Python单行注释Python 中使用井号（‘#’）作为单行注释的符号，语法格式为：# 注释内容也就是说，从符号‘#’处开始，直到换行处结束，此部分内容都作为注释的内容，当程序执行时，这部分内容会被忽略。单行注释放置的位置，既可以是要注释代码的前一行，例如：#这是一行简单的注释print ("Hello World!")也可以是注释代码的右侧，例如：print ("Hello World!")
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2023-07-29 14:30:33
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## Python Plot插入标注教程
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建图表)
B --> C(插入标注)
C --> D(显示图表)
```
### 二、步骤及代码示例
#### 1. 准备数据
在开始之前，首先需要准备一些数据，用于绘制图表和插入标注。
```python
# 导入需要的库
原创
2024-04-01 06:26:17
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# Python绘图：添加标注
## 引言
在数据可视化中，添加标注是一种常用的方式，可以帮助我们向图表中添加额外的信息，以提供更多的上下文和理解。Python中有多种绘图工具可供选择，本文将介绍如何使用Python绘图库来添加标注。
## Matplotlib库
Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，提供了广泛的绘图功能。我们首先介绍如何使用Matplotlib库来添加
原创
2023-10-18 03:47:57
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# 学习在 Python 中进行绘图及旁注标注
在数据可视化的过程中，图形的标注是至关重要的。能够在图形旁边添加标签，不仅能使图像更加易于理解，还能突出关键数据。本文将教你如何使用 Python 中的 Matplotlib 库在图形旁边标注文字，并通过步骤和示例代码来帮助你理解。
## 工作流程
在实现图形标注之前，我们需要明确整个过程的步骤。下面是实现的步骤表：
| 步骤 | 描述
# Python 中函数图像标注的探究
在数据可视化领域，Python 是一种非常受欢迎的编程语言。它拥有许多强大的库，例如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly，用于创建各种类型的图形。在科学计算或数据分析中，函数的图像标注显得尤为重要，因为它可以帮助我们清晰地传达信息。本文将探讨如何使用 Python 中的 Matplotlib 库对函数图像进行标注，并配合代码示例进行说明
今天再详细介绍一下Prodigy工具和YEDDA工具。Prodigy工具支持实体标注，分类标注，情感标注，但是都是英文的。有一个基于Prodigy的中文github项目。Prodigy官方项目地址：收费的，所以没有必要再去深究了。这里给出它的文本分类标注界面和实体识别标注界面。这里要强调一下，那个所谓的基于Prodigy思想的中文版根本就不能用，github也很久没更新了，完全就是花架子，issu
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2024-04-20 22:35:31
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1. 写在前面《NLP汉语自然语言处理原理与实践》（郑捷著）是一本专业研究自然语言处理的书籍，本文作者在阅读这本书，调试其中的程序代码时，发现由于版本升级，导致其中的某些程序无法执行。本文针对书中第24页“安装StanfordNLP并编写Python接口类”部分的程序，列出在版本升级后出现的问题，以及相应的解决方案。本文也可以单独作为学习StanfordNLP工具包的学习文档。 
Python 支持两种类型的注释，分别是单行注释和多行注释。Python 单行注释Python 使用井号#作为单行注释的符号，语法格式为：# 注释内容从井号#开始，直到这行结束为止的所有内容都是注释。Python 解释器遇到#时，会忽略它后面的整行内容。说明多行代码的功能时一般将注释放在代码的上一行，例如：#使用print输出字符串
print("Hello World!")
print("C语言
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2023-09-06 19:57:37
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制作数据集时，利用python对标注信息进行数据清洗和可视化文前白话Ⅰ、涉及的脚本代码Step1: 检查所标注的xml文件中是否有命名不合规范的存在Step2: 对比数据源图（jpg）与所保存的标注的xml文件，打印缺失的xml图片序号Step3: 删除没有对应xml文件的jpg文件Step4: 将标注的所有xml文件信息写入一个excel表格，后期数据分析使用Step5: 数据分析，查看xml
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2023-08-11 12:01:06
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## 使用matplotlib在折线图上标注每根折线的标签
### 1. 简介
在数据可视化中，折线图是一种常用的图表类型，可以展示数据随时间或其他变量的变化趋势。在折线图中，有时需要标注每根折线的标签，以便更清晰地理解数据。
### 2. 实现步骤
下面是实现"python matplotlib plot 标注每根折线标签"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-10-06 11:51:11
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安装pip install matplotlib导包import matplotlib.pyplot as plt绘制散点图如果输入的是两个列表，一个表示 x 轴的值，一个表示 y 轴的值，那么就可以在直角坐标系中划出很多个点，然后将这些点用指定的线段连接起来就得到了散点图。可以使用 plt.plot(x, y, 风格) 来达到目的，其中的风格有很多种，如点状、小叉、圆圈、不同颜色等。import
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2023-07-28 17:52:20
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Matplotlib 是一个 Python 中的 2D 绘图库， pyplot 模块是一个方便使用 Matplotlib 的接口。下面是 pyplot 模块中的五个重要的知识点：【创建图形】： pyplot 模块提供了许多简单易用的函数来创建图形，如 plot、scatter、bar、hist 等。这些函数可以绘制不同类型的图形，例如散点图、折线图、直方图等。【添加标签和图例】：在图形中添加标题、
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2023-08-09 16:30:51
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1.4 Python进阶特性(类型标注)1.4.1 类型标注介绍Python属于动态类型语言，只有在运行代码的时候才能够知道变量类型，那么这样容易产生传入参数类型不一致的问题，导致出现意想不到的bug。这也是动态类型语言天生的一个问题。 所以在Python3.5的时候开始引入了类型标注（Type Hint），让我们能够显式地标注类型。经过后续版本更新，现在Python中的类型标注功能已经慢慢完善起
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2023-08-04 19:34:49
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1. 引子X = np.arange(-10, 10, 1)
Y = np.arange(-10, 10, 1)
# meshgrid 生成网格，此处生成两个 shape = (20,20) 的 ndarray, 详见参考资料2,3
U, V = np.meshgrid(X, Y)
C = np.sin(U)
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制箭头
q = ax.quive
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2024-10-02 10:51:19
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通过help()查看matplotlib.pyplot的介绍，翻译如下
Help on function plot in module matplotlib.pyplot:
plot(*args, **kwargs)
1.以x、y绘制图像.
调用方式::
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
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2023-09-28 13:54:52
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随着功能越来越多，代码也越来越多，为了让这个标注原型工具有始有终，给他加了两个按钮，打开图片文件，保存标注文件，代码也到了解耦的时候了，这次一共涉及到三个python文件，其实还可以将UI和逻辑做进一步解耦，另外最后也懒了，关于保存标注文件的代码并未真正完成，一来最近事情多了起来，一来不值得为一个原型投入太多精力，后面完整版的也不会发出来。所以这个图像标注原型版本也接近了尾声。ui_labelCh
最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下： #导入必要的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#产生测试数据
x = np.arange(1,10)
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2024-01-31 11:34:14
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Matplotlib一.初识Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的开源绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，散点图。其中matplotlib.pyplot 调用是一个命令风格的函数集合，这使得 matplotlib 工作起来和MATLAB很相似。每一个
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2024-08-23 10:37:40
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figure、plt、ax的关系plt是Matplotlib中最常用的模块，用于绘制图形，可以理解为绘图工具箱，可以通过plt中的函数创建figure和ax；figure是Matplotlib中的最外层容器，一个figure可以包含多个ax，即多个子图；ax是一个subplot，即子图，是figure中的一个区域，用于绘制具体的图形。import matplotlib.pyplot as plt
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2023-08-17 12:58:14
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本次分享一个谷歌暗度陈仓收集客户标注数据的故事，城市套路深，我要回农村；分享九个数据标注最常用的工具，涵盖打点，拉框，OCR，语义分割，3D等。0 1一个故事
2004 年，谷歌宣布开启全球图书馆馆藏图书的数字化计划，扫描了哈佛大学、牛津大学、斯坦福大学、康奈尔大学、纽约公共图书馆等世界一流设施内的书籍，光哈佛大学就有 1600 万册，将它们制作成电子版。书页内的文字主要通过 OCR 光
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2024-02-27 10:01:26
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