字符串是python编程过程中最常用的类型，熟练的掌握其函数及相关特性能提高开发效率（本文主要用于个人学习笔记）。以下是主要的字符类函数：字符串大小写转换类型方法：（1）capitalize() 首字母大写s = 'capitalize'
print(s.capitalize())
→Capitalize（2）lower() 大写变小写s = 'LOWER'
print(s.lower())
→
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2024-09-23 16:49:57
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# Python中的NaN（Not a Number）
在Python中，NaN（Not a Number）是一种特殊的浮点数表示，代表着一个非法的数值。当某个数值无法表示时，就会被表示为NaN。NaN的概念最早源自于IEEE浮点数标准，用于表示计算中出现的特殊情况，比如0/0、∞/∞等。在Python中，NaN通常用于表示缺失值或者无效的数值。
## NaN的表示方式
在Python中，N
原创
2024-07-05 04:32:20
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## 如何判断Python中的字符串是否为NaN
### 介绍
在Python中，NaN（Not a Number）是一个特殊的值，用于表示一个无意义或不可计算的数字。在处理数据时，我们经常需要判断一个字符串是否为NaN。本文将介绍如何判断Python中的字符串是否为NaN，并提供了详细的步骤和示例代码。
### 步骤概述
判断Python中的字符串是否为NaN的过程可以分为以下几个步骤：
原创
2023-10-25 20:41:46
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# 实现"python str is nan"的方法
## 整体流程
首先，我们需要了解nan的含义。nan是"not a number"的缩写，表示一个不是数字的特殊值。在Python中，我们可以使用numpy库来处理nan值。
接下来，我们将通过以下步骤来实现"python str is nan"：
1. 将字符串转换为float类型
2. 判断是否为nan值
下面是这个过程的具体步
原创
2024-03-20 07:10:58
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# Python中的字符串和NaN值
Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习的编程语言。在Python中，字符串（str）是一种常见的数据类型，用于表示文本数据。而NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，通常用于表示缺失或无效的数据。本文将详细介绍Python中的字符串和NaN值，并提供相关的代码示例。
## 字符串（str）
在Python中，字符串是由字符组
原创
2023-11-24 13:27:34
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# Python中处理NaN和字符串的技巧
在Python编程中，我们经常会遇到需要处理缺失数据或将数据类型转换为字符串的情况。本文将探讨如何在Python中有效地处理NaN（Not a Number）值和字符串。
## 什么是NaN？
NaN是一个特殊的浮点数值，表示“不是一个数字”。在Python中，NaN由`float('nan')`或`numpy.nan`生成。NaN与任何数字的比较
原创
2024-07-24 03:28:17
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如何判断一个字符串是否为NaN
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在Python中，我们经常会遇到需要判断一个字符串是否为NaN的情况。NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，用于表示非数字的情况。在处理数据时，我们经常会遇到一些缺失值或者无效值，这些值可能会被表示为NaN。那么如何判断一个字符串是否为NaN呢？接下来，我将为你详细介绍。
首先，我们需要将字符串转换为数值类型，然后使用math库中的is
原创
2024-01-06 06:29:29
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# Python中判断str是否为NaN
在数据分析和处理过程中，经常会遇到缺失值的情况。NaN是缺失值的一种常见表示方式，在Python中也有相应的处理方法。本文将介绍如何判断字符串是否为NaN，并给出代码示例。
## NaN是什么？
NaN是"Not a Number"的缩写，用于表示一个数值不存在或无效的情况。在Python中，NaN通常用于表示缺失值或无效数据。NaN是浮点数的一种特
原创
2023-12-06 18:05:16
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基本数据类型：文本类型：str优先掌握的有：按索引取值(正向取，反向取)切片(顾头不顾尾，步长)长度len成员运算 in 和 not in strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格)切分split循环需要掌握的有：strip,lstrip,rstrip （ 移除指定字符 ，默认是移除空格）lower,upper &n
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2023-06-06 10:20:15
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## Python中判断字符串是否为NAN
在数据分析和处理的过程中，我们经常会遇到NaN（Not a Number）这个特殊的值。NaN通常表示缺失或无效的数据，当我们处理数据时，需要能够准确地判断一个字符串是否为NaN。在Python中，有几种方法可以完成这个任务。
### 方法一：使用numpy库
```python
import numpy as np
def is_nan(val
原创
2023-07-22 06:01:29
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前几天看一个网友提问,如何计算'1+1'这种字符串的值,不能用eval函数.我仿佛记得以前新手时,对这个问题完全不知道如何下手.我觉得处理括号实在是太复杂了,多层嵌套括号怎么解析呢?一些多余的括号呢?而在没有括号的情况下,处理不同运算符之间的优先级又很头疼.而'**'这种占2个字符的运算符,还有着奇特的优先级规则,x**y**z应先计算y**z,并且如果z后面还跟着**的话,则不能先计算y**z.
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2024-10-25 09:45:29
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&n
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2023-09-19 12:15:46
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创建字符串的两种方式：
直接创建：s = "string"通过str函数创建：s = str("string")切片：s = "hello" s[start:end]就表示一个切片它表示一个索引大于等于start，小于end的一个子字符串 bytes类型：bytes类型可以将字符串转化成字节 例如bytes(str,encoding)该语句的作用是将str字符串以encoding的方
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2023-11-07 12:37:57
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java基本数据类型及运算的注意事项
一、基本数据类型
序号类型位数范围说明整数类型（最高位为符号位）byte8位-128（-27）~127（27-1）默认类型为int二进制0b开头八进制0开头十六进制0x开头short16位-32 768（-215）~32 767（215-1）int32位-2 147 483 648（-231）~2 147 483 647（231-1）long64
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2023-07-17 21:01:34
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Python 判断数据类型有type和isinstance基本区别在于：type():不会认为子类是父类isinstance():会认为子类是父类类型class Color(object):
pass
class Red(Color):
pass
print type(Color()) == Color
print type(Red()) == Color
print isin
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2023-05-26 16:03:39
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Python3 中有六个标准的数据类型：首先 所有的数据类型都可以使用type或isinstance来进行判断例如 type（10）type（2.3）type（true） 则返回值为int float 和bool而 isinstance（x，y） 则验证x是否是y类型 如果为真则返回true 为假则反之Number（数字） 它包含了了 int整形 fl
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2023-06-14 18:50:34
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# Python中判断字符串是否为NaN的实现方法
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要判断一个字符串是否表示“不是一个数字”（NaN，Not a Number）的情况。在Python中，`float('nan')`会生成一个NaN值，但是字符串本身并不直接表示NaN。不过，我们可以通过一些方法来判断一个字符串是否可能表示NaN。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个判断流
原创
2024-07-29 03:27:20
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## Python判断str是不是nan
### 引言
在数据处理和分析中，经常需要判断一个字符串是否为NaN（Not a Number）。NaN是一个特殊的浮点数，表示一个无效的或不可表示的数值。本文将介绍如何使用Python判断一个字符串是否为NaN，并提供相关的代码示例和解释。
### 流程概述
以下是判断一个字符串是否为NaN的流程概述：
```mermaid
flowchart
原创
2023-11-03 08:00:29
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3.3字符串str ' '0 切片选取[x:y] 左闭右开区间[x:y:z] 选取x到y之间 每隔z选取一次(选取x,x+z,....)z为正 索引位置:x在y的左边z为负 索引位置:x在y的右边字符串+ 都是字符串的时候才能相加a = 'alex'
b = 'wusir'
print(a+b) #字符串拼接
a = 'alex'
b = 'wusir'
print(a+b)
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2023-09-21 02:35:06
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一整体初识数据类型1.1int数字主要是用于计算用的，使用方法并不是很多，就记住一种就可以：#bit_length() 当十进制用二进制表示时，最少使用的位数
i = 4
print(i.bit_length())
v = 11
print(v.bit_length())
输出结果分别为 3 ，41.2bool布尔值就两种：True，False。就是反应条件的正确与否。真 1 &
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2023-12-21 13:01:03
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