10-26 10:47:49
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Appium移动自动化测试全部教程前言:本篇教程适合哪些人看?一、Appium简介?1. Appium是什么2. Appium的特点二、环境准备三、基础知识元素探测工具APP类型APP页面布局Android 调试桥(adb)adb常用命令四、实战使用UIAutomatorViewer获取App页面元素(重要)Appium重要参数Android连接真机并编写测试脚本1. Android无线调试方法
安装配置Appium环境安装appium安装appium有两种方式,一种是通过命令行终端方式,一种是Appium Desktop。这里推荐使用Appium Desktop方式,只需下载下来安装就可以啦。Appium Desktop下载安装驱动根据被测应用平台选择不同的驱动,这里在Xcode9上测试iOS,选择XCUITest Driver。这是实现自动化测试很重要的一步。驱动其实也集成在了Appi
转载 2023-12-25 22:39:12
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一、log日志  1.1、从代码里收集过来,用来还原用户行为  1.2、python自带的库import logging  1.3、日志打印原则:只打印关键信息(能够还原用户行为的关键信息)  1.4、自动化测试关键信息     1)请求地址     2)请求方式     3)请求时间     4)请求参数     5)断言     6)日志级别     7)响应结果  1.5、日志级别     
当我说爱情时,会有人跳出来喊婚姻可不这样。当我谈水果时,会有人叫嚣你错了那么蔬菜又怎么解释呢!当我说我谈的是两码事时,又有人说婚姻没有爱情是多么恐怖啊难道水果和蔬菜不都是食物么?总结出的道理是:面对质疑时,为解释寻找合适措辞反而会背离原来轨道。所以,我选择扭头闭嘴,孤独牛逼。
原创 2013-02-24 11:54:47
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01、什么是自动化测试框架01 什么是框架框架是整个或部分系统的可重用设计,表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法。它规定了应用的体系结构,阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程,表现为一组抽象类以及其实例之间协作的方法。框架一般是成熟、稳健的,它可以处理系统很多细节问题,比如,事物处理,安全性,数据流控制等问题。还有框架一般都经过很多人使用,所以结构很好,所以扩展性也很好,
日志记录是一种流行的解决方案,用于显示软件在运行时的运行状况。 但是,当我们使用jUnit / TestNG对应用程序进行单元测试时,日志记录会怎样? 在自动化测试执行期间,我们通常不希望看到日志记录消息,因为我们的主要兴趣是测试结果。 能够在标准的自动测试过程中禁用日志记录消息将是很好的。 相反,在某些情况下,日志记录消息在测试时可能有用。 一个典型的例子是,当我们为某些遗留代码编
转载 2024-10-16 13:06:34
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Python日志处理日志是在软件开发中记录程序运行情况的一种重要方式,它对于错误排查和系统运维非常有帮助。Python标准库自带了强大的logging日志模块,被广泛应用于各种Python模块中。1. 小试牛刀1.1 简单使用import logging # 默认的warning级别,只输出warning以上的 # 使用basicConfig()来指定日志级别和相关信息 logging.basi
如何进行Python自动化测试并获取打印值 在进行Python自动化测试时,我们通常希望能够对测试结果进行有效的反馈,尤其是在终端打印出重要的结果和异常信息。下面将详细介绍如何准备相关环境,进行具体的操作流程,配置设置,并最终验证测试的正确性。 ## 环境准备 首先,确保你具备以下环境: 1. **前置依赖安装**:我们需要安装Python环境及相关库,如`unittest`和`pytes
原创 6月前
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Linux 1.查找日志所有的命令: 1)查看实时的日志信息: tail -f filename.log(需要停止用ctrl+c) 2)查看日志的前100行,后100行: head -n 100 filename(日志文件名) tail -n 100 filename(日志文件名) 3)查找日志后100行中带debug的行,并输出到文本.txt中 tail -n 100 filename.log
飞浆测试日志 Configuration Arguments MASK_ON: 1 anchor_sizes: [32, 64, 128, 256, 512] aspect_ratios: [0.5, 1.0, 2.0] batch_size_per_im: 512 class_num: 81 da
转载 2020-09-24 09:02:00
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