numpyp.ones() 调用方法：numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')各个参数意义：shape：整型
原创
2022-07-13 18:16:46
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一、tf.ones_liketf.ones_like( tensor, dtype=None, name=None, optimize=True)创建一个所有元素都设为1的张量。给定一个张量(张量)，这个操作返回一个与所有元素都设为1的张量类型和形状相同的张量。还可以为返回的张量指定一个新类型(dtype)。例:tensor = tf.co...
原创
2021-08-13 09:49:06
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NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地
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2022-06-02 07:05:54
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tf.ones_like(tensor,dype=None,name=None)tf.zeros_like(tensor,dype=None,name=None)新建一个与给
原创
2022-07-18 10:41:55
386阅读
官方文档解释： To create a tensor with pre-existing data, use torch.tensor(). To create a tensor with specific size, use torch.* tensor creation ops (see Cre ...
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2021-11-02 21:44:00
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# 在 Python 中实现 "LIKE" 查询
在数据库查询中，“LIKE” 操作符通常用来查找匹配特定模式的记录。在 Python 中，我们可以通过多种方式实现类似的功能，尤其是与数据库交互时。在这篇文章中，我将带你学习如何在 Python 中实现 "LIKE"，具体过程为：
1. 选择数据库（例如 SQLite）
2. 设置数据库并创建数据表
3. 插入一些示例数据
4. 执行带有 “L
Python学习python常见错误UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x8c in position 22: illegal multibyte sequence //打开的文件未编码encoding='UTF-8'expected an indented block未缩进，if forcontinue 又进入一次新的循环% 将其
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2024-05-13 21:41:56
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这题通过团友以及百度的翻译，意思基本上清楚了：输入一个不能被2或者5的数，输出这个
原创
2022-11-30 10:01:12
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使用前 import numpy as np Numpy的重要特点是ndarray数组，里面存储的必须是同一种对象。data.dtype 可以查看数组data里面元素的类型。data.shape 可以查看数组data的大小。 （1）数组的创建 np.array(列表) 直接将列表转换为数组。 np.zeros(n) np.ones(n) 可以直接生成长度为n的一维全零数组。 np.zeros((m
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2023-11-09 09:02:34
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#创建ndarray
import numpy as np
nd = np.array([2,4,6,'11'])#numpy中默认ndarray的所有元素的数据类型是相同，如果数据的类型不同，会统一为统一类型，优先级为str>float>int
nd # array(['2', '4', '6', '11'], dtype='<U11')
# 使用np创建routin
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2023-09-09 01:24:05
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Python中SQL——LIKE中的%
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2017-06-13 16:33:32
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需求：做项目的过程中，使用了MySQL数据库，后台使用Python来做逻辑层。项目中需要实现一个功能，通过输入搜索框中的字符去MySQL中找到匹配的文章的标题。SQL语句：SELECT * FROM T_ARTICLE WHERE title LIKE '%searchStr%'报错：但是在Python中%是一个格式化字符，所以如果需要使用%则需要写成%%。从网上查了一些帖子，大多数人的回答是：c
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2017-04-24 15:46:09
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在Python中，处理字符串时，我们常常会遇到需要实现类似SQL中`LIKE`操作功能的场景，尤其是当我们需要在字符串开头和结尾进行匹配时。这个功能在数据过滤、日志分析等场景中尤为重要。下面，我将记录如何解决“Python中like开头结尾”的问题，过程包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
在日常开发中，我有一个用户需求，需要对一组数据进行过滤。用户希望
#创建ndarray
importnumpy as np
nd= np.array([2,4,6,'11'])#numpy中默认ndarray的所有元素的数据类型是相同，如果数据的类型不同，会统一为统一类型，优先级为str>float>int
nd #array(['2', '4', '6', '11'], dtype='#使用np创建routines函数创建#（1）np.one(sh
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2023-10-25 16:48:28
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# 在 Python 中实现 "like" 功能的完整指南
在构建应用程序时，尤其是涉及到数据库的操作时，"like" 查询是一个非常重要的功能。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中使用 SQLAlchemy 一起实现 "like" 查询的功能。我们将以一个简单的示例为基础，逐步实现。
## 整体流程
我们可以把实现的步骤分为以下几个部分：
| 步骤 | 描述
python之路（sed，函数，三元运算）一、sed集合 1、set无序，不重复序列2、创建 1 se = {11,22,33,33,44}
2 list() #只要是一个类加上()自动执行 list __init__
3 list = [11,22]
4
5 s1 = set(list)
6 print(s1)
7
8 #创建集合
9 s1 = {11,22}
1
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2024-10-24 11:27:23
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1.Character.isDigit() 判断是否为数字2.Character.isLetter(): 判断是否为字母3.ToList.takeWhile(x=>x != B): takeWhile的判断结果是Boolean，只要x值不等于B，则继续取；否则停止取元素的操作4.map函数：&n
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2024-02-24 11:45:23
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1、Hive1、not in 后的表字段不能为空，否则无效。create table test0201_1 as select null as id union all select 1 as id;
create table test0201_2 as select 2 as id union all select 1 as id;
select count(1) from test0201_2
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2023-10-08 06:49:18
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12.20
MySQL day04
## 模糊查询，在不知道具体内容的情况下使用关键字like
## like：有两个字符，注意：_一个下划线表示一个字符，%表示多个字符
-- 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE'_____';
-- 查询姓名由5个字母组成并且第5个自读为‘i’的学生记录
SELECT * FROM emp
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2023-07-15 17:10:50
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一、if...else判断我们编程的目的是为了让计算机的工作流程像人脑一样去工作。人脑能做的数学运算与逻辑运算我们用程序能也去做，那么用什么方式去做，就需要用到程序的判断机制，根据条件的变化做出判断，并且反应出来。比如1、如果：女人的年龄>30岁，那么：叫阿姨age_of_girl = 31 # 年龄：31
if age_of_girl > 30:
print('阿姨好')
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2023-12-14 15:24:18
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