一、PyMySQL 操作 MySQLPyMySQL是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端操作库,支持事务、存储过程、批量执行等。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。安装:pip3 install PyMySQLdemo:PyMySQL.py#!/usr/bin/python3
import pym            
                
         
            
            
            
            进程池基本概念在程序实际处理问题过程中,忙时会有成千上万的任务需要被执行,闲时可能只有零星任务。频繁创建和销毁进程会影响系统性能和程序效率。 这时定义一个池子,在里面放上固定数量的进程,有任务来了,就拿一个池中的进程来处理任务,等到处理完毕,进程并不关闭,而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行,池中的进程数量不够,就要等待之前的进程执行任务完毕归来拿到空闲进程才能继续执行。池            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-15 09:55:18
                            
                                51阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Python进程池及自定义进程   这次给大家分享Python的进程池及自定义进程,由于Python基础已经讲述,不再赘述类,方法,及其他基础语法的概念。多进程在任务的执行使用非常广泛,比如Windows可以同时开很多的窗口,QQ,微信,游戏等。以后我们也会讲解多线程,多线程常用于下载,以后会有讲解。一、进程重写  首先我们按照常规导入multiprocessing模块,同样我们使用from mu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-02 18:08:24
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1、创建自己的进程类import multiprocessing as mu
import time
class ClockProcess(mu.Process):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        mu.Process.__init__(self)
    # 在自定义的进程类中重写父类的方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-30 11:37:09
                            
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            1. 表的创建#指令创建表
#注意:hsp_db02创建表时,要根据需保存的数据创建相应的列,并根据数据的类型定义相应的列类型。例:user表 (快速入门案例 create_tab01.sql )
#id        	整形               [图形化,指令]                
#name 		字符串
#password 	字符串
#birthday 	日期
CREATE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # coding=utf-8import threadingimport queueclass ThreadPoll:    def __init__(self,maxsize):        self.m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-02 07:09:10
                            
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            这一节来自定义一个简单的线程池。一、自定义阻塞队列生产者创建任务添加到线程池中,线程池中有若干线程来执行任务,如果任务数大于线程数,线程池中要有一个地方来存储多余的任务线程池中需要一个存放任务的阻塞队列,所以需要先定义一个阻塞队列class BlockingQueue<T> {
    static Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(Block            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、java.util.concurrent包下的ThreadPoolExecutor线程池基本概念概念:线程池主要是控制运行线程的数量,将待处理任务放到等待队列,然后创建线程执行这些任务。如果超过了最大线程数,则等待。
优点:线程复用:不用一直new新线程,重复利用已经创建的线程来降低线程的创建和销毁开销,节省系统资源。提高响应速度:当任务达到时,不用创建新的线程,直接利用线程池的线程。管理线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是线程池在日常的开发中,使用多线程处理一些并发任务的需求经常会见到,为了避免重复的创建和销毁线程,我们可以使用线程池达到线程复用的目的。当需要线程时,从线程池中获取一个空闲的线程;当完成工作时,将线程归还到线程池中。JDK对线程池的实现 以上成员均在java.util.concurrent包中。 ThreadPoolExecutor表示一个线程池。Executor框架提供的方法如下newFix            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            自定义MySQL连接池            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
                            2022-06-27 21:26:11
                            
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            线程池的自定义实现 这里借用了线程和队列模块,写了一个线程类和线程池类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import sun.misc.Unsafe;import ja            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            package com.koala.learn.charter4;/** * @Description TODO * @Date 2022/2/28 0:04 *             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如果当前线程池中的线程数目小于corePoolSize,则每来一个任务,就会创建一个线程去执行这个任务; 如果当前线程池中的线程数目>=corePoolSize,则每来一个任务,会尝试将其添加到任务缓存队列当中,若添加成功,则该任务会等待空闲线程将其取出去执行;若添加失败(一般来说是任务缓存队列已满            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、概述java 中经常需要用到多线程来处理一些业务,非常不建议单纯使用继承Thread或者实现Runnable接口的方式来创建线程,那样势必有创建及销毁线程耗费资源、线程上下文切换问题。同时创建过多的线程也可能引发资源耗尽的风险,这个时候引入线程池比较合理,方便线程任务的管理。java中涉及到线程池的相关类均在 jdk 1.5 开始的java.util.concurrent包中,涉及到的几个核心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            项目线程部分的重构由于上次项目在生产在报了线程数过多的原因,决心把项目中涉及到开线程的任务全部排查一下,并把线程纳入自定义线程池中。废话少说上代码:1.自定义帮助类import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录前言线程池内部调度关系代码实现 前言为了更好的理解线程池的流程、内部属性的调度关系以及几个重要的参数。这里让我们自己来定义一个线程池吧!线程池内部调度关系代码实现package com.coderzpw.demo.线程池.自定义线程池;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Deque;
import java.util.HashSet            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            引言:在阿里新版619java开发手册有一段这样的话1. 【强制】创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称,方便出错时回溯。 2. 【强制】线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程。 说明:线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销,解决资源不足的问 题。如果不使用线程池,有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题。 3. 【强制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python FastAPI是一个高性能 Web 框架,可以用于构建快速的API。在实际应用中,我们经常需要进行耗时的操作,为了避免阻塞Web请求的处理,可以使用自定义的线程池来处理这些操作。本文将介绍如何在Python FastAPI中实现自定义线程池,并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现自定义线程池的整体流程:
```mermaid
flowchart TD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如何实现Python自定义连接池?
## 简介
在开发过程中,经常会遇到需要频繁与数据库或其他服务进行连接的情况。为了提高性能和效率,使用连接池来管理连接是一个不错的选择。连接池可以在初始化时创建一定数量的连接,并在需要时从池中获取连接,并在使用完毕后归还到池中,避免了频繁创建和销毁连接的开销。
本文将介绍如何使用Python来实现自定义的连接池。我们将使用Python标准库中的`queue`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-01 07:11:53
                            
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