Python - WebDriver 识别登录验证码 没什么可说的直接上代码！
原创
2021-09-26 14:43:25
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首先收集原始的验证码图片：这种验证码的特点是统一都是红色字体的四个字符组成，其中包括大写字母 A-Z，小写字母 a-z 和数字 0-9。我这儿需要的验证码识别对大小写不加以区分，所以大小写识别错误不算作识别错误，比如第一个验证码：DwP6，如果识别成：Dwp6，我们也把他算作识别正确。通过观察，我们可以提前想到，这种验证码识别的难度在于部分字符的难以区分，比如 S 和 5、I 和 1、
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2023-10-12 10:31:59
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一、环境准备：任务python验证码识别语言python 版本3.7语言工具pycharm 版本2018.2.2工具selenium 版本3.14技术1接口识别库 request技术2图片切割库 pillow二、方法 1、万能能验证码—（缺点：不算模拟用户行为） 2、注释验证码相关的后台代码（缺点：繁琐，需要修改代码） 3、OCR技术（python库缺点，识别率低于20%） 4、保存服务端的coo
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2024-06-20 15:46:51
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用python加“[url=www.zhima365.com]验证码[/url]”为关键词用度娘搜索了一下，可以找到很多关于验证码识别的文章，比如知码网里面就有很多相关信息和业内动态。我大体看了一下，主要方法有几类：一类是通过对图片进行处理，然后利用字库特征匹配的方法，一类是图片处理后建立字符对应字典，还有一类是直接利用ocr模块进行识别。不管是用什么方法，都需要首先对图片进行处理，于是试着对下面
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2024-06-25 22:34:33
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文章目录图形验证码的识别将图片转换为灰度图将图片二值化极验滑动验证码的识别点触验证码的识别 目前，许多网站采取各种各样的措施来反爬虫，其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展，验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码，后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码，这使得识别愈发困难。 现在这种交互式验证码越来越多，如极验滑动验证码需要滑动拼
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2023-08-01 20:43:48
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基本思路是使用opencv来把随机生成的字符，和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。 虽然没有加复杂的形态学处理，但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片，但是最后只有998张，因为有有重复的，被覆盖掉了。 代码如下：import cv2
import numpy as np
line_num = 10
pic_num = 1000
path = "./imgs/"
de
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2023-06-09 00:25:23
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1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。 打开网址：https://www.geetest.com/ ，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。 ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压，找到django_demo，为了
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2023-09-22 07:08:23
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作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素，而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗？所谓知其然，还要知其所以然。面试中，面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服，看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统：windows10- python版本：python 3.7- 代码编辑器：pycharm
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2024-08-27 14:54:23
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python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法， （1）设置一个万能验证码，只要每次填写这个验证码就可以验证通过 （2）将手机号设置为白名单，只要输入特定的手机号，则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 （3）截取验证码部分并使用图片识别技术识别（3）通过截取验证码图片import time
import pytesseract
from PIL impo
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2024-08-22 10:56:06
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1 验证基础知识1.1 Python生成随机验证码，需要使用PIL模块. # 安装
pip3 install pillow 1.2 创建图片 from PIL import Image
img = Image.new(mode="RGB", size=(120, 30), color=(125, 255, 255))
# 保存图片到本地
with open("code.png",'wb') a
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2023-07-14 22:39:31
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一 前期准备Python生成随机验证码，需要使用PIL模块。安装：pip3 install pillow二 基本使用2.1 创建图片# 方式一：存储在硬盘中
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
f = open('code.png', 'wb')
img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30),
1.输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图 解决思路：这种是最简单的一种，只要识别出里面的内容，然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR，这里我们推荐使用Python的第三方库，tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2，直接通过这个库来识别就可以。但是对于有嘈杂的背景的验证码这种，直接识别识别率会很低，遇到这种我们就得需要先处理一下图片
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2023-07-30 21:07:50
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这周一写了一篇《2000字谏言，给那些想学Python的人，建议收藏后细看！》给大家讲了如何快速学习python。其中就有说到我们为什么不要执迷于框架、模块的调用，而要自己先去造轮子。那今天就给大家造一个。验证码是web开发中不可缺少的元素，而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗？所谓知其然，还要知其所以然。面试中，面试官不会因为你对框架很熟
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2024-07-31 13:19:58
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import random
s = 'qwertyuiopasdghjklzxbnmkjf'
code = ''
#计算出字符串的总长度
print(len(s))
#计算出上述字符串总长-1后的 随机数
ran = random.randint(0,len(s))
print(ran)
#输出 一个 上述字符串的随机位的字符串
print(s[ran])
print('********
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2023-05-26 20:51:37
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在本篇博客中，我们将使用selenium模拟登录简书网站，破解其登陆时的滑动验证码。我们需要使用验证码识别服务平台。超级鹰，来帮助我们破解点触验证码。下面的chaojiying.py文件用于调用超级鹰服务，帮助我们破解点触或图片验证码，直接照搬就好了：import requests
from hashlib import md5
#使用超级鹰来进行图片验证码和点触验证码的识别
class Ch
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2023-10-13 13:00:48
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一、验证码实现方式一：自己定义验证码# 获取随机颜色的函数
def get_random_color():
return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)
# 生成一个图片对象
img_obj = Image.new(
'RGB',
(220, 35),
g
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2023-08-20 14:07:18
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当我们登录一些网站注册的时候，需要进行验证码的操作，可以防止刷票，论坛的刷帖等行为。这篇文章给大家讲解一下验证码的制作，验证码分为两大类，第一类就是短信形式推送的由数字和字母组成的字符串，第二类就是登录界面的验证码图片。我们依次展开讲解数字和字母组成的字符串验证码一般对于推送短信形式的验证码都是由四个数字或者字母构成，数字为0~9，字母为a~z,A~Z。我们使用python的random模块来生成
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2023-09-05 22:50:42
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在使用Keras搭建验证码识别模型时，需要大量的验证码图片。在这里，使用captcha模块生成验证码图片，验证码图片名称为验证码上显示的字符串。1 生成单张验证码图片并显示生成一张验证码的代码如下：from captcha.image import ImageCaptcha
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import ran
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2023-05-26 20:50:48
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我们在做采集数据的时候，过快或者访问频繁，或者一访问就给弹出验证码，然后就蚌珠了~ 今天就给大家来一个简单处理验证码的方法环境模块本文使用的是 Python和pycharm 这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些AP
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2023-05-30 15:40:16
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老师讲完random函数，自己写的，虽然和老师示例的不那么美观，智能，但是也自己想出来的，所以记录一下，代码就需要自己不断的自己练习，实战，才能提高啊！不然就像我们这些大部分靠自学的人，何时能学会。还有就是，这次听老师的，把自己的代码添加注释，所以这次把很简单的代码都写上了注释，而且很大白话，不管有没有接触过python的，我相信仔细看了，肯定能看懂。如果看完，再自己尝试着默写出来，那就是更好到了
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2023-07-03 15:49:50
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