一、前言 字典，又称为符号表（sy mbol table）、关联数组（associative array ）或映射（map），是一种用于保存键值对（key -value pair）的抽象数据结构。在字典中，一个键（key ）可以和一个值（value）进行关联（或者说将键映射为值），这些关联的键和值就称为键值对。 &nb
Python字典的底层实现原理这个问题可以从三个方面来回答：1.python字典及其特性字典是Python的一种可变、无序容器数据结构，它的元素以键值对的形式存在，键值唯一，它的特点搜索速度很快：数据量增加10000倍，搜索时间增加不到2倍；当数据量很大的时候，字典的搜索速度要比列表快成百上千倍1。2.哈希表Python字典的底层实现是哈希表。什么是哈希表，简单来说就是一张带索引和存储空间的表，对
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2023-06-15 17:00:45
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Dictionary是一种键值对的形式存放数据，即 key和value一一映射。key的类型没有限制，可以是整数、字符串甚至是实例对象
## Java字典的底层原理解析
在Java编程中，字典（Dictionary）是一种用于存储键值对的数据结构。它是一种抽象类，定义了操作字典的基本方法。在实际应用中，我们通常使用其子类Hashtable或者HashMap来实现字典功能。本文将深入探讨Java字典的底层原理，并通过代码示例来展示其用法。
### 字典的底层实现原理
在Java中，字典的底层实现主要依赖于哈希表（HashTab
字典dict与集合set简介字典是一系列由键（key）和值（value）配对组成的元素的集合，在Python3.7+，字典被确定为有序（注意：在3.6中，字典有序是一个implementation detail，在3.7才正式成为语言特性，因此3.6中无法100%确保其有序性），而3.6之前是无序的，其长度大小可变，元素可以任意地删减和改变。相比于列表和元组，字典的性能更优，特别是对于查找、添加和
在python的dict中间进行查找某个key操作时，查找所需时间不会随着dict中键值对数量增多而变长，（时间复杂度为O(1)）但是list中就会(时间复杂度为O(N))，这是因为list查询实现的方式是循环遍历所有列表，然后查找对应的元素，所以列表中元素越多，查找越费时间，但是同一个dict中的所有key的id在内存中是连续的，并且其数据的存储方式为hash表的形式，原理图如下： 如
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2023-08-26 22:44:12
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前言 问题1：python中的字典到底是有序还是无序 问题2：python中字典的效率如何 python字典底层原理 在Python 3.5以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，
原创
2022-02-25 11:03:24
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前言上次我们分享了列表的底层原理，今天我们继续分享另外一个常用的Python数据结构，字典。字典的键值对，可以让我们可以很轻松的完成数据查询、添加和删除，说到键值对，我又不经意想到了散列表...
原创
2022-09-01 15:59:38
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Redis的数据结构，可以在两个不同的层面来讨论它，第一个层面，是从使用者的角度。比如：string、list、hash、set、zset(sorted set)五种数据类型，这一层面也是Redis暴露给外部的调用接口。第二个层面，就是这五种数据类型的内部实现结构，属于更底层的实现。比如：dict(字典)、sds(simple dynamic string简单动态字符串)、intset(整数集合)
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2023-08-14 11:03:38
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本篇主要讲述什么是Spring和它的IOC容器的实现原理，AOP切面编程以后再说。一、Spring概述1.1 什么是SpringSpring是以IOC(控制反转)和AOP（面向切面编程）为内核的轻量级开源框架。狭小方面来说相当于用一个容器来针对管理我们开发中的bean的生命周期。宽广方面来说它可以集成其它框架技术来完成对JavaEE企业级的开发。想了解更多可以移步至Spring官网。1.2 Spr
一、前言 我们说Redis 是用 C 语言写的，，但是对于Redis的字符串，却不是 C 语言中的字符串（即以空字符’\0’结尾的字符数组），它是自定义的数据结构SDS(simple dynamic string)，并将 SDS 作为 Re
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2023-08-02 12:30:41
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几个问题？ Python里的dict和set效率有多高？ 为什么它们是无序的？ 为什么并不是所有的Pythoon对象都可以当作dict的键或set里的元素？ 为什么dict的键和set元素的顺序是根据它们被添加的次序而定的，以及为什么在映射对象的生命周期中，这个顺序并不是一成不变的？ 为什么不应该在 ...
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2021-08-09 14:14:00
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一. 什么是字典？字典是一系列由键（key）和值（value）配对组成的元素的集合。字典是一个可变容器模型，可
原创
2022-07-18 17:42:31
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网络连接层, 对客户端的连接处理、安全认证、授权等，每个客户端连接都会在服务端拥有一个线程，每个连接发起的查询都会在对应的单独线程中执行。服务器上维护一个线程池，避免为每个连接创建和销毁线程。当客户端连接到MySQL服务器时，服务器对其进行认证。可以通过用户名与密码认证，也可以通过SSL证书进行认证。登录认证后，服务器还会验证客户端是否有执行某个查询的操作权限。这一层并不是MySQL所特有的技术。
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2023-07-13 06:39:34
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字典主要知识点： 1.NSDictionary 类 2.NSMutableDictionary 类 3.了解NSMutableDictionary 与 NSDictionary 的继承关系 4.补充： 散列存储：又称hash存储，是一种力图将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系的查找技术。散列法存储的基本思想是：由节点的关键码值决定节点的存储
首先我们先了解哈希表（hash表）这个概念：哈希表（hash表）：又叫做散列表，是根据关键码值（key value）而直接访问的数据结构。也就是它通过关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射叫做函数，存放记录的数组叫做哈希表。读到此处我们得到一个关键信息：所谓 哈希表就是一个数组 ，数组中每一个元素称为一个箱子（bin），箱子中存放的是键值对。hash表
一、HashMap之 初次见面初次见面先送给大家两张张图上图中，白色部分是接口，黄色部分是要重点了解的，最好是看一遍源码，绿色部分已经过时，不常用了，但是面试中可能会问到。1.1HashMap入门个人代码：public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap();
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2023-07-23 16:39:02
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文章目录第二章 Java并发机制的底层实现原理框架图volatile的应用volatile的定义和实现原理volatile的使用优化synchronized的实现原理与应用Java对象头锁的升级与对比偏向锁轻量级锁锁的优缺点对比原子操作的实现原理处理器如何实现原子操作Java如何实现原子操作 第二章 Java并发机制的底层实现原理框架图高清图片地址高清图片地址volatile的应用简单介绍：是一
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2023-07-07 20:42:43
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## Python 协程底层实现原理
协程（Coroutine）是一种比线程更加轻量级的并发编程方式。在 Python 中，协程通过 `asyncio` 模块得以实现，它提供了一种简单高效的异步编程框架。本文将介绍协程的底层实现原理，并通过代码示例演示其用法。
### 什么是协程
协程是一种用户态的轻量级线程，它可以在一个线程中实现多个子任务的并发执行。与线程相比，协程的切换不需要操作系统的
#1、js同步和异步的理解以及宏任务和微任务 （1）同步：从头到尾 ，一行一行执行代码 例子：console.log(1)
console.log(2)打印出来就是 1，2 从头到尾执行代码 （2）异步：可以改变程序正常执行顺序（从头到尾）的操作就可以看成是异步操作。 js是一门单线程的语言，因此如果在js线程中出现耗时操作，就容易堵塞后续代码的执行。因此在js中如果碰到一些可能需要消耗一些时间的
