前几篇文章介绍过python中的数据类型，今天整理下数值类型以及常用的几个函数：一、NumberNumber数据类型为不可变数据类型，改变值的话，会重新分配内存空间可以使用del语句删除Number对象引用var1 = 1del var1也可以同时删除多个对象del var1，var2二、几种不同的数值类型整形（无小数点）、长整型（无限大小的整数，结尾带L）、浮点型（整数部分+小数部分，也可以用科
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2023-11-11 13:12:35
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1. Numba是什么？Numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器，经过Numba编译的python代码（仅限数组运算），其运行速度可以接近C或FORTRAN语言。普通python语言靠CPython编译的，但是Numba使用Jit编译器可以直接将一个函数转化为机器码。2. 如何安装Numba？我们可以通过conda或者pip来进行安装，命令如下：$ conda insta
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2023-09-04 10:25:26
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一：学习内容数字类型分类：整数、浮点数、复数、布尔值数字类型转换数字类型的数学功能：abs()、max()、min()、pow()、round()、math函数、random函数 二：数字类型分类整数int1. 整数：python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示和数学的写法一样2. 举例num1 = 10num2 = num1#连续定义多个变量num3 = num4
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2023-07-17 15:10:39
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2.1 ufunc运算2.1.1 广播2.1.2 ogrid对象2.1.3 reduce 方法2.1.4 accumulate 方法2.1.5 outer 方法2.2 矩阵运算2.2.1 matrix对象2.2.2 矩阵的乘积2.3 文件存取 2.1 ufunc运算ufunc （universal function）函数是一种能对数组的每个元素进行操作的函数。NumPy 中有众多的 ufunc
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2024-01-13 07:08:53
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一.python基本数据类型1.number类型:
int float 复数
2.str类型:使用单引号或者双引号括起来的字符串
3.bool类型:True False
4.None 空值:None是一种特殊的类型与0并不相等
5.list列表:一种有序的集合 []
6.tuple 元组:与列表类似,一旦初始化,则不能修改 ()
7.set集合:与字典非常像,只存储了字典的key,使用{}
8.d
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2023-11-21 10:46:25
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2. NumPy数据类型本章就NumPy的一些基础知识展开，首先讨论的是NumPy的数据类型问题。2.1 NumPy支持的数据类型尽管Python支持int、float等基础的数据类型，但是NumPy需要更多、更精确的数据类型支持科学计算以及内存分配的需要。以下是NumPy里支持的数值型数据的类型。表1 NumPy支持的数值类型符号含义boolTrue和Flaseinti支持int的32或64位i
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2024-05-27 16:33:57
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Numpy常用函数用法大全目录点击函数名查看详解排序函数名描述Aarray创建一个np数组arange返回指定范围内的数组argmax返回沿轴axis最大值的索引Bbincount返回数组中的值中索引出现的次数Ccopysign将b中各元素的符号赋值给数组a的对应元素Ddot矩阵运算Eexpe的N次方Ffull返回给定形状和类型的新数组，填充fill_valueGgradient返回N维数组的梯度
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2024-08-18 16:05:44
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1，np.ceil(x, y) 限制元素范围，进一法，即向上取整。 x 表示输入的数据 y float类型 表示每个元素的上限。a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
np.ceil(a)
# array([-1., -1., -0., 1., 2., 2., 2.]) 2，np.random.per
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2023-08-05 11:35:14
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Python 数字(Number)Python 数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建：var1 = 1var2= 10您也可以使用del语句删除一些数字对象的引用。del语句的语法是：del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]您可以通过使用del语句删除单
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2023-09-28 11:42:24
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本文主要介绍python1. 模块安装1) python 3.x中自带了2) python 2.7需要安装futures模块，使用命令pip install futures安装即可2. Executor对象class concurrent.futures.ExecutorExecutor是一个抽象类，它提供了异步执行调用的方法。它不能直接使用，但可以通过它的两个子类ThreadPoolExecut
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2024-09-11 07:57:33
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简介numpy是python的一个开源的数值计算库，该库可以用来存储和处理大型矩阵，比python的自带的list和tuple处理效率更高。numpy的创建和引入numpy是python的一个开源库，安装好python后可以采用如下的方式，安装numpy。pip3 install numpy
复制代码代码中引入numpy也很简单,采用如下方式就可以了。import numpy as np
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2023-09-22 21:27:45
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在Python编程中，涉及到许多数学概念的操作，比如“python for num”这类问题。这个问题主要围绕如何在Python中处理数字之间的排列组合。下面是详细的解决过程。
### 环境准备
在开始之前，需要确保你的开发环境中安装了必要的库和工具。以下是前置依赖的安装详情。
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|-------------
在使用 Python 进行开发时，经常会遇到各种问题，其中之一就是“python中str_to_num报错”。这个问题主要出现在将字符串转换为数字的过程中，导致开发者面对困惑的错误信息和异常情况。在本文中，我们将深入分析这个问题，并提供解决方案。
## 问题背景
在开发涉及数据处理的应用时，例如数据分析或机器学习，强类型语言如 Python 常常需要将字符串转换为数字。这项工作对于科学计算和数
NumPy 介绍什么是 NumPy?NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。NumPy包的核心是 ndarray 对象。它封装了python原生的同数据类型的 n 维数组，为了保
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2023-11-07 07:31:41
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# 实现 MySQL to_china_num 函数
## 介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的内置函数，以便开发者能够更方便地操作和处理数据。其中，to_china_num函数的作用是将数字转换为中文表示。这篇文章将详细介绍如何实现这个函数。
## 流程图
```mermaid
journey
title 实现MySQL to_china_num函数流程图
原创
2024-01-20 08:45:42
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BIN_TO_NUM函数用于实现二进制向十进制的转换，将一个或多个expr组合表示的二进制位向量串转换成与其等效的数值，返回一个NUMBER类型的数据。本函数不支持向量化计算。每一个expr表示位向量中的一个位，其值可以为任何数值型，或可隐式转换为NUMBER类型的字符型数据。本函数支持最多输入65535个expr作为参数，但计算的数值超过number表示范围则报错，且所有expr的值都必须为0/
由于NCHAR类型是一种不可变长的数据类型,所以应用的场合非常狭隘,因为如果长度设定的非常的大,那么剩余的字节将会用空格代替.解决的办法可以使用varchar类型替换（1） 定义：char： 固定长度，存储ANSI字符，不足的补英文半角空格。nchar：
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2024-07-15 12:47:56
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64位PCI总线网卡主机接口部分出现一些新的技术，如64位PCI、PCI-X、PCI-E等。这几种新的总线接口技术都支持64位，而且传输性能是依次增强。PCI接口有32位和64位两种，而PCI-X、PCI-E新型接口均为64位。32位与64位PCI接口的金手指结构不一样，64位的多了一个缺口位(有两个缺口位)，而且长度也不一样，如图7-4所示的左、右图分别为32位PCI与64位PCI接口的对比图。
函数功能： 把数值转换成字符串， 转换后可以使用fprintf或disp函数进行输出。在matlab命令窗口中键入doc num2str或help num2str即可获得该函数的帮助信息。 语法格式： str = num2str(A) 把数组A中的数转换成字符串表示形式。 str = num2str(A, precision) 把数组A转换成字符串形式表示，p
原创
2021-07-12 10:01:06
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在imooc网上对numpy的入门教程进行了学习，故此记录。一.什么是Numpy引自百度百科：Numpy（Numeric Python）系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。Numpy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型，矢量处理，以及精
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2024-05-01 22:20:28
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