lambda表达式是一种匿名函数，对应python中的自定义函数def，是定义某个函数时比较高级的一种写法。作为python初学者，本文整理了lambda的一些基本用法和特点。lambda和def的对应关系定义func函数，计算给定数x的平方def func(x):return x*x等价于func = lambda x: x*x其中func是函数名，x是输入参数，x*x是输出结果输入参数可以有多
在Python中，一般情况下我们常见的变量大都属于公共变量，比如 xx = 13 中的 xx 就是、
原创
2022-08-06 01:01:41
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我们在定义一些变量或者方法的时候，常常会用到下划线，在 Python 中，下划线可是很有用处的哟，比如变量，有些是一个下划线开头的（_xx），有些是两个下划线开头的（__xx），有些是在名称的结尾添加下划线的（xx_），还有一些方法我们常常看到两个下划线开头和结尾的（__xx__) 等等…为什么要这么写呢？它们都代表什么意思？我们以后如何定义好这些名称呢？那么接下来就是：学习 Python 的正确
原创
2021-01-01 17:27:13
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字典是以键值对的形式进行存储数据的；存的时候是以键值对的形式一起存进去，找的时候是以键去找对应的值。字典的表示方式{key:value,key2:value2,key3:value3}字典的key必须是可哈希的数据类型字典的value可以是任何数据类型24[8, 24]字典的值可以存放列表字典的增删改查：增加：{'curry': 30,
'kobe': 8}{'curry': 30,
'kobe'
torch.Tensor有两个实例方法可以用来扩展某维的数据的尺寸，分别是 repeat()和 expand()。expand和repeat函数是pytorch中常用于进行张量数据复制和维度扩展的函数，但其工作机制差别很大，本文对这两个函数进行对比。1. expand tensor.expand(*sizes)expand函数用于将张量中单数维的数据扩展到指定的size。首先解释下什么叫单数维（s
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2023-11-09 14:33:07
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小知识
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2021-07-14 17:30:13
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点击上方“涛哥聊Python”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达来源：学习python的正确姿势我们在定义一些变量或者方法的时候，常常会用到下划...
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2022-02-11 10:36:13
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2021-07-20 11:43:05
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# Python中的图像尺寸调整
在图像处理中，调整图像尺寸是一个常见的操作。Python作为一种强大的编程语言，提供了各种库和工具来实现图像的尺寸调整。本文将介绍使用Python进行图像尺寸调整的方法，并提供相应的代码示例。
## PIL库
Python Imaging Library（PIL）是一个强大的图像处理库，提供了丰富的功能来处理图像。PIL库可以通过pip安装。
```pyt
原创
2024-01-20 05:58:18
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_私有属性__不能被重写属性__xx__magic method
原创
2022-12-07 14:46:30
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_xx 单下划线开头Python中没有真正的私有属性或方法,可以在你想声明为私有的方法和属性前加上单下划线,以提示该属性和方法不应在外部调用.如果真的调用了也不会出错,但不符合规范.#! /usr/bin/pythondef singleton(cls): _instance = {} # 不建议外部调用 def _singleton(*args, **kargs): if cls not in _instance:
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2021-07-20 14:35:56
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目录1.Numpy介绍2.数组2.1创建数组2.2数组的属性 2.3创建特殊的数组2.4数组切片操作 2.4.1——一维数组的切片2.4.3——二维数组的切片2.4.4——三维数组的切片2.5——reshape与resize 3.数组运算4.个人总结 1.Numpy介绍NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩
import sys import os sys.path.append('/usr/local/lib/python2.7/site-packages') sys.path.append('/usr/lib/python2.7/dist-packa
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2022-05-19 21:19:53
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Python-OpenCV中的resize()函数改变图像大小意味着改变尺寸，无论是单独的高或宽，还是两者。也可以按比例调整图像大小。这里将介绍resize()函数的语法及实例。语法函数原型cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])参数：参数 描述 src 【必需】原图像 dsize 【必需】输出图像所
原创
2022-11-10 10:34:40
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目录一、定义1.1 直接定义1.2 使用其他容器来初始化列表二、列表是个筐，什么都能装三、索引方式和切片3.1 正向索引与逆向索引3.2 切片方法3.3 切片方法不改变原列表3.4 列表可以通过索引被改变四、运算：‘+’ ‘*’ ‘len（）’ ‘in’4.1 ‘+’：列表可以通过‘+’连接4.2 ‘*’：列表可以通过‘*’复制4.3 ‘len（）’：查看列表长
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2023-10-19 08:55:59
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二、numpy不带括号的基本属性arr.dtype
arr.shape # 返回元组
arr.size
arr.ndim # 维度arr.reshape/arr.resize/np.resizearr.reshape(不同维度size...)有返回值，不会改变原数值；arr.resize((不同维度size...))无返回值，会直接改变原数组；np.resize(arr, (不同维度size..
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2024-03-11 21:48:40
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虽然在hashmap的原理里面有这段，但是这个单独拿出来讲rehash或者resize()也是极好的。 什么时候扩容：（是指的Hash数组的扩容）当向容器添加元素的时候，会判断当前容器的元素个数，如果大于等于阈值—即当前数组的长度乘以加载因子的值的时候，就要自动扩容啦。 扩容(resize)就是重新计算容量，向HashMap对象里不停的添加元素，而HashMap对象内部的数组无法装载更多的元素时
在现代科技的快速发展中，GPU（图形处理单元）被广泛应用于加速深度学习、图像处理等多个领域。在Python中，处理图像时经常需要进行尺寸调整（resize），然而默认情况下，这一操作是由CPU执行的，效率较低。因此，如何将Python中的resize操作转移至GPU，以提升处理速度，成为一个重要且迫切的问题。
我们所面临的问题是：如何在Python中使用GPU加速图像resize操作？这个问题的
cv2.resize函数说明resize是opencv库中的一个函数，主要起到对图片进行缩放的作用。example: 以下代码就可以将原图片转化为宽和长分别为300，300的图片。width和height可以自己任意指定，不论大小。import cv2 as cv
width = 300
height = 300
img = cv.imread('图片所在路径')
#例如cv.imread("
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2023-10-21 07:37:58
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改变图像大小意味着改变尺寸，无论是单独的高或宽，还是两者。也可以按比例调整图像大小。 这里将介绍resize()函数的语法及实例。 语法 函数原型 参数： 【可选】插值方式 其中插值方式有很多种： 通常的，缩小使用cv.INTER_AREA，放缩使用cv.INTER_CUBIC(较慢)和cv.INT
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2019-03-25 20:45:00
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