requests模块；opencv-python模块；numpy模块；keras模块；tensorflow模块；以及一些python自带的模块。环境搭建安装python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。项目简介让我们先来简单介绍一下之前开源的DecryptLogin包吧，省得很多刚关注我的小伙伴一脸懵逼。DecryptLogin是一个借助于requests包进行各大网站模
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2024-08-20 21:18:47
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预期效果：我们要使用 Python下的Pillow实现以下功能 介绍一些 图片验证码：图片验证码是比较传统的验证码形式，图片中除了经过平移、旋转、错切、缩放等基本变换的字母和数字之外，加一些随机线条或其他 干扰因素。安装 pillow：pip install pillow开工：既然要用到验证码，那就先准备好 随机选取的模块导入 字符和数字的 集合（不是数据类型的集合）准备图片需要的用到的工具、Im
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2023-08-11 13:39:52
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目录认识验证码Python图片处理库图片的要素图形验证码认识验证码验证码是用于区分计算机和人为操作的图灵测试，其类别有以下几种：图形验证码：由计算机随机生成的一个字符串，通过给字符串增加噪点、干扰线、变色、变形、重叠和扭曲等组成一张图片来增加识别的难度。滑动验证码：也叫行为验证，滑动验证是通过记录用户在滑动时的滑动速度、每小段的瞬时速度、用户鼠标点击行为和滑动后的匹配程度进行识别是人为操作还是机器
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2023-08-01 16:49:58
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-- coding: utf-8 --“”" @Time : 19-9-20 下午8:12 @Author : lei @Site : @File : captcha_train.py @Software: PyCharm “”"import tensorflow as tf import os定义一个初始化权重的函数def weight_variables(shape): weight = tf
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2023-09-25 13:09:33
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数据安全是网站实现必不可少的其中一环，其中最基本的就有防止暴力破解这一类的机器人攻击。机器人攻击，顾名思义，单纯地由程序算法计算出用户名对应的密码，达到破解账户的功能。机器人攻击的原理如下：网页与服务器是通过http协议进行通信的，网页发出请求（request），经由服务器处理过后再把响应信息（response）返回给网页。如果服务器不进行任何安全设置的话，机器人就可以通过循环，不断发送请求数据给
有些验证码是中文的，使用的时候可能发现了，并不能支持识别中文，那么我们应该如何解决呢？1、python识别图片中的中文字符-old先来看下默认的情况下识别中文是什么样子的呢，比如我们要识别下图：然后我们写出如下代码：import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Progr
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2023-09-27 10:46:44
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# 机器学习识别验证码
验证码（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）是用于防止机器人滥用网站的一种安全机制。它通常要求用户输入一段扭曲或失真的字符，旨在确保输入者是人类而非机器。近年来，随着机器学习技术的发展，越来越多的研究者开始尝试用机器学习算法来识别验证码。本文将探讨如何使用机器
马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
原创
2019-04-30 14:27:57
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马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
原创
2019-04-30 14:29:05
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python3验证码机器学习 文档结构为 需要的库 or 必须文件下载地址 "python3验证码机器学习" 1.读取图片，打印图片的结构直方图 打印结果为 该数组长度为255，每一个元素代表（0 255）颜色的多少，例如最后一个元素为625，即255（代表的是白色）最多，组合在一起 打印结果为 将
原创
2022-08-10 18:01:45
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马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
原创
2019-04-30 14:26:12
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文章目录1. 环境准备1.1 安装pillow 和 pytesseract1.2 安装Tesseract-OCR.exe1.3 更改pytesseract.py的ocr路径2. 测试识别效果3. 实战案例--实现古诗文网验证码自动识别登录 1. 环境准备1.1 安装pillow 和 pytesseractpython模块库需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，直接pip in
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2023-08-02 09:05:49
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主要记录一下：图片验证码1.获取登录界面的图片2.获取验证码位置3.在登录页面截取验证码保存4.调用百度api识别（目前准确率较高的识别图片api）本次登录的系统页面，可以看到图片验证码的位置from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image
base_url = '***********'
browser = web
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2023-06-30 14:51:38
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最近事情其实挺多了，打了一下蓝桥杯的比赛， 还在准备着一些证书的考试， 关于爬虫之类的博客都搁着了一段时间了， 关于我自己确实有点退步了， 实属不该， 其实我自己也是在想， 大三了，到底我是要去考研，还是依然像这样更新换代的学技术， 再或者， 继续钻爬虫这路子， 虽然我也不知道这路走的顺不顺， 自己也有点抓不住光明， 这段时间，大概花了一个多月的晚上吧， 终于把Django 的大致过了一次， 剩下
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2024-02-05 20:11:18
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一、图形验证码识别1.使用tesserocrimport tesserocr
from PIL import Image# 在本地存储一张验证码的图片做测试image = Image.open('test.jpg')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)# 直接将文本转为字符串import tesserocr
print(tes
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2023-06-30 22:02:19
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一、验证码处理（一）、图片验证码1. 什么是图片验证码验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。2. 验证码的作用防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页。有效防止某个黑客对某
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2023-07-30 00:53:54
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众所周知，python是一个很强大的语言，它拥有众多的库，今天我尝试了使用python进行验证码的识别。开始，我们先进行验证码的下载。下载我们先找见一个登陆需要验证码的网站，比如说这个网站：http://user.sc.chinaz.com/login.aspx按F12进入调试界面，点击network，再点一下验证码进行刷新 可以看到这个图片：点击进入图片就可以得到一个验证码的界面此后我们再将该界
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2023-07-02 19:31:22
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一、环境配置
• 需要 pillow 和 pytesseract 这两个库，pip install 安装就好了。
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2023-07-07 13:09:57
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当你在爬取某些网站的时候对于你的一些频繁请求对方会阻碍你常见的方式就是使用验证码验证码的主要功能就是区分你是人还是鬼(机器人)人想法设法的搞一些手段来对付技术而技术又能对付人们的想法一来一去就有了各种各样的变态验证码也有了各种各样的应对方式常见的验证码有这么几种图像验证语音验证短信验证极验验证点击验证今天小帅b想跟你先说说如何识别图像验证码那么接下来就是我们来看看这些图片验证码(此图来源网络)可以
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2023-10-11 00:02:53
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1 摘要验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物，充当着很多系统的 防火墙 功能，但是随时OCR技术的发展，验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻。本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程，对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义。2 关键词关键词：安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python
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2024-08-09 14:55:14
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