开始学习机器学习基础，在此留下学习心得与自己的理解。 啥也不说，先看一下鸢尾花啥样 好看吧~~~~ Iris1.环境搭建2.了解数据2.1读取数据2.2查看数据3.分离数据4.构建模型（k临近算法）5.评估模型（计算测试集精度）5.1方法一5.2方法二 1.环境搭建python版本最好是3.6.x及以上，我这里用的是3.7.1版本 安装有机器学习库sklearn、numpy，若没有用pip安装pi
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2023-09-11 21:14:45
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网络上很多说是虚拟环境问题，是同时装了Python2和Python3的问题。其实这些大部分都不解决问题。因为这个现象的发生不是不能import任意的库，而是无法加载DLL库。探究真实原因首先排查是否为虚拟环境问题，既然那么多帖子都在说这个问题。打开Windows命令行，输入pip --version 后面就跟了它的目录位置，一般结尾为\Lib\site-packages\pip，而前面的路径就是你
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2023-11-10 13:41:38
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一、数据导入1.向表中装载数据（Load）1.语法hive> load data [local] inpath '数据的 path' [overwrite] into table
student [partition (partcol1=val1,…)];（1）load data:表示加载数据 （2）local:表示从本地加载数据到 hive 表；否则从 HDFS 加载数据到 hive 表
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2023-12-12 11:18:00
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1、load_workbook()和read_excel()都可以对文件进行读取，那两者有什么区别呢？import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
# 通过openpyxl 拿取数据，load_workbook()
# 会把整个工作簿中的所有内容都导入进来，具体实现代码如下
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2023-10-10 10:20:15
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1. python json.dumps() json.dump()的区别 注意cat ，是直接输出文件的内容 load和loads都是实现“反序列化”，区别在于（以Python为例）：loads针对内存对象，即将Python内置数据序列化为字串如使用json.dumps序列化的对象d_json=json.dumps({'a':1, 'b':2})，在这里d_json是一个字串'{"b": 2
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2023-10-24 10:17:31
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一.用于数组的文件输入输出1.将数组以二进制格式保存到磁盘np.save和np.load是读写磁盘数据的两个主要函数。默认情况下，数组是一未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。arr=np.arange(10)
np.save('some_arr',arr) #np.save将数组保存到磁盘，文件名为some_arr.npy
print(np.load('some_a
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2023-06-26 10:36:09
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javascript脚本加载 js load block 心细的用户，可以从上面的http瀑布图比较看出:只有等到a.js加载完了，才开始加载b.js，然后再加载图片资源。我们称a.js阻塞b.js。这种现象，称之为js load block。 //filename:index.html
<html>
<head>
<script type="text/j
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2024-01-11 13:50:37
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WSGI是python网络标准，这篇文章主要将分析WSGI中一个重要的函数——loadapp，此函数用户构建application。因为ini文件的写法不一样，代码执行过程也有一定的差异，这里我以keystone启动为例，详细说明WSGI中loadapp的过程。调试过程请自行对照脑图，图中部分节点有备注说明，图中等级相同的节点可以看做不同时候调用的同一个函数。首先是loadobj函数，这个函数可以
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2023-08-23 16:57:18
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在Python中，`load_iris`是一个非常实用的函数，来自于`sklearn.datasets`模块，专门用来加载著名的鸢尾花（Iris）数据集。这个数据集包含了150个鸢尾花样本的几何特征，以及对应的种类标签，非常适合用作分类算法的入门示例。本文将详细探讨`load_iris`的用法，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化及生态扩展等方面。
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一、openpyxl模块介绍1、openpyxl是读写Excel的python库，是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档2、openpyxl中有三个不同层次的类,每一个类都有各自的属性和方法： Workbook是一个excel工作表 Worksheet是工作表中的
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2024-06-13 14:28:26
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# Java中的Load：新手开发者的入门教程
欢迎来到Java世界的第一步！今天，我们将一起探索Java中的“load”功能。这是一个常见的需求，尤其是在处理类加载时。在这篇文章中，我们将逐步了解如何实现Java中的load，并通过代码示例及图示帮助你理解整个流程。
## 整体流程
在Java中，`load`通常与类加载相关联。这是Java虚拟机（JVM）将类的信息载入到内存中的过程。整个
json----字符串；dict----字典 json.dumps()：将python中的 字典 转换为 字符串；json.loads()：解码python json格式， 将 json格式字符串 转换为 python数据类型的对象----字典； json.dump():：将python数据类型（字典）转化为字符串，并写入json文件中；json.load()：加载p
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2023-06-11 14:00:55
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概述混合负载生成器（SLG）是用于在不同客户端负载情况下测试NameNode行为的工具。用户可以通过指定读取和写入的概率来生成读取，写入和列表请求的不同混合。用户通过调整工作线程数量和操作之间的延迟参数来控制负载强度。在负载生成器运行时，用户可以分析和监视NameNode的运行。当负载生成器退出时，它会输出一些NameNode统计信息，例如每种操作的平均执行时间和NameNode吞吐量。该命令的概
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2024-07-31 15:21:57
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一、JQuery load 方法可以在一个页面动态加载另一个页面。这个特性的应用场景是查询页面。传统的查询页面是：输入查询条件，点击“搜索”后，提交表单，到查询条件传输到后台，获取数据后，跳转到原页面，然后通过循环显示查询到的结果。这样的不足是：页面会闪动，体验不好。二、使用JQuery load 方法可以更好的解决这个问题。方法如下：（1）先在查询页面定义一个div： &n
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2023-05-31 12:30:42
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LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'c
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2023-08-31 23:51:46
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关于jquery的load()方法
jquery load方法是对jQuery.ajax()进行封装以方便我们使用的一个方法，当我们需要处理较为复杂的逻辑时候，还是需要用到jQuery.ajax()这个比较全面的方法的。
load()主要用来加载header、footer、siderbar、tip(提示框/输入框)等多个公共组件，以及简单的调用动态接口。
实际应用中这种布局有两种实现方式：
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2023-08-31 12:10:33
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我们经常遇到，在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据，想要长久的保存下来，方便以后使用，而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。这个时候pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化。通过pickle模块的序列化操作(dump)，我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通
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2023-06-26 10:38:04
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1. load_workbook()load_workbook()函数接受文件名，返回一个 workbook 数据类型的值。这个 workbook 对象代表这个 Excel 文件，有点类似 File 对象代表一个打开的文本文件。>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
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2024-04-07 11:56:57
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numpy.loadtxtnumpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None)[source]从文本文件加载数据。文本文件中的每一行必须具
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2024-06-07 09:39:51
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# Python中的load_state_dict方法详解
在深度学习中，我们经常需要保存和加载模型的状态，以便在需要时重新使用。在Pytorch中，我们可以使用`load_state_dict()`方法来加载模型的状态字典。这个方法非常有用，可以帮助我们快速恢复模型的训练状态，或者在不同的设备上使用同一个模型。
## load_state_dict()方法的作用
`load_state_d
原创
2024-06-24 03:35:48
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