实现一个简单的验证码生成器
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2018-06-22 15:36:00
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python的random模块（生成验证码） random模块常用方法 演示 random.random() random.randint(a, b) random.randrange([start], stop[, step]) random.choice(sequence) random.sam
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2018-12-31 15:55:00
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importrandom#random.random()#随机浮点数，0-1之间#print(random.random())#help(random.random)#random.randint(1,3)#随机整数1-3#print(random.randint(1,3))#print(random.randint(1,3))#print(random.randint(1,3))#random.
原创
2018-09-19 22:34:11
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random模块函数名功能random.random()生成一个[0,1)的实数。random.randint(a,b)生成一个[a,b]的数字，包含a和b。random.randrange(a,b)生成一个[a,b)的数字，包含a，不包含b。random.shuffle(x)把序列x打乱。random.choice(x)从x中返回一个随机项，x需要是一个可变序列。random.uniform(a
原创
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2022-09-15 00:58:57
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一、time模块三种时间表示在Python中，通常有这几种方式来表示时间：时间戳(timestamp) ： 通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。（从1970年到现在这一刻一共有多少秒）我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。如 time.time()=1525688497.608947格式化的时间字符串（字符
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2024-06-15 13:40:29
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在使用Keras搭建验证码识别模型时，需要大量的验证码图片。在这里，使用captcha模块生成验证码图片，验证码图片名称为验证码上显示的字符串。1 生成单张验证码图片并显示生成一张验证码的代码如下：from captcha.image import ImageCaptcha
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import ran
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2023-05-26 20:50:48
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# Python验证码模块科普
在网络应用程序中，验证码是一种常用的安全机制，用于确认用户是人类而不是机器人。它通常以图片形式呈现给用户，要求用户输入图片中显示的字符或数字。Python提供了许多验证码生成模块，帮助开发者轻松地实现验证码功能。本文将介绍一些常用的Python验证码模块，并展示如何使用它们生成验证码。
## 常用的Python验证码模块
### 1. Pillow
[Pil
原创
2024-03-18 04:15:51
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一、灰度处理，就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片。二值化，是将图片处理为只有黑白两色的图片，利于后面的图像处理和识别1 # 自适应阀值二值化
2 def _get_dynamic_binary_image(filedir, img_name):
3 filename = './out_img/' + img_name.split('.')[0] + '-binary
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2023-06-19 10:23:13
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1.例子：import randomli=[]for i in range(6): temp=random.randrange(65,91) li.append(chr(temp))print(li)result="".join(li)print(result)result=""for j in li: result+=jpri
原创
2022-08-02 07:11:50
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requests模块；opencv-python模块；numpy模块；keras模块；tensorflow模块；以及一些python自带的模块。环境搭建安装python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。项目简介让我们先来简单介绍一下之前开源的DecryptLogin包吧，省得很多刚关注我的小伙伴一脸懵逼。DecryptLogin是一个借助于requests包进行各大网站模
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2024-08-20 21:18:47
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ocr图片识别通常可以利用tesserocr模块，将图片中内容识别出来并转换为text并输出Tesserocr是python的一个OCR识别库，是对tesseract做的一层python APT封装。在安装Tesserocr前，需要先安装tesseractpython安装tessocr: 下载对应的.whl文件安装（这个包pip方式容易出错）tesseract 与对应的tesserocr:实现代码
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2024-05-27 21:23:40
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本文实例讲述了Python实现简单生成验证码功能。分享给大家供大家参考，具体如下：验证码一般用来验证登陆、交易等行为，减少对端为机器操作的概率，python中可以使用random模块，char()内置函数来实现一个简单的验证码功能。import random
def veri_code():
li = []
for i in range(6): #循环6次,生成6个字符
r = random.ra
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2023-10-06 19:49:37
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# 如何实现“python random 随机4位验证码”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入random模块)
B --> C(生成4位随机验证码)
C --> D(输出验证码)
D --> E(结束)
```
## 文章内容
### 1. 导入random模块
在Python中，我们可以使用ran
原创
2024-02-24 06:16:51
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## Python验证码生成模块
验证码（Captcha）是一种用于区分计算机和人类的图形或文字的测试。它主要用于防止恶意软件和网络机器人自动化攻击。在Web应用程序中，验证码通常用于用户注册、登录和重置密码等环节，以确保用户是真实的人类。
Python是一种功能强大的编程语言，拥有许多用于生成验证码的库和模块。在本文中，我们将介绍一些常用的Python验证码生成模块，并提供相应的代码示例。
原创
2023-10-08 07:24:04
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# Python验证码模块对比实现指南
## 概述
在网络应用中，验证码是一种常见的安全机制，用于验证用户是否为人类而不是机器。Python提供了多种验证码模块来实现验证码功能，包括Pillow、pytesseract、captcha等。本文将介绍如何使用这些模块实现验证码的生成和对比功能。
## 整体流程
下面是实现Python验证码模块对比的整体流程，可以通过下面的表格来展示每个步骤的具体
原创
2023-12-19 13:52:16
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首先收集原始的验证码图片：这种验证码的特点是统一都是红色字体的四个字符组成，其中包括大写字母 A-Z，小写字母 a-z 和数字 0-9。我这儿需要的验证码识别对大小写不加以区分，所以大小写识别错误不算作识别错误，比如第一个验证码：DwP6，如果识别成：Dwp6，我们也把他算作识别正确。通过观察，我们可以提前想到，这种验证码识别的难度在于部分字符的难以区分，比如 S 和 5、I 和 1、
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2023-10-12 10:31:59
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一、环境准备：任务python验证码识别语言python 版本3.7语言工具pycharm 版本2018.2.2工具selenium 版本3.14技术1接口识别库 request技术2图片切割库 pillow二、方法 1、万能能验证码—（缺点：不算模拟用户行为） 2、注释验证码相关的后台代码（缺点：繁琐，需要修改代码） 3、OCR技术（python库缺点，识别率低于20%） 4、保存服务端的coo
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2024-06-20 15:46:51
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# 实现验证码 Java 模块
## 引言
在开发过程中，验证码是一个常见的功能。它可以用于确保用户输入的有效性和防止恶意攻击。本文将向你介绍如何使用 Java 实现一个验证码模块。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 生成随机验证码
op2=>operation: 将验证码保存到缓存
op3=>operation: 发送验证码到用户
op
原创
2023-08-09 03:12:32
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图/文：迷神各位网上使用python爬虫抓取别人网站或者进行各种python模拟登陆的时候是否遇到烦人的验证码？迷神为大家推荐一款识别模块就是这个专为麻瓜设计的本地OCR识别模块：模块地址：https://pypi.org/project/muggle-ocr版本要求：Python >=3.6话说，在2020不平凡的一年，6月1日，在pypi仓库中偷偷潜入一位新同学，他就是麻瓜OCR模块——
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2024-06-04 15:32:22
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用python加“[url=www.zhima365.com]验证码[/url]”为关键词用度娘搜索了一下，可以找到很多关于验证码识别的文章，比如知码网里面就有很多相关信息和业内动态。我大体看了一下，主要方法有几类：一类是通过对图片进行处理，然后利用字库特征匹配的方法，一类是图片处理后建立字符对应字典，还有一类是直接利用ocr模块进行识别。不管是用什么方法，都需要首先对图片进行处理，于是试着对下面
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2024-06-25 22:34:33
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