Python科学计算NumPy在机器学习过程中设计很多线性代数知识,因此会经常使用NumPy函数库。Numpy可以在不同数据点上执行矩阵形式数学运算而不需要复杂循环操作。对于初学者,在安装python以及numpy,由于操作不慎会遇到各种细节问题,因此对于新手来说推荐使用Anaconda工具。AnacondaAnaconda是一个用于科学计算python发行版,支持Linux、Mac、W
对于使用Python朋友来说,在平常数值计算中有一个开源肯定会被用到,没错,它就是大名鼎鼎 Numpy ,全称为 Numberical Python ,是Python一种开源数值计算扩展,大量数学函数库集成在Numpy内部,你都可以随手拿来使用,极为方便!好啦,那就让我们来来聊聊这个Numpy吧!在Python中,如果涉及到第三方使用,第一步需要做事情当然是将这个进行导
转载 2024-03-06 00:38:05
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最近开始学习Python自动化运维,特记下笔记。学习中使用系统是Kali Linux2017.2,Python版本为2.7.14+因为在KALI里面没有自带psutil模块,需要使用pip进行安装安装完成后进入python交互模式查看psutil 帮助信息,可以发现psutil支持跨平台环境,同时也支持python3获取CPU信息使用cpu_times获取CPU信息,用户/系统/空闲时间也可
参考:1. The Clean Architecture in Python (Brandon Rhodes)2. Python Best Practice Patterns (Vladimir Keleshev)3. Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python (Raymond Hettinger)4. Ho
# 如何计算PSI ## 导言 在风险模型开发中,我们通常需要评估模型在不同样本上稳定性。而PSI(Population Stability Index)是一种常用评估模型稳定性指标之一。计算PSI可以帮助我们了解模型在不同时间段或不同样本上预测能力是否稳定。本文将介绍如何使用Python计算PSI。 ## 流程步骤 首先,让我们来了解计算PSI整个流程,并使用表格展示出来。 |
原创 2023-07-23 20:50:32
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# 如何在Python计算PSI(Population Stability Index) 在数据分析和模型开发中,Population Stability Index(PSI)是一个重要指标,用于衡量模型在不同时间段中稳定性。在这篇文章中,我们将会一起学习如何用Python计算PSI。 ## 流程概述 为了计算PSI,我们需要遵循以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------
原创 2024-10-19 08:16:21
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# PSI(Population Stability Index)计算介绍与实现 在数据科学和机器学习中,监控模型稳定性是非常重要一环。PSI(Population Stability Index)是一种广泛使用指标,用于衡量模型稳定性和时间变化影响。本文将详细介绍PSI定义、计算方法,以及如何使用Python实现这一过程。最终,我们将通过图表和代码示例加深对PSI理解。 ##
原创 2024-09-09 07:36:13
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1.今日内容生成器初识生成器产生方式yield与return区别yield与yield from区别send与next区别列表推导式,生成器表达式(字典推导式,集合推导式)闭2.具体内容生成器初识生成器本质就是迭代器,python社区中生成器与迭代器是一种概念。生成器与迭代器唯一区别:迭代器都是python给你提供已经写好工具或者通过数据转化得来,(比如文件句柄,iter([1,2
# Python计算PSI代码 在数据分析和预测中,PSI(Population Stability Index)是一个常用指标,用于衡量两个不同时间段或者不同群体之间分布变化。在Python中,我们可以使用一些库来计算PSI指标,帮助我们更好地理解数据稳定性和变化情况。 ## 什么是PSI指标 PSI指标是用来衡量两个概率分布之间相似性指标。通常情况下,我们会将一个基准群体(比如
原创 2024-05-31 06:32:03
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# 使用Python计算PSI(Population Stability Index) 在数据科学中,PSI(Population Stability Index)是一个重要指标,用于监测模型预测数据稳定性。特别是在金融行业,PSI能帮助我们审视模型在不同时间段内性能表现。本文将深入探讨如何使用Python代码计算PSI,帮助新手开发者加深理解。 ## 计算PSI流程 以下是计算PSI
原创 2024-08-18 07:49:59
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# PSI (Population Stability Index) 计算Python 实现 ## 引言 在数据分析和机器学习中,了解模型稳定性和数据分布变化至关重要。Population Stability Index(PSI)就是一种衡量变量分布变化方法。它通常用于信用评分、反欺诈、营销活动及其他领域,以监控模型性能是否随着时间推移而发生变化。 本文将介绍什么是PSI,如何
原创 2024-09-05 06:02:07
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# PSI(Population Stability Index)计算Python实现 在数据科学与机器学习领域,Population Stability Index(PSI)是一种用于衡量特征分布在不同时间段稳定性方法。通过计算PSI值,数据科学家可以监控模型有效性,并及时发现模型失效趋势。 ## PSI定义 PSI用于比较特征在某一时间段内分布(一般为当前模型训练集)与基
原创 9月前
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# Python计算PSI代码实现教程 ## 引言 在Python计算PSI(Population Stability Index,人口稳定指数)是一个常见任务,特别是在风控领域和数据分析领域。PSI可以用于比较两个时间段或两个不同群体之间分布变化。本文将教你如何使用Python编写代码来计算PSI。 ## PSi计算流程 下面是计算PSI一般步骤: |步骤|操作| |----|
原创 2023-11-09 16:16:04
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在进行数据科学和机器学习项目时,常常需要计算指标来评估模型表现。其中,**PSI(Population Stability Index)** 是用于确定数据稳定性重要工具。本文将深入探讨**Python PSI计算代码**实现过程,涵盖技术原理、架构解析、源码分析等各个方面。 ## 背景描述 在数据分布随时间变化场景中,我们需要监控模型输入特征分布,以确保它们保持稳定。PSI
原创 5月前
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1 最小二乘拟合2 函数最小值3 非线性方程组求解4 B-Spline样条曲线5 数值积分6 解常微分方程组7 滤波器设计8 用Weave嵌入C语言 SciPy函数库在NumPy库基础上增加了众多数学、科学以及工程计算中常用库函数。例如线性 代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。 注:python版本不同,语法会略微有所差异。 我所使用Python 3.6.5
转载 2024-04-24 14:35:09
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文章目录系统性能信息模块psutil获取系统性能信息系统进程管理方法项目实战: Linux服务器主机监控脚本 系统性能信息模块psutilpsutil(python system and process utilities), 是系统监控及进程管理且 跨平台系统管理库,实现命令行中类似ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ioni
# 使用Python计算带分箱PSI(Population Stability Index) 在统计学和数据分析领域,Population Stability Index(PSI)是一个重要指标,用于衡量一个变量在两个不同时间段分布变化。无论是在金融风控还是在市场分析中,PSI都能揭示模型稳定性与可靠性。而在实际应用中,通常我们会对数据进行分箱处理,这样便于比较和分析。本文旨在介绍如何使
原创 2024-10-07 06:33:47
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@[TOC](python (PSI)模型分和特征稳定性评估指标)由于模型是以特定时期样本所开发,此模型是否适用于开发样本之外族群,必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分分布差异,为最常见模型稳定度评估指针。其实PSI表示就是按分数分档后,针对不同样本,或者不同时间样本,populat
SciPy函数库在NumPy库基础上增加了众多数学、科学以及工程计算中常用库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等。最小二乘拟合假设有一组实验数据(x[i],y[i]),我们知道他们之间函数关系:y=f(x),通过这些已知信息,需要确定函数中一些参数项。例如:如果f是一个线形函数f(x)=k*x+b,那么参数k和b就是我们需要确定值。如果将这些参数用p表
转载 2024-02-19 08:21:50
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# PythonPSI指标计算流程 ## 1. 简介 在本文中,我将向你介绍如何在Python计算PSI(Population Stability Index)指标。PSI指标用于衡量两个数据集之间分布变化,通常用于监测模型在时间或者不同群体之间稳定性。 ## 2. 计算步骤 ```mermaid journey title PSI指标计算流程 section 数据准
原创 2024-03-25 06:49:11
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