文章目录求最大公约数和最小公倍数斐波那契数列求和运算求前n阶乘的和求年龄 求最大公约数和最小公倍数两个数的最大公约数是两个数的公共因子中最大的那个数；两个数的最小公倍数 则是能够同时被两个数整除的最小的那个数。输入：（120 和 60 是通过键盘输⼊的） x = 120 y = 60 输出： 60 和 120 的最大公约数是：60 60 和 120 的最小公倍数是：120答案：x = int(i
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2024-09-11 12:24:38
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Windows环境下安装pyscipopt（python）pyscipopt在windows下安装有几个细节需要注意，直接pip install pyscipopt会报错，报错情况大致有两种：一是SCIP环境变量不对；二是Microsoft Visual C++ 依赖组件缺少。安装步骤如下：安装SCIPOptSuite 在官网下载安装包，选择对应版本，地址https://www.scipopt.o
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2024-04-23 10:55:42
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# 方案：在WPS中引用Python库实现数据处理项目
## 引言
随着数据时代的到来，数据处理与分析变得愈加重要。WPS作为一款广泛使用的办公软件，其强大的表格处理能力使得用户能够便捷地对数据进行基本的操作。然而，当用户需要进行复杂的数据分析和计算时，WPS的功能可能会显得不够用。在这种情况下，可以通过引用Python库，借助其丰富的第三方工具来进行更复杂的数据处理任务。本文将探讨如何在WP
一、操作系统相关知识操作系统内存管理驱动管理进程线程协程文件系统1、内存32位电脑 4G DOS 内存是程序自己控制 Windows 统一的内存空间 4G 虚拟存储器： （1） CPU n核心 ALU cpu寄存器 （2） 每个核心 L1 L2 cache miss （3）. 整个CPu L3 3M （4） 内存 很大很大8G （5）硬盘 （6） 网络传输2、 驱动ps/2 usb bluetoo
弱引用在很多语言中都存在，最常用来解决循环引用问题，我个人熟悉C++的版本。在本文，我们讲一下python中的weakref弱引用，因为我发现网上没有人把这个东西讲明白，要么是千篇一律解决循环引用，要么是长篇大论各种demo，着实让人头疼。观察者模式弱引用是观察者模式，A持有B的弱引用，那么不会对B增加引用计数。当B引用计数为0之后，A尝试通过弱引用访问B就会失败，因为弱引用对象是观察者，观察着B
1、引导符号：十进制：无二进制：0b或0B八进制：0o或0O十六进制：0x或0X2、pow(x,y)用来计算X^y3、科学计数法使用字母e或E作为幂的符号，以10为基数。<a>e<b>=a*10^beg: 0.0043=4.3e-3 9.6E5=9.6E+5=960000.04、浮点数类型直接表示或科学计数法表示
中的系数（<a&
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2023-10-01 14:04:10
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Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。random中的一些重要函数的用法：1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位；4 )、shuffle(seq[,
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2023-10-16 22:11:49
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在 Python 中，我们经常需要进行各种数学运算，`math` 函数库便是为此而生的。具体而言，`math` 库提供了一系列数学函数，可以用于执行常见的数学操作，如平方根、三角函数、对数等。本文将详细记录如何解决“python中math函数库怎么引用”的问题，通过以下几个部分进行深入分析。
### 问题背景
当我们进行数据分析或开发复杂算法时，常常需要调用数学函数。假设你正在开发一个基于 P
turtle库的使用概述：turtle（海龟）库是turtle绘图体系的python实现turtle库的理解：-有一只海龟，其实在窗体正中心，在画布上游走-走过的轨迹形成了绘制的图形-海龟由程序控制，可以变换颜色，改变宽度turtle的绘图窗体turtle.setup(width,height,startx,starty)-setup()设置窗体大小位置-4个参数中后两个可选-setup()不是必
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2024-07-28 15:38:35
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1.模块（标准库/第三方库）import xxx时首先在当前目录中找，然后去Python环境变量中找。-----sys模块-----(sys模块python解释器自带的用纯C写的)print(sys.path) 打印Python的环境变量print(sys.argv) 打印当前文件相对路径，在Pycharm中会打印绝对路径（在终端中会打印相对路径）print(sys.argv[xx]) 打印输入的
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2024-09-25 15:03:21
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python的可变不可变与各种浅拷贝深拷贝规则，一并梳理。Python一切皆引用在C++/Java里，int a = 1就是创建变量为a，赋值为1；int b = a就是创建变量b，赋值为a的值。a与b是毫不相干的，即“变量是盒子”，但是这不利于理解Python中的一个变量定义。在Python里，我们把变量视为“一个实际存储的引用”（图源：《流畅的python》）。所以在python里，a = [
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2023-11-03 18:01:12
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# Python 中的 `if` 和 `choice` 的引用
在 Python 编程中，条件判断是控制程序流的重要方式。我们常常使用 `if` 语句来判断条件并执行相应的操作。`choice` 通常指的是在一些场景中需要做出选择时的应用，例如用户输入、随机选择等情况。本文将通过一个旅游计划的实例来说明如何利用 `if` 语句和 `choice` 进行选择，并用可视化方式展示旅行路线和时间安排。
# Python中如何引用文件
在Python中，引用文件是指在一个Python脚本中使用其他文件的内容。这可以通过导入模块或直接读取文件来实现。在本文中，我们将讨论如何使用这些方法来解决一个具体问题：计算一个文本文件中单词的频率。
## 问题描述
假设我们有一个文本文件`text.txt`，其中包含一些英文单词。我们希望编写一个Python脚本来读取这个文件，并统计每个单词出现的次数。
原创
2024-01-13 04:19:54
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# Python中如何引用Abaqus进行有限元分析
## 引言
Abaqus是一款强大的有限元分析软件，广泛应用于工程分析和模拟。通过Python脚本，用户可以自动化Abaqus的分析过程，提供数据处理、结果可视化等多种功能。本文将介绍如何用Python脚本来调用Abaqus执行一个简单的结构分析，并提供一个具体的示例。
## 1. 问题背景
在结构力学工程中，我们常常需要对结构件进行强
原创
2024-09-17 03:53:13
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1、Python变量变量的定义：可以看成一个小箱子，专门用来“盛装”程序中的数据。每个变量都拥有独一无二的名字，通过变量的名字就能找到变量中的数据。2.变量的赋值Python 使用等号=作为赋值运算符，具体格式如下：name = value#name为变量名 =为赋值符号 value为变量值3.变量的引用变量 和 数据 都是保存在 内存 中的在 Python 
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2023-08-28 20:11:21
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解决pycharm导入numpy包的和使用时报错：RuntimeError: The current Numpy installation (‘D:\\python3.6\\lib\\site-packa的问题更新时间：2020年12月08日 10:19:15 作者：A@阿旭这篇文章主要介绍了解决pycharm导入numpy包的和使用时报错：RuntimeError: The cur
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2023-12-19 12:50:28
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今天浏览博客的时候看到这么一句话： python中变量名和对象是分离的；最开始的时候是看到这句话的时候没有反应过来。决定具体搞清楚一下python中变量与对象之间的细节。（其实我感觉应该说 引用和对象分离 更为贴切）从最开始的变量开始思考：在python中，如果要使用一个变量，不需要提前进行声明，只需要在用的时候，给这个变量赋值即可 (这个和C语言等静态类型语言不同，和python为动态类型有关)
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2023-08-12 15:44:34
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上一篇文章我们讲了python入门指南，让小白具体的了解python；了解python的应用领域；该怎么准备学习；学习是该注意些什么......今天我们来看一下学习路线是怎样的，该怎么开始真正的学习。想要具体学习Python先来看一张python学习路线图：详解：一、Python基础在Python基础这一部分主要是对Python语法的一些操作，包含变量，循环控制语句，函数相关的应用，文件操作，面向
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2024-09-21 11:36:35
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目录1.scikit-learn谱聚类概述2. SpectralClustering重要参数与调参注意事项3. Method4.SpectralClustering实例参考资料 原文链接： 1.scikit-learn谱聚类概述在scikit-learn的类库中，sklearn.cluster.SpectralClustering实现了基于 Ncut 的谱聚类，没有实现基于 RatioCu
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2023-12-02 23:25:52
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导读：用Python设计控制系统，你会用到接下来要介绍的几个模块：Numpy、Matplotlib、Scipy、Sympy和Python-Control。作者：南裕树（Yuki Minami）来源：大数据DT（ID：hzdashuju）01 NumpyNumpy是用于数值计算的基础包。使用Numpy可以高速高效地进行各种数值计算、统计处理以及信号处理。import numpy as np加载Num
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2023-06-30 17:21:57
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