分类目录——py基础装饰器，顾名思义，为函数额外装饰一些功能通过这么一个例子来解释装饰器存在的意义，假使我写了几个函数来实现同一个需求，我想测试一下这个函数的效率，通过测运行耗时的方法。但是，如果在每个函数中都去写同样的测时间的操作，三五个函数还好说，一旦想测的函数多了，这个工作量就~~~装饰器就是这样一种机制，只需要在一个函数定义时添加一个标记，就可以给该函数执行前后添加装饰的内容。其实用方式如
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2023-12-06 21:16:23
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封装封装即属性隐藏，在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）#类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：
class A:
__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N
def __init__(self):
self.__X=10 #
当我们在调用别人的已经写好的函数时，尤其是在多人项目章，如果不是非常了解其中的原理，一般不会修改其中的代码，只会增加一些功能，这个时候就需要用到装饰器，先上源码。def wrapper(f):
def inner(*arg,**kwargs):
print('before')
ret = f(*arg,**kwargs)
print('aft
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2023-11-25 09:20:48
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定义返回单值 def my_abs(x):if x >= 0:return xelse:return -x返回多值返回多值就是返回一个tuple import mathdef move(x, y, step, angle=0):nx = x + step * math.cos(angle)ny = y - step * math.sin(angle)return nx, ny空函数 def
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2024-08-27 19:09:06
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这涉及到的其实是python函数参数中的任意数目参数收集和解包问题，这里我系统的谈一谈正如我们之前所讲的，参数在python中总是通过赋值进行传递的。在默认情况下，参数是通过其位置进行匹配的，从左到右，而且必须精确的传递和函数头部参数名一样多的参数。这种默认的传递方式很简单def f(a,b,c):
print(a,b,c)
f(1,2,3)
1 2 3python中可以使用基于关键字的参数匹配形
位置参数我们先写一个计算x2的函数：def power(x):
return x * x对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：>>> power(5)
25
>>> power(15)
225现在，如果我们要计算x3怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算x4、x5……怎
一、函数之名称空间 1.1、什么是名称空间 名称空间：存放名字的地方 例子：S=1，1存放于内存中，那名字 S 存放在哪里呢？名称空间正是存放名字x与1绑定关
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2024-06-18 07:29:25
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python的装饰器是python的重要特性之一，通过装饰器你能够在执行已有的操作的同时，去执行额外的操作。装饰器的主要作用在不改变原有函数或者类等内部的实现的前提下，对其进行功能的拓展。这是装饰器最大的特性。今天我们主要说明的是python装饰器实现的一些细节。1.首先是装饰器的构成以及使用。python的装饰器实际上是闭包的一种实现。一般的装饰器通过两层函数即可实现，形式类似于下面这样。def
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2023-11-25 17:23:17
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然后给大家介绍的是Wrapper(装饰器),使用广泛。python笔试,面试的话也会百分百问到的,基础和中级的知识储备还是必用的。让我们开始。先来一些基础相关知识*args,**kwargs的区别
def function(x,y,*args,**kwargs):
print(type(x))
print(args)
print(kwargs)
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2023-06-04 21:13:33
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# 实现 Java Wrapper 字段相加函数的指南
在Java中，原始数据类型与它们的包装数据类型（Wrapper）之间的转换是一种非常有用的技术，特别是在需要进行对象处理时。在这篇文章中，我们将一步步实现一个简单的“Java Wrapper 字段相加函数”。我们将通过一个流程表、代码示例、状态图（state diagram）和序列图（sequence diagram），让你完全理解这个过程
mybatis-plus使用和原理剖析之条件构造器 文章目录mybatis-plus使用和原理剖析之条件构造器一、QueryWrapper1.QueryWrapper2.LambdaQueryWrapper3.总结二、UpdateWrapper1.UpdateWrapper2.LambdaUpdateWrapper3.总结三、原理剖析1.Lambda方法引用原理2.TableInfo初始化过程分析
# Python之Wrapper
## 简介
在Python中，Wrapper是一种常见的编程模式，用于将一个类或函数包装成另一个类或函数。Wrapper的主要目的是添加新的功能或修改现有功能，而不需要修改原始类或函数的代码。这种模式可以帮助我们实现代码的复用和扩展，提高代码的可维护性和灵活性。
## Wrapper的应用场景
Wrapper模式在许多情况下都非常有用，下面是几个常见的应用
原创
2023-08-20 04:06:05
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# Java 函数返回值 Wrapper
在Java编程中，函数的返回值通常用于传递方法的执行结果或数据。在某些情况下，我们需要返回一个对象而不是基本数据类型。这时候，就可以使用Java中的Wrapper类来封装基本数据类型，以实现更复杂的返回值逻辑。
## 什么是Wrapper类
Java的基本数据类型（如int、double、boolean等）是直接存储在栈内存中的，它们具有固定的大小和
原创
2024-06-15 06:24:46
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Java语言是一个面向对象的语言，但是Java中的基本数据类型却是不面向对象的，这在实际使用时存在很多的不便，为了解决这个不足，在设计类时为每个基本数据类型设计了一个对应的类进行代表，这样八个和基本数据类型对应的类统称为包装类(Wrapper Class)，有些地方也翻译为外覆类或数据类型类。包装类均位于java.lang包，包装类和基本数据类型的对应关系如下表所示：包装类对应表 基本数据类型包
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2024-06-19 15:06:26
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装饰器模式1、别称装饰模式，英文名Decorator2、别称包装器模式，英文名Wrapper 出现背景每个设计模式，都是大佬的血泪史，他们在做需求的时候，遇到这些问题，比如有1000个的函数，都需要增加一个计算函数执行时间的功能，你想想如果每个函数都去增加功能，多累啊，但是改出错怎么办，为了尽可能少的不修改原来的代码，出现了这个设计模式，常见的有Collections下synchroni
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2024-03-20 07:06:06
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装饰器 wrapper装饰器的作用 装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能。
装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同
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2023-08-28 16:22:24
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这个库一般有两个作用。第一个就是做表单验证，把用户提交上来的数据进行验证是否合法。第二个就是做模版渲染。
### 做表单验证：
1. 自定义一个表单类，继承自wtforms.Form类。
2. 定义好需要验证的字段，字段的名字必须和模版中那些需要验证的input标签的name属性值保持一致。
3. 在需要验证的字段上，需要指定好具体的数据类型。
4. 在相关的字段上，指定验证器。
5. 以后在视
Python装饰器1.装饰器 : 是用于拓展原来函数功能的一种函数, 返回一个函数 ; 在不用更改原函数的代码的前提下, 给函数增加新的功能2. 使用装饰器的方式即面向切面编程 : 可用于权限控制,插入日志,性能测试,事务处理,缓存等3.多个装饰的加载顺序和次数, return作用, 执行顺序 -- 已标出4.带参装饰器dec35.functools.wraps(func) 作用: 将原函数对象的
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2024-10-20 19:09:41
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# Python Wrapper 权限校验
在许多软件开发项目中，权限校验是一个非常重要的话题。权限校验可以确保系统中的敏感操作只能被具有相应权限的用户进行。在Python中，我们可以使用wrapper函数来实现权限校验，从而保护系统的安全性。
## 什么是Python Wrapper?
Python中的wrapper函数是一种装饰器，它可以用来包装其他函数或方法，以便在调用被包装的函数或方
原创
2024-03-17 03:24:52
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1.介绍顾名思义，包装类是封装Java原始类型的对象。每个Java原始类型都有一个对应的包装类：基本类型包装类booleanBooleanbyteByteshortShortcharCharacterintIntegerlongLongfloatFloatdoubleDouble这些都是在java.lang包中定义的，因此我们不需要手动导入它们。2.包装类那为什么要引入包装类？这个问题也是常见的面
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2023-08-17 10:53:18
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