目录 文章目录目录1. len(__object)函数说明：计算集合不重复元素的个数（计算集合去重之后的元素个数）。2. add(self,element)函数说明：用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。3. update(self,element)函数说明：也可以用于给集合添加元素，element 可以有多个，用逗号分开，且参数可以是列表，元组，字典，集合等。4.
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2023-12-21 11:09:29
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# Python 中 `left` 函数的作用及其应用
在Python编程语言中，字符串处理是一个非常重要的操作。在许多情况下，我们需要从字符串中提取特定部分的数据。一种常见的需求是从字符串的左边截取一定数量的字符。虽然Python标准库并没有提供专门的 `left` 函数，但我们可以使用字符串切片或其他方法来实现类似的功能。
## 1. 字符串切片的基本用法
在Python中，字符串可以被
在Python中，`fd`函数与`left`函数被广泛应用于图形绘制和几何计算。在探讨这两个函数的作用之前，我们需要对Python开发环境进行配置，以确保可以顺利运行代码并实现图形可视化。
## 环境配置
为了使用Python的绘图库（如Turtle），我们需要确保安装了正确的版本。以下是Python环境配置的思维导图，体现了所需的基本软件和库。
```mermaid
mindmap
r
切片对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。//取切片前3个元素
L[0:3]
L[:3]
L[-2:-1]
//取前10个元素，每两个取一个
L[:10:2]
//复制一个list
L2=L[:]有了切片操作，很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活，一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。迭代P
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2023-10-20 17:11:55
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Left 函数在Python中的使用及其优点在Python编程语言中，字符串处理是不可避免的任务。Python提供了许多内置函数来处理字符串，其中left()函数是其中一个非常重要的函数。本文将介绍left()函数的用法、优点和一些实例，以便更好的理解该函数。什么是left()函数？left()函数是Python字符串处理函数之一，用于从字符串的左侧提取指定数量的字符。该函数的用法非常简单，只需要
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2023-09-02 16:27:59
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1 堆排序，大顶堆示例 def getLeft(i):
return i*2 +1
def getRight(i):
return i * 2 + 2
def adjust_max_heap(nums,length,i):
# 定义一个int值保存当前序列最大值的下标
largest = i
while True:
# 找到当前调整
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2023-11-23 14:35:10
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目录1、查询操作2、大小写转换操作3、内容对齐操作（1）center函数（2）ljust函数（3）rjust函数（4）zfill函数4、劈分操作（1）split函数（2）rsplit函数字符串的常用操作1、查询操作常用的查询方式有：示例：查询原理：使用index和find函数进行查找子字符串lo时，它是返回了l的位置，也就是第一次遇到lo的位置。他们两个之间的区别在于，使用前者查询不存在的东西时，
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2023-10-17 06:27:31
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列表操作示例：lt1 = [1, 2, 3]
lt2 = [4, 5, 6]
# 拼接
print(lt1 + lt2)
# 重复若干次
print(lt1 * 2)
# 可以从前向后获取元素，下标从0开始
# 可以从后向前获取元素，下标从-1开始
print(lt1[0], lt1[-1])
# 切片操作
print(lt1[1:2])
lt3 = [1, 2, 3]
# 元素设置
lt3[
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2023-11-24 02:17:31
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本节目录常用函数一：词频统计常用函数二：word2vec常用函数三：doc2vec常用函数四：LDA主题分析常用函数一：词频统计# -*- coding: utf-8 -*-"""Datetime: 2020/06/25Author: Zhang YafeiDescription: 统计词频输入 文件名 列名 分割符输出 词频统计结果-文件"""from collections import Co
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2023-12-30 17:42:01
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# Python中left的用法
在Python编程中，`left`一词可以在多个领域中出现，包括字符串处理、数据操作、以及图形用户界面等。本文将重点讨论Python中的字符串操作，尤其是用于左对齐文本的`ljust()`方法，并辅以相关的代码示例和其他形式的图示。
## 1. `ljust()`：字符串左对齐
在Python中，`ljust()`是字符串对象的方法之一，用于将字符串左对齐并
# 如何在Python中实现“连接左侧”
作为一名刚入行的小白，理解如何在Python中进行数据处理是至关重要的。特别是，当我们要对两个数据结构（如DataFrame）进行连接时，常常需要使用“左连接（left join）”的操作。本篇文章将详细介绍如何在Python中实现左连接，包括所需的步骤、代码示例和解释。
## 1. 流程概述
在开始之前，我们会先明确整个实现的流程。以下是实现“左连
原创
2024-10-17 13:33:35
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# Python中的`left_on`功能
在数据分析和处理的过程中，常常需要对两个数据集进行合并（即联结）。Pandas是Python中一个强大的数据分析工具，它提供了灵活的函数来方便地进行数据合并。`left_on`是Pandas中`merge()`方法的一个参数，通常用于指定左侧DataFrame中用于联结的列。这篇文章将详细探讨`left_on`的用途及相关示例，帮助读者更好地理解这一功
%Y会被无世纪的年份所替代。%m会被01到12之间的一个十进制月份数替代，其他依次类推。1.%在python的格式化输出，有转换字符的飞鲸作用：（1）%c 整数转成对应的 ASCII 字元；（2）%d 整数转成十进位；（3）%f 倍精确度数字转成浮点数；（4）%o 整数转成八进位；（5）%s 整数转成字符串；（6）%x 整数转成小写十六进位；（7）%X 整数转成大写十六进位。比如：a = 'tes
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2023-06-26 11:03:49
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python中的% 是什么意思, 起到什么作用?today = target_dir + time.strftime('%Y%m%d') now = time.strftime('%%Y会被无世纪的年份所替代。%m会被01到12之间的一个十进制月份数替代，其他依次类推。 1.%在python的格式化输出，有转换字符的作用： (1)%c 整数转成对应的 ASCII 字元； (2)%d 整数转成十进位
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2023-08-11 15:02:56
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Python的优点是简单、易学、易读和易维护，Python取消 " ; " 做结束符，同时也取消了很多的符号。Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性，取消了" {} " ，强制使用4个空格作层级关系。1. Python内置数据类型文本类型：str数值类型：int, fl
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2023-11-29 15:59:13
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一、MYSQL复制架构衍生史在2000年，MySQL 3.23.15版本引入了Replication。Replication作为一种准实时同步方式，得到广泛应用。这个时候的Replicaton的实现涉及到两个线程，一个在Master，一个在Slave。Slave的I/O和SQL功能是作为一个线程，从Master获取到event后直接apply，没有relay log。这种方式使得读取event的速
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2024-08-15 11:21:35
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From： http://cqujsjcyj.iteye.com/blog/952302
left join的困惑：一旦加上where条件，则显示的结果等于inner join
将where 换成 and
用where 是先连接然后再筛选
用and 是先筛选再连接
数据库在通过
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2012-03-15 11:23:44
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# Python 中的左侧操作：LEFT 函数的科普解读
在处理字符串和数据时，Python 提供了一系列强大的工具和函数。虽然 Python 本身并不直接提供名为 `LEFT` 的函数，但我们可以通过多种方式实现类似的操作。本文将向您介绍如何在 Python 中实现从字符串左侧提取字符的功能，并给出相关的代码示例。
## 什么是 LEFT 函数？
在数据库和某些编程语言中，`LEFT` 函
本来算法没有那么复杂，但如果因为语法而攻不下就很耽误时间。于是就整理一下，搞python机器学习上都需要些什么基本语法，够用就行，可能会持续更新。 Python四大类型元组tuple，目前还没有感受到它和list什么差别，感觉也比较少用，声明语法是()>>> tp = ()>>> type(tp)<class 'tuple'>字典dic
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2023-10-03 18:59:14
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format是python2.6新增的一个格式化字符串的方法，相对于老版的%格式方法，它有很多优点。1.不需要理会数据类型的问题，在%方法中%s只能替代字符串类型2.单个参数可以多次输出，参数顺序可以不相同3.填充方式十分灵活，对齐方式十分强大4.官方推荐用的方式，%方式将会在后面的版本被淘汰format的一个例子print ('hello {0}'.format('world'))&n
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2023-05-28 16:59:00
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