lalalalala~经过一星期的折磨，总算把caffe配置好，感谢网上大神们的助攻。查看了好多的博客，多多少少存在着坑。然后不停的在查找与修改，终于把caffe装进自己的碗里。在成功运行caffe后两天，特意分享一下caffe的配置过程，帮助后来有需要配置的人。 配置过程参考了博文，对这次的配置提供了很大的帮助，感谢。1. 安装相关依赖项 sudo apt-get update
sud
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2024-10-22 14:05:58
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“新购买的Fast迅捷FW325R无线路由器要怎么设置呢？”其实关于迅捷FW325R无线路由器的设置方法跟其它以falogin.cn为默认登录地址的迅捷无线路由器是一样的。首先我们要做的就是正确的安装迅捷FW325R无线路由器，其次，查看电脑的IP地址是否为自动获取，如果不是我们就要把电脑的IP地址设置为自动获取；第三，完成迅捷FW325R无线路由器的上网设置；第四，也是最后一步检测我们的迅捷FW
在处理“ollama linux gpu设定”问题时，整个过程需要明晰的策略和步骤以确保最佳实践。这篇博文将详细介绍针对这一问题的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案以及扩展阅读，每个部分都将包括相应的图示和代码示例。
随着对GPU进行设定，确保所有数据和配置的安全至关重要。以下是保证这一目标的结构化流程，帮助您有效地管理和实施相应的策略。
### 备份策略
首先，我们需要制定
gprof使用详细介绍 linux下c/c++编程gprof介绍 gprof是GNU profiler工具。可以显示程序运行的“flat profile”，包括每个函数的调用次数，每个函数消耗的处理器时间。也可以显示“调用图”，包括函数的调用关系，每个函数调用花费了多少时间。还可以显示“注释的源代码”，是程序源代码的一个复本，标记有程序中每行代码的执行次数。基本用法：1． 使用-pg选项编译和链接
实际的分类问题和回归问题中，都有可能遇到多达50个或100个（甚至更多）的特征问题。对于分类问题来说，特征若为二值变量，我们通常认为其中的任何一个特征对于实现正确的分类都有它自己的贡献。但是，有理由怀疑这些特征之间是否存在着相关性，即里面是否存在着某种信息的冗余。回归问题也同样存在特征冗余的情况。本篇博客重点讨论回归问题中特征选择的情况。一、成分分析一种处理过多维数的方法是采用组合特征的方法来降维
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2024-09-29 12:56:57
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独显设置入门，基本概念解释
关于独显设置的一些名词解释(参考Nvidia GTX 960M显卡的NVIDIA控制面板)
CUDA-GPUs
Compute Unified Device ArchitectureNVIDIA推出的运算平台，通用并行计算结构，是GPU解决复杂的计算问题包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎开发人员可以使用C语言为
项目中涉及到PDA的开发。对此我也是第一次接触，如果讲得不对的地方，请多包涵。本次开发的环境是PocketPC 2003，主要是一个应用程序界面，通过调用WebService执行一些业务操作，下面分几个方面来简单介绍一下。预备工作1,安装Active Sync。这里我安装的是4.5版本2,安装Virtual PC。这里我安装的是2007版本建立项目 &
大家好，小编为大家解答下载了python后还需要下载什么文件的问题。很多人还不知道下载了python后还需要下载什么软件，现在让我们一起来看看吧！ 这篇文章主要介绍了下载完python之后还要下载什么软件，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下python做简单笑脸。 1、使用python需要安装哪些软件《P
# Python中LogisticRegression参数设定
Logistic Regression（逻辑回归）是一种广泛应用于二元分类问题的算法。尽管它的名字中含有“回归”，但逻辑回归主要用于分类任务。在Python中，我们通常使用`scikit-learn`这个库来实现逻辑回归。本文将探讨逻辑回归模型的参数设置，并提供相关的代码示例，以帮助读者更好地理解和应用这一算法。
## 1. 逻辑
原创
2024-09-17 07:18:37
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-- 优化专题：APK瘦身、插件化、程序架构、性能优化、自定义view、增量升级、移动开发各种技术解决方案等。 Android后期发展的五大趋势：一、性能优化；二、高级UI；三、JNI/NDK开发；四、架构师；五、RN开发； 性能优化有那几个方面：一、内存优化；二、UI优化（布局优化和绘制优化）；三、速度的优化（线程优化/网络优化）；四、电量优化；五、启动优化； &nb
# 预先缓存硬盘文件的Python实现
在数据处理和机器学习的领域，预先加载或缓存硬盘文件是一个常见的需求。通过预先缓存，我们可以加速后续的数据处理过程，减少因频繁读取磁盘而导致的延迟。这篇文章将介绍如何在Python中实现预先缓存硬盘文件的方法，并给出相关的代码示例。
## 什么是预先缓存？
预先缓存是一种将数据从慢速存储设备（如硬盘）加载到快速存储设备（如内存）中的技术。这种方法可以有效
原创
2024-10-28 03:53:56
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# Python如何预先声明函数：解决实际问题
在编程过程中，函数是实现代码重用和封装的关键组成部分。在Python中，尽管我们通常在函数使用之前定义函数，有时我们可能想要提前声明一个函数，尤其是在进行递归调用、复杂模块的组织以及提高代码可读性和可维护性方面。本文将探讨如何在Python中预先声明函数，并通过一个实际问题的示例来演示其用法。
## 什么是函数预先声明
函数预先声明并不意味着像
# 在Python中预先声明函数的方案
在Python编程中，函数是非常重要的组成部分，用于组织和重用代码。虽然Python不需要像某些其他语言那样进行函数的预先声明，但我们仍然可以通过一些组织代码的方式来提高代码的可读性和可维护性。特别是在大型项目中，函数的管理显得尤为重要。以下方案将讨论如何在Python中预先声明函数，并通过示例来加以阐述。
## 1. 什么是预先声明函数？
预先声明函
logistic regression（用python实现）一、 理论知识logistic 回归，虽然名字里有 “回归” 二字，但实际上是解决分类问题的一类线性模型。在某些文献中，logistic 回归又被称作 logit 回归，maximum-entropy classification（MaxEnt，最大熵分类），或 log-linear classifier（对数线性分类器）。该模型利用函数
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2023-09-28 22:54:33
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win10/win11系统下安装tensorflow-GPU版本使用前注意GPU版本版本匹配！！！cuda版本安装anaconda安装对应版本的CUDAtoolkit安装对应版本的cuDNN安装tensorflow总结 使用前注意GPU版本GPU版的tensorflow在调用的时候有加速效果，运行会比较快一些，当然，如果你的硬件没有GPU，只能使用CPU版本的tensorflow，就不需要安装C
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2024-03-25 12:44:22
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# Python中sort() key未设定的科普
在Python中，sort()是一个非常有用的函数，它可以用来对列表进行排序。sort()函数有一个可选的参数key，用于指定排序的依据。如果没有指定key，sort()函数将默认按照元素的大小进行排序。本文将讨论在sort()函数中未设定key参数的情况下，Python是如何进行排序的。
## 排序原理
在开始之前，我们需要了解一些关于排
原创
2023-08-15 14:15:35
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最近使用github上的一个开源项目训练基于CNN的翻译模型，使用THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu2,lib.cnmem=1' python run_nnet.py -w data/exp1/，运行时报错，打印"The image and the kernel must have the same type. inputs(float64),
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2023-11-27 00:21:47
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## Python程序预先申请内存空间的实现流程
### 1. 概述
在Python中，内存空间的管理是由解释器自动进行的。一般情况下，我们无需手动申请内存空间，解释器会根据需要自动分配和回收内存。但在某些特殊情况下，我们可能需要预先申请一块连续的内存空间，以提高程序的性能或满足特定需求。
本文将介绍如何在Python中实现预先申请内存空间的方法，并给出相应的代码示例和解释。
### 2.
原创
2023-08-14 18:44:05
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Dell R740 BIOS设定问题导致GPU无法正常工作
原创
2019-04-10 23:27:26
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一、准备工作1、首先去github上下载微软的caffe。https://github.com/Microsoft/caffe解压文件到任意位置，我自己的是放在D:\caffe-master。 2、安装Python.这里使用的是WinPython集合包，请下载64位版本https://sourceforge.net/projects/winpython/files/WinPython_2.7/2
