字符串
 
  
一个个字符串组成的有序的序列,是字符串的集合.
使用单引号、双引号、三引号引住的字符串序列.
字符串是不可变对象.
Python3起,字符串默认是Unicode类型
 
  
字符串join连接*
 
  
"String".join(iterable) -> str
    将可迭代对象连接起来,使用String作为分隔符
    可迭代对象本身元素都是字符串
    返回一个新字符串
    有引用对象时,无法使用
 
  

 
  
>>> l1
['1', '2', '3']
>>> '$'.join(l1)
'1$2$3'            # 新字符串
>>> ' '.join(l1)
'1 2 3'
 
  

 
  
>>> l2
[1, 2, 3]          # 可迭代对象为int类型
>>> ' '.join(l2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found
 
  

 
  
>>> l3
['1', ['a', 'b'], '2']       # 可迭代对象中有引用对象
>>> '\n'.join(l3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: sequence item 1: expected str instance, list found
 
  

字符串分割*
 
  
分割字符串的方法分为两类
    split系
        将字符串安装分隔符分割成若干字符串,并返回列表
    partition系
        将字符串按照分隔符分割成两段,返回这2段和分隔符本身的元组
 
  
• split
Str.split(sep=None, maxsplit=-1) -> list of strings
从左至右,返回字符串列表
sep 指定分割符,缺省的情况下空白字符串作为分隔符,分隔符用引号引起
maxsplit 指定分割的次数,-1 表示遍历整个字符串,范围超出时效果同-1>>> s1
"i'm \t a spuer student."
>>> s1.split()       # 默认为空白字符(包括\t)
["i'm", 'a', 'spuer', 'student.']

>>> s1.split(sep='\t')
["i'm ", ' a spuer student.']
>>> s1.split(sep='s')
["i'm \t a ", 'puer ', 'tudent.']

>>> s1.split(sep='s',maxsplit=1)
["i'm \t a ", 'puer student.']
>>> s1.split(sep='s',maxsplit=2)
["i'm \t a ", 'puer ', 'tudent.']
>>> s1.split(sep='s',maxsplit=3)
["i'm \t a ", 'puer ', 'tudent.']
>>> s1.split(sep='s',maxsplit=-2)       # 次数范围不合法,默认同-1
["i'm \t a ", 'puer ', 'tudent.']
 
  
• rsplit
Str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) -> list of strings
从右至左,返回字符串列表,其它同split>>> s1
"i'm \t a spuer student."
>>> s1.rsplit(sep='t')
["i'm \t a spuer s", 'uden', '.']
>>> s1.rsplit(sep='t',maxsplit=1)    # 从右至左,以't'为分隔符
["i'm \t a spuer studen", '.']
>>> s1.rsplit(sep='t',maxsplit=2)
["i'm \t a spuer s", 'uden', '.']
 
  
• splitlines
Str.splitlines([keepends]) -> list of strings
按照换行符来切分字符串
keepends 指的是是否保留行分隔符
行分隔符包括\n、\r\n、\r等>>> print('ab c\n\nde fg\rkl\r\n')
ab c

kl fg

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
['ab c', '', 'de fg', 'kl']
>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(True)
['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']
 
  
• partition
Str.partition(sep) -> (head, sep, tail)
从左至右,遇到分隔符就把字符串分割成两部分,返回头、分隔符、尾三部分的三元组;如果没有找到分隔符,就返回头、2个空元素的元组
sep 分割字符串,必须指定>>> s2
'/a/b/c'
>>> s2.partition('b')     # 以'b'为分隔符,切成两部分
('/a/', 'b', '/c')
 
  
• rpartition
Str.rpartition(sep) -> (head, sep, tail)
从右至左,其它同partition>>> s2
'/a/b/c'
>>> s2.rpartition('/')
('/a/b', '/', 'c')
 
  
• 字符串大小写(做判断时使用)
    upper()、lower()、swapcase()
    全大写、全小写、大小写交换• 字符串排版
title() -> str
    每个单词首字符大写
capitalize() -> str
    首个单词的首字符大写
center(width[,fillchar]) -> str
    字符居中
    width 打印的总宽度
    fillchar 两侧填充的字符
zfill(width) -> str
    width 打印的总宽度(包括原字符串),原字符串右对齐,左侧用0填充
ljust(width[,fillchar]) -> str 左对齐
rjust(width[,fillchar]) -> str 右对齐字符串修改*
• replace
Str.replace(old, new[, count]) -> str
字符串中找到匹配替换为新子串,返回新字符串
count表示替换次数,不指定表示全部替换>>> 'aaa'.replace('a','b')
'bbb'
>>> 'aaa'.replace('a','b',2)
'bba'
 
  
• strip
Str.strip([chars]) -> str
从字符串两端去除指定的字符集chars中的所有字符
如果chars没有指定,默认去除两端的空白字符>>> s1
' abccba '
>>> s1.strip()      # 去除空白字符
'abccba'
>>> s1.strip('a')   # 从两端开始扫描,去除字符最前方的字符'a'
' abccba '
>>> s1.strip(' a')  # 去除空白字符和'a'
'bccb'
>>> s1.strip(' abc') # 去除字符集' abc'
''
 
  
• lstrip
Str.lstrip([chars]) -> str 
从左开始去除• rstrip
Str.rstrip([chars]) -> str
从右开始去除字符串查找*
• find
S.find(sub[, start[, end]]) -> int
在指定区域[start,end) ,从左至右,查找子串sub.找到返回子串首字符索引,没找到返回-1• rfind
S.rfind(sub[, start[, end]]) -> int
在指定区域[start,end) ,从右至左,查找子串sub.找到返回子串首字符索引,没找到返回-1>>> s1
' abccba '
>>> s1.find('a')  # 从左至右找
1
>>> s1.rfind('a')  # 从右至左找
6

>>> s1.find('a',1)  # 从索引为1的位置开始查找
1
>>> s1.find('a',2)  # 从索引为2的位置开始查找
6
>>> s1.find('a',-2) # 从索引为-2的位置开始查找
6
 
  
• index
S.index(sub[, start[, end]]) -> int
同find,但没有找到时抛出异常• rindex
S.index(sub[, start[, end]]) -> int
同rfind,但没有找到时抛出异常• count
S.count(sub[, start[, end]]) -> int
在指定的区间[start,end),从左至右,统计子串sub出现的次数>>> s1
' abccba '
>>> s1.count('a')
2
 
  
• len(string)
返回字符串的长度,即字符的个数注意:
 
  
    index和count方法都是O(n)
    随着列表数据规模的增大,而效率下降
 
  

字符串判断*
• startswith
S.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool
在指定区间[start,end),字符串是否是prefix开头• endswith
S.endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool
在指定区间[start,end),字符串是否是suffix结尾>>> s1
'my name is pythoner'
>>> s1.endswith('pythoner')
True
>>> s1.endswith('er')
True
>>> s1.startswith('my')
True
>>> s1.startswith('My')
False
 
  
字符串判断is系列
isdigit() 是否所有字符全部是数字0-9
S.isdigit() -> bool
isidentifier() -> bool
是不是字母和下划线开头,其它都是字母、数字、下划线 
  
>>> s1
'my name is pythoner'
>>> s1.isidentifier()
False
>>> s2='_da1213'
>>> s2.isidentifier()
True
 
  

字符串格式化***

 
  
format函数格式字符串语法
    "{} {xxx}".format(*args,**kwargs) -> str
    args是位置参数,是一个元组
    kwargs是关键字参数,是一个字典
    花括号表示占位符
    {}表示按照顺序匹配位置参数,{n}表示取位置参数索引为n的值
    {xxx}表示在关键字参数中搜索名称一致的对象
    {{}} 表示打印花括号本身
 
  
- 位置参数
 
  
    >>> "{}:{}".format('0.0.0.0',80)
    '0.0.0.0:80'
    按照位置顺序用位置参数替换前面的格式字符串的占位符
 
  
- 关键字参数或命名参数
 
  
    >>> '{server} {1}:{0}'.format(80,'0.0.0.0',server='Web Server')
    'Web Server 0.0.0.0:80'
    位置参数按照序号匹配,关键字参数按照名称匹配
 
  
- 访问元素
 
  
    >>> '{0[0]}:{0[1]}:{0[2]}'.format([1,2,3])
    '1:2:3'
    访问列表对象的元素
 
  
- 对象属性访问
 
  
    >>> from collections import namedtuple
    >>> Point = namedtuple('Point','x,y')
    >>> ins = Point(1,2)
    >>> '{0.x}:{0.y}'.format(ins)        # ins类的属性
    '1:2'
 
  
- 对齐
 
  
左对齐 <
右对齐 >
宽度  
填充 

>>> '{0}*{1}={2:>3}'.format(2,3,2*3)
'2*3=  6'
>>> '{0}*{1}={2:>03}'.format(2,3,2*3)
'2*3=006'
 
  
- 进制
 
  
>>> "{0:x} {0:o} {0:b} {0:d}".format(10)
'a 12 1010 10'

 

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