这个库一般有两个作用。第一个就是做表单验证，把用户提交上来的数据进行验证是否合法。第二个就是做模版渲染。
### 做表单验证：
1. 自定义一个表单类，继承自wtforms.Form类。
2. 定义好需要验证的字段，字段的名字必须和模版中那些需要验证的input标签的name属性值保持一致。
3. 在需要验证的字段上，需要指定好具体的数据类型。
4. 在相关的字段上，指定验证器。
5. 以后在视
然后给大家介绍的是Wrapper(装饰器),使用广泛。python笔试,面试的话也会百分百问到的,基础和中级的知识储备还是必用的。让我们开始。先来一些基础相关知识*args,**kwargs的区别
def function(x,y,*args,**kwargs):
print(type(x))
print(args)
print(kwargs)
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2023-06-04 21:13:33
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当我们在调用别人的已经写好的函数时，尤其是在多人项目章，如果不是非常了解其中的原理，一般不会修改其中的代码，只会增加一些功能，这个时候就需要用到装饰器，先上源码。def wrapper(f):
def inner(*arg,**kwargs):
print('before')
ret = f(*arg,**kwargs)
print('aft
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2023-11-25 09:20:48
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Python装饰器1.装饰器 : 是用于拓展原来函数功能的一种函数, 返回一个函数 ; 在不用更改原函数的代码的前提下, 给函数增加新的功能2. 使用装饰器的方式即面向切面编程 : 可用于权限控制,插入日志,性能测试,事务处理,缓存等3.多个装饰的加载顺序和次数, return作用, 执行顺序 -- 已标出4.带参装饰器dec35.functools.wraps(func) 作用: 将原函数对象的
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2024-10-20 19:09:41
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Wrapper包装类什么是包装类？基本数据类型包装类byteByteintIntegerlongLongshortShortdoubleDoublefloatFloatbooleanBooleancharCharacter为什么需要有包装类？包装类让java中的基本数据类型拥有像类一样的属性，可以使用方法，完善Java面向对象的概念基本数据类型 包装类 String类型 三者的相互转化基本数据类型
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2024-06-04 10:59:16
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Java Service Wrapper 官方网站：http://wrapper.tanukisoftware.com 下载地址：http://wrapper.tanukisoftware.com/doc/english/download.jsp 概述： Java Service Wrapper可以把Java应用程序安装成一个Windows NT服务或Unix Daem
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2024-05-10 11:02:30
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2.7包装类(Wrapper)基本数据类型由于不是类，不能够使用java类库里提供的大量的方法。所有在设计上，我们让每一个基本数据类型都对应一个类，同时数据存储的范围还不变。此时相当于基本数据类型就具有了类的特点。针对八种基本定义相应的引用类型—包装类(wrapper或封装类)。有了类的特点，就可以调用类中的方法。2.7.1 装箱基本数据类型包装成包装类的实例---装箱通过包装类的构造器实现：in
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2023-08-04 17:18:05
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对于Python学习者，一旦过了入门阶段，你几乎一定会用到Python的装饰器。它经常使用在很多地方，比如Web开发，日志处理，性能搜集，权限控制等。还有一个极其重要的地方，那就是面试的时候。对，装饰器是面试中最常见的问题之一！实战入门抛出问题看这段代码：代码中定义了3个函数，然后分别调用这3个函数。假设，我们发现代码运行很慢，我们想知道每个函数运行分别花了多少时间。笨办法解决我们可以在每个函数中
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2024-01-13 21:28:30
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一、Wrapper构造器条件构造器 | MyBatis-Plus条件构造器 Wrapper 就是用来封装CRUD方法参数条件的一个接口，其底层有很多的子类，最主要的就是最下面的四个子类：QueryWrapper：用来删改查UpdateWrapper：在修改操作时不必创建实体类对象的操作LambdaQueryWrapper 和 LambdaUpdateWrapper 则是在字段参数的调用上进行了升级
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2023-11-27 12:53:32
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分类目录——py基础装饰器，顾名思义，为函数额外装饰一些功能通过这么一个例子来解释装饰器存在的意义，假使我写了几个函数来实现同一个需求，我想测试一下这个函数的效率，通过测运行耗时的方法。但是，如果在每个函数中都去写同样的测时间的操作，三五个函数还好说，一旦想测的函数多了，这个工作量就~~~装饰器就是这样一种机制，只需要在一个函数定义时添加一个标记，就可以给该函数执行前后添加装饰的内容。其实用方式如
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2023-12-06 21:16:23
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接口方法的参数中，会出现各种 Wrapper，比如 queryWrapper、updateWrapper 等。Wrapper 的作用就是用于定义各种各样的条件（where）。所以不管是查询、更新、删除都会用到 Wrapper。如 QueryWrapper 是 Mybatis Plus 中一个条件拼装查询器，作用是让我们以 Java 对象的方式构建 where 之后的查询条件，不用直接写 SQL。1
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2024-01-17 09:33:45
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Java 包装类(Wrapper)在本教程中，我们将借助示例学习Java 包装类(Wrapper)。Java中的包装类用于将原始类型(int，char，float等)转换为相应的对象。8个基本类型中的每一个都有对应的包装器类。原始类型包装类byteBytebooleanBooleancharCharacterdoubleDoublefloatFloatintIntegerlongLongshort
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2023-07-22 08:05:14
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# Python中的Wrapper概述
在Python编程中，"Wrapper"（包装器）是一种重要的设计模式，它允许我们在不修改原始功能的情况下对函数或对象进行扩展。这种模式在许多应用场景中非常有用，例如日志记录、性能监测、访问控制等。本文将通过定义、使用示例和优缺点分析，深入探讨Python中的Wrapper。
## 什么是Wrapper？
Wrapper是一个包裹住原始函数或方法的函数
文章目录1、条件构造器2、QueryWrapper2.1、eq、ne2.2、gt、ge、lt、le2.3、between、notBetween2.4、like、notLike、likeLeft、likeRight2.4、isNull、isNotNull2.5、in、notIn2.5、inSql、notInSql2.6、or、and2.6、exists、notExists2.7、orderByAsc
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2023-12-28 16:55:16
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封装封装即属性隐藏，在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）#类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X=10 #
# Python之Wrapper
## 简介
在Python中，Wrapper是一种常见的编程模式，用于将一个类或函数包装成另一个类或函数。Wrapper的主要目的是添加新的功能或修改现有功能，而不需要修改原始类或函数的代码。这种模式可以帮助我们实现代码的复用和扩展，提高代码的可维护性和灵活性。
## Wrapper的应用场景
Wrapper模式在许多情况下都非常有用，下面是几个常见的应用
原创
2023-08-20 04:06:05
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迭代器、生成器、装饰器一、装饰器1、函数对象：可以把函数名（不带括号）当成变量去用，关联的值是该函数的内存地址2、闭包函数=作用域+函数嵌套+函数对象 核心点：内部函数传参的关系查找是以定义阶段为准3、什么是闭包函数？闭包是一个嵌套函数，内层函数调用了外层函数作用域的变量，外层函数返回值为内层函数名。 实质：为函数wrapper传参的一种方式闭”函数指的是该函数是内嵌函数包”函数指的是该函数包
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2023-11-07 11:30:02
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functools.wraps()作用functools.wraps()函数可以将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象,包含module,name,doc或者通过参数选择.常用于装饰器中.装饰器作用过程1.两层嵌套示例:def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(
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2023-10-16 18:59:44
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包装类Wrapper在Java中一切都是对象，为了方便操作基本数据类型值，所以将基本数据类型也封装成了对象，每个基本数据类型都有一个与之相对应的类，这些类统称包装类（Wrapper Class）。基本数据类型包装类byteByteshortShortintIntegerlongLongfloatFloatdoubleDoublecharCharactebooleanBoolean该包装类主要用于基
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2023-08-10 19:08:41
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装饰器模式1、别称装饰模式，英文名Decorator2、别称包装器模式，英文名Wrapper 出现背景每个设计模式，都是大佬的血泪史，他们在做需求的时候，遇到这些问题，比如有1000个的函数，都需要增加一个计算函数执行时间的功能，你想想如果每个函数都去增加功能，多累啊，但是改出错怎么办，为了尽可能少的不修改原来的代码，出现了这个设计模式，常见的有Collections下synchroni
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2024-03-20 07:06:06
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