参考文档：Numpy 官方文档（英文）Numpy 官方文档（中文）PIL 官方文档Matplotlib 官方文档Pandas 官方文档（英文）Pandas 官方文档（中文）Pandas 官方文档PDF下载一、Pandas1、安装、导入 Pandas# 安装
pip3 install pandas
# 导入
import pandas as pd2、Pandas 简介Pandas 是 Python
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2024-07-26 11:52:28
27阅读
# Python中的Psi实现
## 简介
在Python中，Psi（Ψ）通常指代希腊字母Ψ，也是指数统计学中的概率。在编程领域，Psi可以用于比较两个对象的差异性。本文将介绍如何在Python中实现Psi的计算。
## 流程概述
下面的表格显示了实现"Python中的Psi"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2 |
原创
2023-11-02 12:58:34
223阅读
Python科学计算包NumPy在机器学习过程中设计很多线性代数知识，因此会经常使用NumPy函数库。Numpy可以在不同的数据点上执行矩阵形式的数学运算而不需要复杂的循环操作。对于初学者，在安装python以及numpy，由于操作不慎会遇到各种细节问题，因此对于新手来说推荐使用Anaconda工具。AnacondaAnaconda是一个用于科学计算的python发行版，支持Linux、Mac、W
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2024-09-05 16:46:19
55阅读
@[TOC](python (PSI)模型分和特征稳定性评估指标)由于模型是以特定时期的样本所开发的，此模型是否适用于开发样本之外的族群，必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异，为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后，针对不同样本，或者不同时间的样本，populat
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2023-08-22 09:08:01
138阅读
对于使用Python的朋友来说，在平常的数值计算中有一个开源包肯定会被用到，没错，它就是大名鼎鼎的 Numpy包 ，全称为 Numberical Python ，是Python的一种开源的数值计算扩展，大量的数学函数库集成在Numpy包内部，你都可以随手拿来使用，极为方便！好啦，那就让我们来来聊聊这个Numpy包吧！在Python中，如果涉及到第三方包的使用，第一步需要做的事情当然是将这个包进行导
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2024-03-06 00:38:05
36阅读
最近开始学习Python自动化运维，特记下笔记。学习中使用的系统是Kali Linux2017.2，Python版本为2.7.14+因为在KALI里面没有自带psutil模块，需要使用pip进行安装安装完成后进入python交互模式查看psutil 的帮助信息，可以发现psutil支持跨平台的环境，同时也支持python3获取CPU信息使用cpu_times获取CPU信息,用户/系统/空闲时间也可
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2023-10-09 08:10:11
252阅读
# Python中PSI指标计算流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何在Python中计算PSI（Population Stability Index）指标。PSI指标用于衡量两个数据集之间的分布变化，通常用于监测模型在时间或者不同群体之间的稳定性。
## 2. 计算步骤
```mermaid
journey
title PSI指标计算流程
section 数据准
原创
2024-03-25 06:49:11
704阅读
# 实现“PSI Python”教程
## 一、整体流程
为了帮助你实现“PSI Python”，我将给出以下步骤，供你参考：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 读取输入数据 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 计算PSI值 |
| 5 | 结果可视化 |
下面我们将逐步展开每一步的细节，并提供相应的代码和注释。
## 二、具体步
原创
2023-07-23 17:37:46
109阅读
## Python PSI: A Guide to Static Type Checking in Python
### Introduction
Python is a powerful and versatile programming language known for its simplicity and readabi
原创
2023-12-21 11:34:19
42阅读
今天我们放假，回贵阳，准备实习，我也可以专心的去研究自己感兴趣的方向，我们计算股票指标包括beta,alpha，最大回撤，在险价值等，指标很多，我就不仔细介绍了，今天挺累的，我们直接看效果，弄成了图形界面，需要计算什么指标直接点击按钮就可以了。后面对接了akshare，支持A股全部股票的计算。输入股票代码输入数据开始时间输入数据结束时间指标效果随便点击应该比如最大回撤import requests
# Python中pd包的详细解析
Python是一门功能强大的编程语言，广泛用于数据分析、数据科学及人工智能等领域。在Python的数据分析生态中，`pandas`库（通常以`pd`作为简称）是一款必不可少的工具。本文将深入探讨`pandas`包，介绍它的基本功能、应用及一些实用示例。
## 什么是pandas？
`pandas`是一个开源数据分析和处理库，主要用于数据的清洗和分析。它提供
# Python 分箱 PSI （Population Stability Index）
### 引言
在数据分析中，我们经常需要衡量模型在不同时间段或不同数据集之间的稳定性。Population Stability Index (PSI) 是一种常用的指标，用于比较两个数据分布之间的差异。本文将教你如何在 Python 中实现 PSI 的分箱。
### 流程概述
下面的表格展示了实现 P
# 深入了解PSI函数与Python的实现
## 引言
在科学和工程领域，特别是在信号处理、图像处理和统计分析中，PSI（或称为“积累函数”）是一种重要的数学工具。本文将介绍PSI函数的概念，并用Python进行实现和应用。我们将通过具体的代码示例来帮助读者理解PSI函数的工作方式，并展示如何在Python中实现它。在结尾，我们还会通过饼状图展示PSI函数在数据分析中的应用。
## 什么是
参考：1. The Clean Architecture in Python (Brandon Rhodes)2. Python Best Practice Patterns (Vladimir Keleshev)3. Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python (Raymond Hettinger)4. Ho
变量 psi 是 Python 编程中常见的一个名词，主要用于函数、模块或类等多种上下文导入的增强黏性。本文将详细记录环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南等方面的解决方案。
## 环境配置
为了处理变量 psi，我们需要配置好 Python 环境，可以使用下面的流程图来展示环境搭建的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[安装Python] -
# Python PSI代码简介与应用
在数据科学与机器学习的领域中，Python常常被用于各种任务，其中包括数据处理、模型训练和效果评估等。本文将着重介绍如何使用Python编写PSI（Population Stability Index）代码，并通过实例来演示其应用与重要性。
## 什么是PSI？
PSI（Population Stability Index）是一种衡量数据分布变化的指标
1、python解释器的种类及特点 CPython由C语言开发的 使用最广的解释器,在命名行下运行python，就是启动CPython解释器.IPython基于cpython之上的一个交互式计时器 交互方式增强 功能和cpython一样PyPy目标是执行效率 采用JIT技术 对python代码进行动态编译，提高执行效率JPython运行在Java上的解释器 直接把python
如果你对SIP/VoIP技术感兴趣,哪希望你不要错过:),如果你对写出堪称优美的Code感兴趣,那么你也不可错过:)这期间我想分析一下一个实际的协议栈的设计到实现的相关技术,算是自己的一个学习经历记录.最初选择这个库做分析的原因很简单,文档齐全:),其它良好的特征则是慢慢发现的:) www.pjsip.org1. PJSIP简介PJSIP的实现是为了能在嵌入式设
# 如何计算PSI
## 导言
在风险模型开发中，我们通常需要评估模型在不同样本上的稳定性。而PSI（Population Stability Index）是一种常用的评估模型稳定性的指标之一。计算PSI可以帮助我们了解模型在不同时间段或不同样本上的预测能力是否稳定。本文将介绍如何使用Python计算PSI。
## 流程步骤
首先，让我们来了解计算PSI的整个流程，并使用表格展示出来。
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原创
2023-07-23 20:50:32
671阅读
### 实现“模型psi python”的流程
整个实现“模型psi python”的过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入所需的库和模块
2. 准备数据集
3. 构建模型
4. 训练模型
5. 使用模型进行预测
下面将详细介绍每一步需要做的事情和相应的代码。
### 1. 导入所需的库和模块
首先，我们需要导入所需的库和模块。在Python中，可以使用`import`关键字来导入库和模
原创
2023-11-26 09:14:42
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