今天再详细介绍一下Prodigy工具和YEDDA工具。Prodigy工具支持实体标注，分类标注，情感标注，但是都是英文的。有一个基于Prodigy的中文github项目。Prodigy官方项目地址：收费的，所以没有必要再去深究了。这里给出它的文本分类标注界面和实体识别标注界面。这里要强调一下，那个所谓的基于Prodigy思想的中文版根本就不能用，github也很久没更新了，完全就是花架子，issu
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2024-04-20 22:35:31
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# Python绘图：探索数据可视化的艺术
数据可视化是数据科学中的重要环节，通过图形化展示数据，可以帮助我们更好地理解数据的分布、趋势和关系。而Python中的plot库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地创建各种各样的图表。本文将介绍如何使用Python的plot库进行数据可视化，并给出详细的代码示例。
## Python绘图库简介
Python中有多个绘图库可供选择，其中最常用的是matp
原创
2023-08-17 13:09:24
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# Python绘图：添加标注
## 引言
在数据可视化中，添加标注是一种常用的方式，可以帮助我们向图表中添加额外的信息，以提供更多的上下文和理解。Python中有多种绘图工具可供选择，本文将介绍如何使用Python绘图库来添加标注。
## Matplotlib库
Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，提供了广泛的绘图功能。我们首先介绍如何使用Matplotlib库来添加
原创
2023-10-18 03:47:57
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## Python Plot插入标注教程
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建图表)
B --> C(插入标注)
C --> D(显示图表)
```
### 二、步骤及代码示例
#### 1. 准备数据
在开始之前，首先需要准备一些数据，用于绘制图表和插入标注。
```python
# 导入需要的库
原创
2024-04-01 06:26:17
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Matplotlib，风格类似 Matlab 的基于 Python
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2022-06-08 05:52:40
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Python单行注释Python 中使用井号（‘#’）作为单行注释的符号，语法格式为：# 注释内容也就是说，从符号‘#’处开始，直到换行处结束，此部分内容都作为注释的内容，当程序执行时，这部分内容会被忽略。单行注释放置的位置，既可以是要注释代码的前一行，例如：#这是一行简单的注释print ("Hello World!")也可以是注释代码的右侧，例如：print ("Hello World!")
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2023-07-29 14:30:33
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文章目录matplotlib API入门Figure和Subplot调整subplot周围的间距颜⾊、标记和线型设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签添加图例使用rc配置默认属性绘制各类图形 信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的⼯作之⼀。它可能是探索过程的⼀部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做⼀个可交互的数据可视化也许是⼯作的最终⽬标。Python
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2024-06-07 21:00:26
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文章目录1、matplotlib简介2 图形组成元素的函数用法2.1 figure(): 背景颜色2.2 xlim() 和 ylim()： 设置x, y轴的数值显示范围2.3 xlabel() 和 ylabel() ： 设置x ,y轴的标签文本2.4 grid() 绘制刻度线的网格2.5 axhline() 绘制平行于x轴额度水平参考线2.6 axvspan() 绘制垂直于x轴的参考区域2.7
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2023-08-20 22:04:21
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# Python 中函数图像标注的探究
在数据可视化领域，Python 是一种非常受欢迎的编程语言。它拥有许多强大的库，例如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly，用于创建各种类型的图形。在科学计算或数据分析中，函数的图像标注显得尤为重要，因为它可以帮助我们清晰地传达信息。本文将探讨如何使用 Python 中的 Matplotlib 库对函数图像进行标注，并配合代码示例进行说明
# 学习在 Python 中进行绘图及旁注标注
在数据可视化的过程中，图形的标注是至关重要的。能够在图形旁边添加标签，不仅能使图像更加易于理解，还能突出关键数据。本文将教你如何使用 Python 中的 Matplotlib 库在图形旁边标注文字，并通过步骤和示例代码来帮助你理解。
## 工作流程
在实现图形标注之前，我们需要明确整个过程的步骤。下面是实现的步骤表：
| 步骤 | 描述
## Python绘图默认颜色的实现方法
### 简介
在Python的绘图库中，绘制图形时可以自定义颜色。然而，有时我们可能希望使用默认的颜色设置，这样可以提高绘图的效率。本文将介绍如何使用Python绘图库中的默认颜色设置。
### 流程
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入必要的库
2. 创建图形对象
3. 绘制图形
下面将逐步介绍每个步骤的具体内容。
### 导入库
原创
2023-12-23 09:34:16
195阅读
我们经常可能会在python中用到plot绘图命令。但是呢，有些时候我们想要简单的在程序中查看最终获得结果图形
原创
2022-07-13 18:17:40
275阅读
# 如何在Python中绘制数组图表
## 1. 确定数据来源
首先，我们需要确定要绘制的数组数据。这些数据可以是从文件中读取的，也可以是手动输入的，具体根据实际情况来确定。
## 2. 安装必要的库
在Python中，我们通常使用matplotlib库来进行数据可视化。如果你还没有安装matplotlib库，可以通过以下代码来安装：
```markdown
pip install ma
原创
2024-07-09 04:02:05
68阅读
在使用 Python 的 Matplotlib 绘制图形时，遇到图例（legend）遮挡绘图内容是一个常见问题。这个问题往往需要合理配置起到美观与实用并存的效果。在这篇博文中，我将详细介绍如何解决这个问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。
## 环境准备
为了顺利实施绘图，我们需要确保所需的库已经安装。以下是我建议的安装指南及相关版本兼容性矩阵。
| 库
在第二节里，我们将会使用一个PSD立绘，并用OpenGL将它画成动态的。我们并不会使用Live2D，没错，这意味着我们接下来要做的就是发明一个Live2D。此外，这一节并不会用到上一节的程序，所以如果你没有把上一节搞定也可以接着学习。警告这个章节还没有完成校订，因此可能有和谐内容。请您收好鸡儿，文明观球。准备在这个章节，你需要准备: 电脑Photoshop称手的画图工具基本的图形学知识基本的线性代
MATLAB——PLOT绘图格式化绘图：1.color：bgrcmykwbluegreenredcyanmagentayellowblackwhite2.type of coordinate point.ox+*sdv^phpointcirclex-markplusstarsquarediamond...
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2015-06-11 16:26:00
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# 使用Python进行绘图及标签标注
在数据可视化领域，绘制图形并添加标签是表达信息的重要方式。Python作为数据科学领域的一种流行语言，提供了多个绘图库，其中最受欢迎的就是Matplotlib。本文将为您介绍如何使用Matplotlib进行基本绘图及标签标注，让数据更加直观易懂。
## Matplotlib简介
Matplotlib是一个用于二维图形绘制的Python库，它支持各种图形
# Python Plot绘图中文乱码解决方案
在使用Python进行数据可视化时，可能会遇到中文乱码的问题。为了让你能顺利地在图表中显示中文，本文将以清晰的步骤和示例代码教你如何解决这一问题。我们将使用`matplotlib`库进行绘图，对每一步进行详细讲解。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解解决中文乱码的问题，下面是一个简单的流程表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 04:53:07
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Python中绘图主要依赖于各种库，其中matplotlib是最常用且功能强大的一个。在matplotlib中，你可以使用各种颜色来表示不同的数据点、线条或填充区域。下面我将详细介绍如何在Python中使用matplotlib来设置绘图颜色，并给出具体的例子。14.1颜色的表示方式颜色名称：直接使用英文颜色名称，如red、blue、green、yellow等。十六进制颜色代码：以#开头，后面跟着6
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2024-08-16 10:32:12
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箱线图boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps
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2023-06-20 02:10:53
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