在处理中文文本问题时,我们需要考虑如何准确、高效地识别和处理重复的文本,这在信息检索、内容管理以及文本分析等诸多业务场景中都具有重要的实际意义。接下来,我将详细记录如何使用 Python 实现中文文本的整个过程,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等内容。 ## 问题背景 在信息快速增长的今天,内容的重复性成为了亟待解决的问题。这不仅增加了存储成本,还可能影响
原创 5月前
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这个作业属于哪个课程这个作业要求在哪里/homework/11146这个作业的目标实现论文算法,学会使用PSP表格估计,学会 Git commit 规范,学会单元测试目录1. Github仓库2. PSP表格3.接口的设计与实现过程一、去停用词二、文件的读入三、创建词袋模型四、创建IF-TDF模型五、结果4.计算模块接口部分的性能改进5.代码块部分单元测试展示1. Github仓库https:
数据挖掘入门与实战一 得到原始文本内容defFileRead(self,filePath): f = open(filePath) raw=f.read() returnraw 二 中文分词defNlpirTokener(self,raw): result='' tokens = nlpir.Seg(raw) forw intokens: # result+= w[0]+"/"+w[1] #加词性
目录整体框架1. 查询文本切分策略2. 文本相似性计算2.1 计算粒度2.2 相似性度量算法2.3 整体相似度的评估文本相似度simhash算法及原理简介1. 什么是SimHash2. SimHash的计算原理3. 相似度判断4. 大规模数据下的海明距离计算开源代码实现整体框架文本需要考虑的问题:注意:章节序号对结果的影响 1. 查询文本切分策略考虑到如下几个问题:(1)百度搜索
转载 2024-01-08 16:36:18
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时值毕业季,有不少小伙伴深受论文的困扰。因此我便想到做一个简单的自动去的工具,先看看效果,我们再对原理或是代码实现做进一步的分析。首先需要输入appid以及key,这些可以在百度翻译开放平台申请一个账号,可以免费申请一个账号。接着将需要进行降文本内容复制到相应的输入框内,点击开始按钮,即可输出不同但意思相近的语句,即达到降的作用。点击复制按钮便可以将得到的新文本复制到剪贴板上,点击
本文由来在做抽取日常短语中地名(包括省市区县街道社区道路)的工作,待处理的文本都是常用语,本身该工作也只是一个小工程,暂时没有花时间学术研究模型,也不太在意准确率。语言是python,有一些bug和处理方法建议,主要是关于中文句子的正则匹配,记录下来以备不时之需。汉字正则和取字符问题问题:需要匹配该句子的规则性很强的部分汉字。例如:我去了长安路买东西。识别路的结果应为“长安路”str=u'我去长安
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# Python实现中文文本分析的步骤指南 在现代数据分析领域,文本分析是一项非常重要的技术,尤其是在处理中文文本时。本文将指导你如何使用Python进行中文文本分析。我们会通过一个简单的流程,逐步实现文本分析的目标。 ## 整体流程 以下是进行中文文本分析的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 数据准备:收集所需的中文文本数据 | | 2
原创 10月前
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论文检测是怎么样的一个流程?当我们第一次接触新事物时,我们都会感到奇怪。很多人不知道如何解决这些问题。有人选择在网上搜索百度,也有人选择找人咨询。当毕业生第一次面临论文检测时,大部分人都会先自己进行检测。但如何进行检测变得让人有点焦灼。今天,小编跟跟大家分享下论文检测的流程及方法。当你在一个网站进行重新检测时,首先你会在网站上遇到许多栏目。那如何进行选择功能?这是
前言文章抄袭在互联网中普遍存在,很多博主都收受其烦。近几年随着互联网的发展,抄袭等不道德行为在互联网上愈演愈烈,甚至复制、黏贴后发布标原创屡见不鲜,部分抄袭后的文章甚至标记了一些联系方式从而使读者获取源码等资料。这种恶劣的行为使人愤慨。本文使用搜索引擎结果作为文章库,再与本地或互联网上数据做相似度对比,实现文章;由于实现过程与一般情况下的微博情感分析实现流程相似,从而轻易的扩展出情感分析
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1.Python中文处理Python中文处理 一、使用中文字符 在python源码中如果使用了中文字符,运行时会有错误,解决的办法是在源码的开头部分加入字符编码的声明,下面是一个例子:    #!/usr/bin/env python    # -*- coding: cp936 -*- Python Tutorial中指出,python的源文件可以编码ASCII以
转载 2024-08-20 22:24:10
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'''创建数据集和类标签''' def loadDataSet(): docList = [];classList = [] # 文档列表、类别列表 dirlist = ['C3-Art','C4-Literature','C5-Education','C6-Philosophy','C7-History'] for j in range(5): for i
# 用 Python 实现文本的步骤指南 在当今信息爆炸的时代,文本成为了一个重要的任务,尤其是在学术和内容创作领域。作为一名刚入行的小白,你可能不知道从何入手。本文将带你通过几个简单步骤来实现文本的功能。我们将使用 Python 完成这个任务,下面是实现的流程及每一步的详细代码解释。 ## 流程步骤表 | 步骤编号 | 步骤描述 | |----------|----
原创 8月前
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# Python 文本实现指南 在当今信息泛滥的时代,文本显得尤为重要。尤其是在学术、写作和内容创建领域,确保自己的作品不与他人重复是维护原创性的重要步骤。本文将带领你逐步实现Python 文本”的功能。以下是整个流程的简要概述: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 准备文本数据 | | 2 | 读取文本内容 | | 3 | 清
原创 2024-09-19 06:20:37
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中文文本分类,TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于pytorch介绍我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。以字为单位输入模型,使用了预训练词向量:搜狗新闻 Word+Character 300d。类别:财经、房产、股票、教育、
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号:datayx文本纠错又称为拼写错误或者拼写检查,由于纯文本往往来源于手打或者OCR识别,很可能存...
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# Python 中文文本聚合 随着大数据时代的到来,文本数据的处理变得尤为重要。特别是在中文领域,如何对海量的中文文本进行有效的聚合和分析,已成为许多企业和研究者关注的焦点。本篇文章将介绍如何使用 Python 进行中文文本聚合,包括数据的预处理、聚类算法的应用以及结果的可视化。同时,我们将通过示例代码详细阐述每个步骤的具体实现。 ## 文本数据的准备 在进行文本聚合之前,我们需要准备好文
原创 2024-09-14 03:34:20
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BERT标题+作者Pre-training在一个数据集上训练好一个模型,用这个模型去做别的任务Deep bidirectional transformer深的双向的language understanding语言理解摘要Elmo芝麻街里的名字Bert芝麻街里的名字在很多nlp的任务上,bert可以加一个额外的输出层,就可以在很多任务上得到很好的结果模型在概念上很简单,但是在性能上特别的好比如在一些
# 中文的指纹算法实现指南 在中文文本处理领域,是一项非常重要的任务。指纹算法是一种流行的方法,用于高效地查找文本重复。本文将引导你实现一个简单的中文重工具,帮助你理解整个流程与代码实现。 ## 整体流程 为了实现中文的指纹算法,我们可以将流程分为如下几个步骤: | 步骤 | 动作描述 | |------|---------------| | 1 | 文本
原创 8月前
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# Python 中文文本处理领域,是一个常见的问题,尤其是在教育、出版、新闻等领域。Python 提供了丰富的工具和库来帮助我们进行中文。本文将介绍如何使用 Python 进行中文,以及一些常用的算法和技巧。 ## 中文原理 中文是通过算法比较两篇文章的相似度,常用的算法包括余弦相似度、Jaccard 系数等。在中文文本中,由于中文有词语的组合、词序等特点,
原创 2024-06-18 05:43:10
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前述:这里就是记录一下自己学习的内容,因为是个小白,所以很多基础的东西也会记录一下,主要还是加深一下自己的印象。资料来源于廖雪峰老师的官网,还有哔站的教学视频。 数据类型在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种:整数、浮点数、字符串、布尔值、空值、变量、常量。主要找几个写写字符串字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本,比如'abc',"xyz"等等。如果字符串内部既包含'
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