做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用，目前最流行的数据语言，无非是MATLAB，R语言，Python这三种语言，但今天大圣众包小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。为什么Python比MATLAB、R语言好呢？其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点：1、python易学、易读、易维护，处理速度也比R语言要快，无需把数据库切割；2、
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2023-09-06 10:31:43
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一。主要流程1.检查环境% 检查Matlab能否调用Python
> pyversion
%如果不能调用python，可以给定python的可执行路径。如：
> pyversion('f:\Anaconda3\python.exe')
% 上面路径根据情况更改即可。需要注意的是，matlab与python的版本可能不兼容。所以，在进行下一个步骤时，需要检查python版本。 如下图所
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2023-09-06 10:32:06
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Matlab进行数字图像处理中会有很多方面需要处理，其中就包括图像增强，什么是图像增强，其实就是增强视觉效果，提高图片的清晰度；图像增强有三种：点增强，空域增强，频域增强；一.点增强 点增强包括灰度变换和几何变换 1.灰度变换，在matlab中可以用直方图均衡化以及增强对比度等方法来实现，例如均衡化histeq（）函数，举
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2024-03-17 13:58:32
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Cannyfunction [ canny ] = canny( rgb )temp=rgb2gray(rgb);canny=edge(temp,'canny');end灰度temp=rgb2gray(rgb);播放视频clear allsource = VideoReader('d:\v\\bus...
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2022-05-19 16:31:49
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目录 导入相关包一元一次函数 一元二次函数 指数函数正余弦函数 二元一次函数二元二次函数导入相关包from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [
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2023-06-19 11:29:02
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之前有读者在后台留言，询问关于eval函数的使用方法，以即什么时候适合用它，今天给大家简单讨论关于eval函数的使用方法与技巧。函数介绍函数：eval功能：执行文本中的 MATLAB 表达式语法：eval(expression)解读：此函数功能实际上是，可以将matlab里的一个字符串表达式，当作malab的命令来执行，例如字符串表达式‘x=0’，实际是字符串，但是当调用eval函数eval('x
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2024-05-22 13:05:44
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1 为什么用MATLABMATLAB的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox,IPT）封装了一系列不同图像处理需求的标准算法，它们都是通过直接或间接调用MATLAB中矩阵运算和数值运算函数来完成图像处理任务。2 MATLAB R2011a简介2.1文件操作函数1.addpath函数1.addpath函数
向path变量中加入指定的目录路径，其原型如下。
addpath('
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2023-09-29 10:15:12
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如果要问我选哪个，我会建议两个都选。很多人喜欢拿python和matlab对比，然后得出哪个更好的结论。其实吧，够用就好。如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧
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2023-09-18 20:49:13
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1、函数文件+调用命令文件：需单独定义一个自定义函数的M文件例：自定义求和函数需要自定义一个 my_sum.m 的文件来存放函数function[s]=my_sum(n)
s=0;
for i=1:n
s=s+i;
end 注意：函数名（my_sum）必须与文件名（my_sum.m）一致 调用函数的时候函数文件放在当前工作目录下面。2、函数文件+子函数：定义一个具有多个子函数的M文件例：求
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2023-11-30 15:52:00
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由于比较简单，只靠代码的注释就差不多了：1 #导入需要的库import numpy as np
2 import matplotlib.pyplot as plt
3
4 #定义变量和函数x = np.arange(-100, 100, 0.001)
5 y = x**3/(3*x+1)
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7 #画图准备plt.figure()
8 plt.plot(x, y, lines
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2023-05-31 19:56:54
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matlab函数_连通区域1、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域。算法：(1)Determine the connected components. L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of
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2024-05-31 13:21:22
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这几天我在搞用contourlet变换来做图像融合。期间，遇到了一个问题，就是将得到的多层矩阵用contourlet反变换后，得到的不是一个正规的图片矩阵，就是每个像素点灰度值大小都在0~255之间，这个矩阵像素点的灰度值有的大于了255，有的小于了0。当直接用imshow()函数来显示这个矩阵的时http://beijing.edeng.cn/xinxi/179347827.htmlhttp:/
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2015-04-29 09:42:25
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如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。 如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。下面从两者各自的应用做个对比。一、python的优势Py
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2023-06-26 10:56:27
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出发点：团队其它成员写好的python函数功能，可以进行数据的导入，但利用python开发环境绘图分析没有用matlab分析的效果好，因此萌发了发挥matlab的绘图优势+原先python写好的功能组合方式。matlab调用python模块的方式如下说明：需要在本地电脑安装python，目前matlab2020版本支持python2.7/3.6/3.7。1、安装python3.7版本（本地电脑之前
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2023-06-30 15:16:55
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节选自第3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数： （11）prctile函数（★★★☆☆）prctile函数可计算百分位数。百分位数（percentile）是统计学术语，若将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分点，则某百分点所对应数据的值就称为这个百分点对应的百分位数。你可以认为将一组数据升序排列后，处于位置的数就是这组
《(完整版)MATLAB常用函数总结,推荐文档》由会员分享，可在线阅读，更多相关《(完整版)MATLAB常用函数总结,推荐文档(15页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、MATLAB常用函数总结Matlab 的内部常数pi圆周率exp(1)自然对数的底数 ei 或 j虚数单位Inf 或 inf无穷大Matlab 的常用内部数学函数指数函数exp(x)以 e 为底数对数函数log(x)自然对数，即以
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2024-05-08 22:08:24
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Matlab 常用图像处理函数 汇总一、图像的读取二、图像的写入三、图像的显示四、创建窗口五、图像的格式转换六、灰度直方图七、伽马变换八、图像二值化九、阈值变换十、直方图均衡化十一、图像平移十二、图像镜像十三、图像转置十四、图像中心旋转十五、添加噪声十六、图像滤波十七、滤波器设计十八、中值滤波十九、图像锐化1、Robert交叉梯度2、高斯-拉普拉斯锐化二十、傅里叶变换二十一、图像腐蚀二十二、图像
一、课题介绍matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。本文的主要内容如下：1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。2．分析MATLAB软件及其在图像处
1 函数图像1 详细情况可参考matlab的帮助文档 对于函数 建立如下，程序： 程序1： function dy = rigid(t,y) dy = zeros(3,1); % a column vector dy(1) = y(2) * y(3); dy(2) = -y(1) * y(3); dy(3) = -0.51 * y(1) * y(2); 程序2： opti
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2022-08-15 13:01:09
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# Python中实现类似MATLAB的eps函数
在MATLAB中，`eps`函数用于获取机器精度（最小的浮点数差异）。对于刚入行的小白来说，将这个功能在Python中实现的过程可以分解为几个步骤。下面我将详细描述这些步骤，并给出相应的代码实现。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
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2024-10-18 06:44:48
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