这个作业属于哪个课程这个作业要求在哪里/homework/11146这个作业的目标实现论文查重算法，学会使用PSP表格估计，学会 Git commit 规范，学会单元测试目录1. Github仓库2. PSP表格3.接口的设计与实现过程一、去停用词二、文件的读入三、创建词袋模型四、创建IF-TDF模型五、结果4.计算模块接口部分的性能改进5.代码块部分单元测试展示1. Github仓库https:
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2024-05-09 21:37:37
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在处理中文文本查重问题时，我们需要考虑如何准确、高效地识别和处理重复的文本，这在信息检索、内容管理以及文本分析等诸多业务场景中都具有重要的实际意义。接下来，我将详细记录如何使用 Python 实现中文文本查重的整个过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等内容。
## 问题背景
在信息快速增长的今天，内容的重复性成为了亟待解决的问题。这不仅增加了存储成本，还可能影响
目录整体框架1. 查询文本切分策略2. 文本相似性计算2.1 计算粒度2.2 相似性度量算法2.3 整体相似度的评估文本相似度simhash算法及原理简介1. 什么是SimHash2. SimHash的计算原理3. 相似度判断4. 大规模数据下的海明距离计算开源代码实现整体框架文本查重需要考虑的问题：注意：章节序号对查重结果的影响 1. 查询文本切分策略考虑到如下几个问题：（1）百度搜索
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2024-01-08 16:36:18
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本文由来在做抽取日常短语中地名（包括省市区县街道社区道路）的工作，待处理的文本都是常用语，本身该工作也只是一个小工程，暂时没有花时间学术研究模型，也不太在意准确率。语言是python，有一些bug和处理方法建议，主要是关于中文句子的正则匹配，记录下来以备不时之需。汉字正则和取字符问题问题：需要匹配该句子的规则性很强的部分汉字。例如：我去了长安路买东西。识别路的结果应为“长安路”str=u'我去长安
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2024-03-07 13:10:38
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论文查重检测是怎么样的一个流程？当我们第一次接触新事物时，我们都会感到奇怪。很多人不知道如何解决这些问题。有人选择在网上搜索百度，也有人选择找人咨询。当毕业生第一次面临查论文查重检测时，大部分人都会先自己进行查重检测。但如何进行查重检测变得让人有点焦灼。今天，小编跟跟大家分享下论文查重检测的流程及方法。当你在一个网站进行重新检测时，首先你会在网站上遇到许多栏目。那如何进行选择功能？这是
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2023-10-03 16:03:42
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前言文章抄袭在互联网中普遍存在，很多博主都收受其烦。近几年随着互联网的发展，抄袭等不道德行为在互联网上愈演愈烈，甚至复制、黏贴后发布标原创屡见不鲜，部分抄袭后的文章甚至标记了一些联系方式从而使读者获取源码等资料。这种恶劣的行为使人愤慨。本文使用搜索引擎结果作为文章库，再与本地或互联网上数据做相似度对比，实现文章查重；由于查重的实现过程与一般情况下的微博情感分析实现流程相似，从而轻易的扩展出情感分析
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2023-09-10 17:05:11
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'''创建数据集和类标签'''
def loadDataSet():
docList = [];classList = [] # 文档列表、类别列表
dirlist = ['C3-Art','C4-Literature','C5-Education','C6-Philosophy','C7-History']
for j in range(5):
for i
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2024-01-03 22:27:07
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1.Python中文处理Python的中文处理
一、使用中文字符
在python源码中如果使用了中文字符，运行时会有错误，解决的办法是在源码的开头部分加入字符编码的声明，下面是一个例子：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: cp936 -*-
Python Tutorial中指出，python的源文件可以编码ASCII以
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2024-08-20 22:24:10
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# Python 文本查重的实现指南
在当今信息泛滥的时代，文本查重显得尤为重要。尤其是在学术、写作和内容创建领域，确保自己的作品不与他人重复是维护原创性的重要步骤。本文将带领你逐步实现“Python 文本查重”的功能。以下是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备文本数据 |
| 2 | 读取文本内容 |
| 3 | 清
原创
2024-09-19 06:20:37
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# 用 Python 实现文本查重的步骤指南
在当今信息爆炸的时代，文本查重成为了一个重要的任务，尤其是在学术和内容创作领域。作为一名刚入行的小白，你可能不知道从何入手。本文将带你通过几个简单步骤来实现文本查重的功能。我们将使用 Python 完成这个任务，下面是实现的流程及每一步的详细代码解释。
## 流程步骤表
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|----
中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于pytorch介绍我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。以字为单位输入模型，使用了预训练词向量：搜狗新闻 Word+Character 300d。类别：财经、房产、股票、教育、
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2023-11-16 14:57:20
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# Python 中文查重
在文本处理领域，查重是一个常见的问题，尤其是在教育、出版、新闻等领域。Python 提供了丰富的工具和库来帮助我们进行中文查重。本文将介绍如何使用 Python 进行中文查重，以及一些常用的查重算法和技巧。
## 中文查重原理
中文查重是通过算法比较两篇文章的相似度，常用的算法包括余弦相似度、Jaccard 系数等。在中文文本中，由于中文有词语的组合、词序等特点，
原创
2024-06-18 05:43:10
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# 中文文本赋值 Python
## 导言
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域，中文文本处理一直是一个具有挑战性的问题。由于中文的特殊性，例如拼音、多音字、歧义等，使用Python对中文文本进行赋值和处理是一项重要的技能。本文将介绍如何使用Python进行中文文本赋值的基本原理和常用方法，并提供代码示例。
## 中文文本赋值
### 背景
原创
2023-12-01 07:32:13
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# 中文文本纠错技术探索
随着互联网的快速发展，中文文本的使用频率日益增加。无论是社交媒体、电子邮件，还是在线文章，日常交流中难免会出现拼写错误和语法问题。因此，中文文本纠错显得尤为重要。本文将探讨中文文本纠错的概念、方法、应用以及用Python实现文本纠错的基本示例。
## 一、什么是文本纠错？
文本纠错指的是利用技术手段自动检测和修正文本中的错误，错误可以是拼写错误、语法错误，甚至是用词
问题1.多余的'\n' 在5.2节里我们基本掌握了Python下的文件读文件操作基本方法，但是也存在一些小小问题，细心的读者会发现下面这幅图的问题。 上图每次打印输出words时，先打印了一行从文件里读取的内容，之后有一行空格行。这是为什么呢？文本a.txt里两行字符串是紧挨着的，但输出时却是两行字符串间有一个空行，我们分析一下。下图是我们用诸如写字板记事本等软件打开的a.txt文件，这些内容是这
前述：这里就是记录一下自己学习的内容，因为是个小白，所以很多基础的东西也会记录一下，主要还是加深一下自己的印象。资料来源于廖雪峰老师的官网，还有哔站的教学视频。 数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数、浮点数、字符串、布尔值、空值、变量、常量。主要找几个写写字符串字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。如果字符串内部既包含'
# Python 中文文本聚合
随着大数据时代的到来，文本数据的处理变得尤为重要。特别是在中文领域，如何对海量的中文文本进行有效的聚合和分析，已成为许多企业和研究者关注的焦点。本篇文章将介绍如何使用 Python 进行中文文本聚合，包括数据的预处理、聚类算法的应用以及结果的可视化。同时，我们将通过示例代码详细阐述每个步骤的具体实现。
## 文本数据的准备
在进行文本聚合之前，我们需要准备好文
原创
2024-09-14 03:34:20
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cnsenti App这是使用streamlit库将中文情感分析[cnsenti 部署到网络世界，可在线提供简单的中文文本的情绪及情感计算。streamlit库(https://docs.streamlit.io/en/stable/)， 是目前简单易用的数据可视化web框架，比flask和django少了很多的扩展性，但是容易学习上手，适合初学者把玩。文末有代码可供下载网址[1]使用教
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2023-08-08 15:13:32
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# Python中文文本纠错实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何实现中文文本纠错的过程将会十分有趣。下面，我们将介绍实现这一功能的流程，并提供详细的代码示例。
## 流程步骤
首先，我们可以把整个流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务 |
|------|---------------------|
| 1 | 安装必要的库
原创
2024-08-30 05:31:48
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# Python imp模块详解
在Python中，`imp`模块是一个用于处理导入模块的内置模块。它提供了一些方便的函数，可以动态地加载和导入模块，以及检查模块的信息。本文将详细介绍`imp`模块的使用方法，并给出一些示例代码来帮助理解。
## imp模块的基本功能
`imp`模块中包含了一些常用的函数，下面是一些常用的功能：
1. `find_module(name, path=Non
原创
2024-05-10 07:09:31
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