人生苦短，我用 Python。程序员的追求就是不写代码，早日财务自由。不对，一不小心把实话说出来了，应该是将代码写得简洁，优雅。Python 程序员的追求则是 Pythonic，正好在 Python 这门语言中，「隐藏」了特别多方法，可以使代码变得简洁，优雅，与众不同。我在这里总结了一些常用操作，特别是关于列表和字典，分享给大家。第一个字母大写这个方法有点意思，无意中发现的。>>>
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2024-03-30 21:06:02
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# 如何在Python中放大legend
在Python中，我们经常需要在图表中添加图例（legend），以便更清晰地展示不同数据系列。然而，有时候默认的图例大小可能不够大，导致图例中的文本难以辨认。本文将介绍如何在Python中放大图例，并提供代码示例。
## 项目方案
在Python中，我们通常使用matplotlib库来绘制图表。为了放大图例，我们可以调整图例的字体大小、边框大小等属性
原创
2024-07-18 13:15:18
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在使用matplotlib做图时，总免不了和图例(legend)打交道，那图例到底该放在哪？该如何放到指定的位置？(本文只讨论legend的坐标系为axes的情况)上篇文章介绍了如何通过loc参数设置legend的位置：1.loc = str类型，将legend放到9个固定的位置，左上角，右上角等等2.loc =(float, float) ，通过设置lengend左小角相对于坐标轴的坐标，进行更
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2023-09-04 11:01:08
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1、默认参数默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。也可以不按顺序提供部分默认
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2023-11-10 22:47:38
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ax.legend()作用：在图上标明一个图例，用于说明每条曲线的文字显示import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in range(5):
#ax.plot(x, i * x, label='y
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2023-06-26 11:44:07
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一，添加图例的两种方法 1.【推荐使用】在plot函数中增加label参数，然后在后面加上plt.legend() 不加plt.legend()不行，不加则不会显示图例plt.plot(x, x*3.0, label='Fast')
plt.plot(x, x/3.0, label='Slow')
plt.legend()2.legend方法中传入字符串列表plt.plot(x,np.sin(x
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2023-09-04 11:41:52
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matplotlib设置legend图例代码示例本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。Demo
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
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2023-09-28 23:52:03
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在Python中，`legend`（图例）是用于为图表中的元素提供说明，使得观察者可以更好地理解图表的内容。在使用Python的可视化库时，制作图例往往是保证可读性的重要部分。以下是关于如何有效管理`legend`的备份与恢复策略。
## 备份策略
为了顺利管理图例的生成和调整，我们需要有明确的备份策略。首要任务是创建一个思维导图来展示我们的备份过程及存储架构。
```mermaid
min
普通函数和 generator 函数的区别假如要创建一个返回奇数数列的函数，普通函数的做法如下：def odd_numbers(n):
odd_num_list = []
for i in range(n):
if (i % 2) == 1:
odd_num_list.append(i)
return odd_num_list
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2024-05-15 04:21:38
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lengend data数据中若存在''，则表示换行，用''切割。
原创
2021-06-04 21:13:56
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# Python plt中如何设置legend内容大小
在使用Python的matplotlib库进行数据可视化时，我们经常需要添加图例（legend）来标识不同的数据系列。然而，默认情况下，图例的字体大小可能与图表的整体风格不协调，或者在某些情况下，我们需要根据图表的复杂度调整图例的大小以提高可读性。本文将介绍如何在Python的matplotlib库中设置图例内容的大小，并提供一个实际的示例
原创
2024-07-21 03:28:58
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legend(loc # Location code string, or tuple (see below).
# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。
prop # the font property.
# 字体参数
fontsize # the font size (used only if
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2023-06-21 14:18:24
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matplotlib可以为可见对象（Artist，比如线条、形状）添加图例（legend）。官方建议使用pyplot模块的legend函数简便的创建图例，而不是使用底层的matplotlib.legend类构造图例。函数签名为matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)legend()基本应用演示使用图例的基础有两个：
handles：可见对象（Artist，
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2023-08-05 22:39:28
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# Python如何调整legend大小的项目方案
在数据可视化中，图例（legend）是帮助观众理解图形中数据内容的重要元素。很多时候，默认的图例尺寸无法满足我们的需要，比如说，当图表中包含较多数据时，图例会显得拥挤，不够美观。本文将讨论如何在Python中调整图例的大小，并提供相关代码示例。
## 项目背景
在科学研究以及数据分析中，常常需要用图形展示大量的数据。这些图形中的图例有时会对
原创
2024-10-04 05:01:49
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摘要
稍微大一点的程序，都会涉及到|命令行参数|和|配置文件|处理的问题，Python程序也不例外。俺自己写了一个叫作|AoiArgumentParser|的模组，基于Python标准库的argparse模组，并添加了一个可扩展的filter插件框架。总共实现只有400行不到的代码，却可以很大简化Python程序|命令行参数|和|配置文件|的处理。本文主要介绍俺这个模组的实现原理和设计
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2024-07-29 11:40:46
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# 如何实现“python legend”
## 摘要
本文旨在教会一位刚入行的小白如何实现“python legend”。我们将通过详细介绍整个实现过程的步骤，并给出每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 引言
2. 实现流程
3. 步骤一：准备工作
4. 步骤二：创建Python类
5. 步骤三：编写类方法
6. 步骤四：创建对象
7. 步骤五：调用类方法
8. 总结
## 1. 引
原创
2023-08-17 13:03:18
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名字空间Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。作用域Python 中name-object的关联存储在不同的作用域中，各个不同的作用域是相互独立的。而我
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2023-09-27 12:02:38
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1.如果在函数内部试图修改全局变量的值，那么Python会创建 一个新的局部变量替代（名字与全局变量相同），但真正的全局变量 是“不为所动”的。如果仍然觉得有必要在函数内部去修改这个全局变量，那么可以使用global关键字来达到目的。2.Python的函数定义是支持嵌套的，也就是允许在函数内部定义另一 个函数，这种函数称为内嵌函数或者内部函数。 在嵌套函数中，内部函数可以引用外部函数的局
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2023-10-14 06:02:07
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Python的命名空间是一个字典，字典内保存了变量名称与对象之间的映射关系，因此，查找变量名就是在命名空间字典中查找键-值对，想要打印出全局变量与局部变量的字典映射，我们可以使用函数globals()和locals()。Python有多个命名空间，因此需要有规则来规定，LEGB就是用来规定命名空间查找顺序的规则，顺序为：local-->enclosing function locals--&
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2024-07-29 21:49:27
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文章目录1. 前言2. 更新历史3. 为什么选择Anaconda3.1. 什么是 Anaconda3.2. 什么是 conda3.3. Anaconda 的优点3.4. Anaconda中的重要组件4. 安装Anaconda4.1. 设置Path变量4.2. python2和python3版本转换4
