一篇读书笔记。1. 使用词性标注器将词汇按它们的词性（parts-of-speech，POS）分类以及相应的标注它们的过程被称为词性标注（part-of-speech tagging, POS tagging）或干脆简称标注。词性也称为词类或词汇范畴。用于特定任务的标记的集合被称为一个标记集。一个词性标注器处理一个词序列，为每个词附加一个词性标记。import nltk
text = nltk.w
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2023-10-01 21:44:38
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# Python 参数标注入门
在开发过程中，清晰的代码能够大大降低bug的出现率，提高团队协作效率。Python的参数标注（Type Hinting）就是一种实现代码可读性和可维护性的好方法。本文将为刚入门的开发者详细介绍如何在Python中进行参数标注。
## 流程概述
在学习如何使用参数标注之前，我们先简单了解一下整个过程。下面是参数标注的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-10-15 05:24:01
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# Python 参数标注的科普
随着Python的不断发展，程序员们越来越重视代码的可读性和可维护性，而参数标注（Parameter Annotation）正是提升代码清晰度的重要工具。参数标注允许开发者在函数定义时为参数指定类型，这样不仅可以使代码自文档化，还能通过类型检查工具检测潜在的错误。
## 什么是参数标注？
参数标注是Python 3引入的一种语法，旨在为函数参数提供类型信息。
本次分享一个谷歌暗度陈仓收集客户标注数据的故事，城市套路深，我要回农村；分享九个数据标注最常用的工具，涵盖打点，拉框，OCR，语义分割，3D等。0 1一个故事
2004 年，谷歌宣布开启全球图书馆馆藏图书的数字化计划，扫描了哈佛大学、牛津大学、斯坦福大学、康奈尔大学、纽约公共图书馆等世界一流设施内的书籍，光哈佛大学就有 1600 万册，将它们制作成电子版。书页内的文字主要通过 OCR 光
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2024-02-27 10:01:26
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随着近两年AI的火热也带动了数据标注行业的快速发展，但是数据标注工具依然是令所有人头痛的问题，当然不管是数据标注公司还是AI公司本身，所以数据标注工具这两年也有了一个很好的发展。所以今天就来跟大家聊聊标注工具的那些事儿。希望对大家有所帮助。 数据标注工具的发展目前来主要分为了3个阶段。 第一阶段：有且能用就行，这段时间处于标注需求猛增的初期。数据标注的单价还处于高位，也是AI公司们
Python的函数定义非常简单，也非常灵活。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。位置参数我们先写一个计算x的平方的函数：def power(x): return x * x这里的参数x就是一个位置参数。当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：power(5)25那么如果我想要计算
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2024-08-04 12:44:13
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目录 思考：为什么我们要学习函数 开始学习函数一.函数的格式1.第一个函数2.把我们文章开头的思考变成一个函数二.函数的注释三.函数的参数1.实参和形参2.函数参数的数据类型思考：为什么我们要学习函数结果一目了然：为了减少代码的重复率开始学习函数一.函数的格式
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2023-10-14 01:45:14
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# 实现Python默认参数标注类型的方法
## 1. 理解Python默认参数标注类型的概念
在Python中，我们可以通过给函数的参数添加注释来指定参数的类型，这在代码中可以提高可读性和维护性。默认参数是指在定义函数时给参数一个默认值，如果在调用函数时没有传入该参数，则会使用默认值。
## 2. 实现Python默认参数标注类型的流程
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-06-30 06:45:52
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四种参数Python函数func定义如下：def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs):
print(first)
print(args)
print(second)
print(kwargs)
func("dongfanger", "san", py="good")运行后会输出：dongfange
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2023-08-28 17:37:50
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用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具有好多，像Labelme、labelImg、yolo_mark、Vatic、Sloth等等，此处暂时只介绍其中的一种标注工具：labelImg。等到后期熟悉其他的标注工具会一一介绍。1、 安装labelImg推荐在anaconda下安装，需要具备python3以上的环境+lxml，没有的话使用pip安装即可。1.1下载labelImggithub地址: h
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2024-05-07 20:02:20
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函数定义的弊端： python是动态语言，变量随时可以被赋值，且能赋值为不同的类型； python不是静态编译语言，变量类型是在运行器决定的； 动态语言很灵活，但是这种特性也是弊端；def add(x, y):
return x + y
print(add(4, 5))
print(add('hello', 'world'))
add(4, '
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2024-07-19 15:20:09
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因为参加数学建模比赛，零时应急需要制作图片，虽然SPSS也可以，而且制作更快更方便，但是一个字‘丑"，自己也参考了很多大佬的文章，都是一些直接数据的，很少有打开文件制作图片的，所以作为我的第一篇博客，我打算详细的讲解一下，我对matplotlib的感悟，废话有点多了，进入正题。目录 单列数据引入制作单行数据读取的特殊情况单列数据引入制作一般的数据放在Excel表格里，为了能导入Pytho
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2023-08-11 09:00:58
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# Python 函数注释中标注参数类型
在软件开发中，清晰的代码可读性和可维护性至关重要。在 Python 中，使用函数注释（也称为类型注释）是一种有效的方式来说明函数的输入和输出类型。这不仅可以帮助开发者理解代码的意图，还便于静态类型检查工具（如 `mypy`）进行类型检查。
## 什么是函数注释？
函数注释是对函数参数和返回值类型的注释，用以增强代码的可读性。通过在函数定义中直接标注类
今天再详细介绍一下Prodigy工具和YEDDA工具。Prodigy工具支持实体标注，分类标注，情感标注，但是都是英文的。有一个基于Prodigy的中文github项目。Prodigy官方项目地址：收费的，所以没有必要再去深究了。这里给出它的文本分类标注界面和实体识别标注界面。这里要强调一下，那个所谓的基于Prodigy思想的中文版根本就不能用，github也很久没更新了，完全就是花架子，issu
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2024-04-20 22:35:31
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详细内容python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。python注释也有自己的规范，在文章中会介绍到。注释可以起到一个备注的作用，团队合作的时候，个人编写的代码经常会被多人调用，为了让别人能更容易理解代码的通途，使用注释是非常有效的。一、python单行注释符号(#)(推荐学习：Python视频教程)井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何
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2023-09-21 11:40:00
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作者丨Dmitriilabelme地址：https://github.com/wkentaro/labelme 你可以用它做什么labelme 是一个基于 python 的开源图像多边形标注工具，可用于手动标注图像以进行对象检测、分割和分类。它是在线 LabelMe 的离线分支，最近关闭了新用户注册选项。所以，在这篇文章中，我们只考虑 labelme（小写）。该工具是具有直观用户界面的轻量级图形
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2024-01-08 22:38:15
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1.为什么要对Python代码进行类型标注？python作为一种动态类型语言，这使得程序不需要指定变量的类型；python在构建大型项目上一直遭人诟病，除了自身性能在个别领域不尽如人意外，动态类型的语言特点也使得python并不适合构建大型项目。构建大型项目对于python来说是一个技术可行但工程上困难重重的事情，设想你编写了一个函数，定义了若干个参数，期初你还记得这些参数的类型是什么
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2023-11-25 13:02:52
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annotations : 注释好处 1.文档编制 2.编译器检查 3.代码分析 JSR 175 是编程语言的元数据工具,为将元数据合并到核心java语言中提供正式理由和说明 基本知识: 注释采用"@"标记形式,后面是注释名称,然后在需要数据时,通过name=value对向注释提供数据 注释的三个基本种类: 标记注释 &n
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2023-12-22 15:37:10
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一. 标注工具1.Labelme（官网链接） windows环境： 首先安装Anaconda，Python3+版本。 安装成功后，打开Anaconda Prompt，然后依次输入以下命令。# python3
conda create --name=labelme python=3.6 #创建虚拟环境
conda activate labelme #激活虚拟环境
pip install pyqt5
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2023-09-14 16:28:56
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词性标注：将词汇按照它们的词性分类并相应地对它们进行标注的过程。标记集：用于特定任务标记的集合。重点:利用标记和自动标注文本词性标注器词性标注器：处理一个词序列，为每个词附加一个词性标注。例： 包括一些同形同音异义词（refuse,permit）为什么要引入词汇类别（如名词）以及词性标记（NN）？因为这些类别中很多都源于对文本中词语分布的浅层分析。例：使用similar()方法找到某个词
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2023-09-20 17:28:44
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