一 、元组1.定义元组# 定义一个元组
t = (1,1.2,True,'redhat')
print(t,type(t))
# 如果元组里面包含可变数据类型，可以间接的修改元组内容
t1 = ([1,2,3],4)
t1[0].append(5)
print(t1)
li = []
print(li,type(li))
t2 = ()
print(t2,type(t2))
t3 = tupl
转载
2023-12-12 16:53:49
85阅读
粘包现象 说粘包之前，我们先说两个内容，1.缓冲区、2.windows下cmd窗口调用系统指令 1 缓冲区（下面粘包现象的图里面还有关于缓冲区的解释） 每个 socket 被创建后，都会分配两个缓冲区，输入缓冲区和输出缓冲区。
write()/send() 并不立即向网络中传输数据，而是先将数据写入缓冲区中，再由TCP协议将数据从缓冲区发送到目标机器。一旦将数据写入到缓冲区
range函数pythonPython’s built-in range function is a handy tool to know you need to perform an action a specific number of times. Python的内置range函数是一种方便的工具，可以知道您需要执行特定次数的操作。 By the end of this article, y
转载
2023-10-14 19:09:06
140阅读
# Python中的trange实现指南
在现代的Python开发中，我们经常需要在执行长时间运行的循环时向用户提供进度反馈。这时，`tqdm`库中的`trange`函数就非常有用。本文将详细讲解如何实现`trange`，并通过简单的示例代码帮助你更好地理解。即使你是刚入行的小白，也能轻松掌握这一工具。
## 流程概述
为实现`trange`，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 |
# 实现“trange python”的流程
## 介绍
在开始介绍实现“trange python”的流程之前，我们首先来了解一下“trange”的概念。trange是一个简化版本的range函数，用于生成指定范围内的整数序列。它的参数和range函数相同，分别是起始值、终止值和步长。trange函数返回一个可迭代对象，可以通过循环来遍历其中的元素。
现在我们将指导你如何实现这个trange
原创
2023-09-18 16:33:32
557阅读
常量NumPy中常见常量共4种。 1. numpy.nan表示空值。其中 nan = NaN = NANimport numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4, np.nan, 5])
print(x)
>> [ 1. 2. 3. 4. nan 5.]Note：两个 np.nan 不相等print(np.nan == np.nan)
转载
2024-02-29 13:03:38
133阅读
pass是一个在Python中不会被执行的语句。在复杂语句中，如果一个地方需要暂时被留白，它常常被用于占位符。
转载
2018-10-14 08:49:00
463阅读
# Python中key是什么？
在Python中，key是用于标识一个唯一值的对象。它被广泛用于字典（dict）和集合（set）这两种数据结构中。在字典中，每个key都与一个值（value）相关联，而在集合中，每个元素就是一个key。
## 字典中的key
字典是一种无序的数据结构，它由一系列键值对（key-value pairs）组成。在字典中，key是用来唯一标识一个值的，而值可以是任
原创
2023-08-03 08:36:54
1826阅读
在Python编程中，`content`这个关键词经常出现，却常常让人感到困惑。它可以表示文件内容、HTTP响应体、网页内容等多种不尽相同的意义。理解`content`的含义以及在Python中的应用无疑是各位开发者必须掌握的一项技术基础。接下来我将带你深入这个话题，我们将探讨协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、字段解析、以及扩展阅读。
在协议背景的讨论中，我们需要给出一个清晰的四象限图，展
Value是Python中一个通用的术语，表示对象存储的数据或状态。它通常与变量和数据类型一起使用，代表变量中存储的实际值。那么在Python中Value什么意思?以下是具体内容介绍。 在Python中，value指的是一个变量或数据结构持有的实际数据。它与变量本身是不同的，变量只是一个引用，指向存储实际数据的内存位置。 通常，将值分配给一个变量，例如： x =5 # x是引用，5是值
原创
2024-08-14 11:02:55
96阅读
# Python中的Mask：概念与应用
在Python编程中，“mask”这一术语并不局限于某一种具体应用。通常，它指的是一种用于筛选、选取或处理数据的方式，尤其是在数据科学与机器学习领域。本文将深入探讨Python中的mask的概念与应用，并结合代码示例帮助大家更好地理解这一工具。
## 一、什么是Mask？
在数据处理领域，mask可以被理解为一个布尔数组，它用来指示数据中哪些元素需要
### Python 中的 `argtypes`
当我们使用 Python 结合 C/C++ 的库（尤其是通过 ctypes 或者 cffi 模块）时，经常需要指定参数的类型，这就是 `argtypes` 的重要性。在这篇文章中，我们将一步一步地了解`argtypes`的概念以及如何在Python中使用它。
#### 流程概述
我们将通过以下步骤来学习 `argtypes` 的使用：
|
原创
2024-09-26 04:50:18
392阅读
# 在Python中理解 `comb`
在数据分析、统计学、和计算学中，我们经常会用到组合的概念。在Python中，我们可以使用 `math` 模块来轻松地计算组合数。接下来，我会带领你一步一步了解如何使用 `comb` 函数。我们将以一个实际例子为基础。
## 流程概述
下面是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-10-07 06:28:24
236阅读
# 在Python中理解和实现“prob”的步骤指南
作为一名刚入行的小白，学习如何在Python中使用“prob”可能会让你感到困惑。“prob”通常代表“概率”，在编程和数据分析中广泛应用。本文将帮助你理解这一概念，并教给你如何在Python中实现它。
## 流程概览
在开始之前，让我们先看一下实现“prob”的整个流程。以下是步骤流程的表格：
| 步骤 | 描述
# Python 中的 Metric 是什么？
在 Python 及其生态系统中，"Metric" 一词经常被使用，尤其是在数据分析、机器学习和系统性能监控的上下文中。理解 Metrics，或其中文翻译“度量”，对于数据科学家、软件工程师以及系统管理员等角色来说是非常重要的。本篇文章将详细探讨 Python 中的 Metric 概念，结合代码示例，帮助你更好地理解这一重要主题。
## 什么是
Python中 sys.argv[]的用法简明解释 因为是看书自学的python,开始后不久就遇到了这个引入的模块函数，且一直在IDLE上编辑了后运行，试图从结果发现它的用途，然而结果一直都是没结果，也在网上查了许多，但发现这个问题的比较详细的解释只有一个版本，大部分都是转裁和复制的。给的都是简明python教程上那个一长串代码的例子，说看了就明白了，可我看
PAMAE: Parallel k-Medoids Clustering with High Accuracy and Efficiency论文复现项目介绍PAMAE: Parallel k-Medoids Clustering with High Accuracy and Efficiency是SIGKDD2017一篇关于k-medoids并行聚类的论文，论文中作者使用Spark与Hadoop实
Node-RED是一种全新的编程工具，以有趣的方式将硬件设备，API和在线服务连接在一起。它提供了一个基于浏览器的编辑器，可以很容易地使用调色板中丰富的节点连接成流程，只需单击一下即可完成部署。Node-RED构建在Node.js之上，充分利用其事件驱动的非阻塞模型。 这使得它非常适合运行在低成本的硬件（如Raspberry Pi以及云）上。Node-Red 有三种安装方式：本地运行 直接安装在
转载
2024-07-08 09:03:27
45阅读
一，运算符数字运算符：+ ：加 - ：减 *：乘 /：除 %：取余（如：13%5 取余则为3）关系运算符：== 等于 检查两个数
转载
2023-07-04 20:30:54
499阅读
在Python环境中，“SciView”是一种用于科学计算和数据可视化的工具，旨在帮助用户更好地理解和分析他们的数据。在本文中，我将详细介绍如何在Python中使用SciView，为读者提供一系列完整的安装、配置和扩展指导。
## 环境预检
在安装SciView之前，首先需要确认我们的环境是否符合相关要求。以下是环境的四象限图和兼容性分析。
```mermaid
quadrantChart
