切片对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。//取切片前3个元素
L[0:3]
L[:3]
L[-2:-1]
//取前10个元素，每两个取一个
L[:10:2]
//复制一个list
L2=L[:]有了切片操作，很多地方循环就不再需要了。Python的切片非常灵活，一行代码就可以实现很多行循环才能完成的操作。迭代P
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2023-10-20 17:11:55
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Left 函数在Python中的使用及其优点在Python编程语言中，字符串处理是不可避免的任务。Python提供了许多内置函数来处理字符串，其中left()函数是其中一个非常重要的函数。本文将介绍left()函数的用法、优点和一些实例，以便更好的理解该函数。什么是left()函数？left()函数是Python字符串处理函数之一，用于从字符串的左侧提取指定数量的字符。该函数的用法非常简单，只需要
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2023-09-02 16:27:59
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1 堆排序，大顶堆示例 def getLeft(i):
return i*2 +1
def getRight(i):
return i * 2 + 2
def adjust_max_heap(nums,length,i):
# 定义一个int值保存当前序列最大值的下标
largest = i
while True:
# 找到当前调整
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2023-11-23 14:35:10
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目录 文章目录目录1. len(__object)函数说明：计算集合不重复元素的个数（计算集合去重之后的元素个数）。2. add(self,element)函数说明：用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。3. update(self,element)函数说明：也可以用于给集合添加元素，element 可以有多个，用逗号分开，且参数可以是列表，元组，字典，集合等。4.
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2023-12-21 11:09:29
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目录1、查询操作2、大小写转换操作3、内容对齐操作（1）center函数（2）ljust函数（3）rjust函数（4）zfill函数4、劈分操作（1）split函数（2）rsplit函数字符串的常用操作1、查询操作常用的查询方式有：示例：查询原理：使用index和find函数进行查找子字符串lo时，它是返回了l的位置，也就是第一次遇到lo的位置。他们两个之间的区别在于，使用前者查询不存在的东西时，
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2023-10-17 06:27:31
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# 如何在Python中实现“连接左侧”
作为一名刚入行的小白，理解如何在Python中进行数据处理是至关重要的。特别是，当我们要对两个数据结构（如DataFrame）进行连接时，常常需要使用“左连接（left join）”的操作。本篇文章将详细介绍如何在Python中实现左连接，包括所需的步骤、代码示例和解释。
## 1. 流程概述
在开始之前，我们会先明确整个实现的流程。以下是实现“左连
原创
2024-10-17 13:33:35
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# Python中的`left_on`功能
在数据分析和处理的过程中，常常需要对两个数据集进行合并（即联结）。Pandas是Python中一个强大的数据分析工具，它提供了灵活的函数来方便地进行数据合并。`left_on`是Pandas中`merge()`方法的一个参数，通常用于指定左侧DataFrame中用于联结的列。这篇文章将详细探讨`left_on`的用途及相关示例，帮助读者更好地理解这一功
列表操作示例：lt1 = [1, 2, 3]
lt2 = [4, 5, 6]
# 拼接
print(lt1 + lt2)
# 重复若干次
print(lt1 * 2)
# 可以从前向后获取元素，下标从0开始
# 可以从后向前获取元素，下标从-1开始
print(lt1[0], lt1[-1])
# 切片操作
print(lt1[1:2])
lt3 = [1, 2, 3]
# 元素设置
lt3[
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2023-11-24 02:17:31
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# Python 中 `left` 函数的作用及其应用
在Python编程语言中，字符串处理是一个非常重要的操作。在许多情况下，我们需要从字符串中提取特定部分的数据。一种常见的需求是从字符串的左边截取一定数量的字符。虽然Python标准库并没有提供专门的 `left` 函数，但我们可以使用字符串切片或其他方法来实现类似的功能。
## 1. 字符串切片的基本用法
在Python中，字符串可以被
# Python中left的用法
在Python编程中，`left`一词可以在多个领域中出现，包括字符串处理、数据操作、以及图形用户界面等。本文将重点讨论Python中的字符串操作，尤其是用于左对齐文本的`ljust()`方法，并辅以相关的代码示例和其他形式的图示。
## 1. `ljust()`：字符串左对齐
在Python中，`ljust()`是字符串对象的方法之一，用于将字符串左对齐并
1, collections.deque
在python里如果我们用列表作为队列使用也是可以的，只是当从队尾删除或者增加元素的时候是很快的，但是从队首删除或者增加元素则要慢得多，这是因为在队首进行操作其他的元素都要逐一改变。
collections.deque就是为队列设计的，它能迅速得删除或者增加元素，无论是队首还是队尾
>>> from collections import
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2024-04-28 10:01:46
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# Python中left函数的使用：解决实际问题的完整指南
在数据处理和文本操作的领域中，Python提供了丰富的库和函数，其中`left`函数在一些情况下可以非常有效。尽管Python没有内置的`left`函数，但我们可以通过自定义函数或者使用字符串切片来实现相似的功能。本文将会介绍`left`函数的实现及其用途，并通过示例解决一个实际问题。
## 1. 左端截取函数的定义
在Excel
# 学习 MySQL 中的 LEFT 连接
在关系型数据库中，连接是非常重要的一环。MySQL 支持多种连接方式，其中 **LEFT JOIN**（也称为左连接）可以用来从左表中获取所有记录，同时从右表中获取匹配的数据。对于新入行的小白来说，理解 LEFT JOIN 的使用是非常关键的。
## 流程概述
实现 LEFT JOIN 主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-21 06:55:02
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# PYTHON LEFT：一个Python编程入门指南
Python是一种高级编程语言，其简洁易读的语法使得程序员能够快速上手。在今天的科技时代，Python由于其广泛的应用和强大的库，成为了许多开发者的首选语言。这篇文章将深入探讨Python编程语言的一些基础知识，并通过代码示例来帮助大家更好地理解Python的用法。
## Python的安装与环境设置
首先，确保你的计算机上安装了Py
原创
2024-08-19 06:27:28
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# 多表查询
# 连表查
# 内连接 必须左表和右表中条件互相匹配的项才会被显示出来
# 表1 inner join 表2 on 条件
# 外链接 会显示条件不匹配的项
# left join 左表显示全部,右表中的数据必须和左表条件互相匹配的项才会被显示出来
# right join
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2023-06-21 10:49:38
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学习永远都是“理论”与“实践”相结合效果最好。这里有python入门的120个基础练习（1~40），希望对你有用。01-Hello World
python的语法逻辑完全靠缩进，建议缩进4个空格。 如果是顶级代码，那么必须顶格书写，哪怕只有一个空格也会有语法错误。 下面示例中，满足if条件要输出两行内容，这两行内容必须都缩进，而且具有相同的缩进级别。
print('hello world!'
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2023-11-09 14:13:44
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Note of Python Turtle Turtle 库函数是 Python语言中一个流行的绘图函数库。Turtle 意思是海龟，在Python中显示为一个小箭头，通过它的移动而留下美妙的曲线~~~1.调用库函数(1) 导入库函数：import <库名> 使用库中函数：
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2024-01-14 11:17:42
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本来算法没有那么复杂，但如果因为语法而攻不下就很耽误时间。于是就整理一下，搞python机器学习上都需要些什么基本语法，够用就行，可能会持续更新。 Python四大类型元组tuple，目前还没有感受到它和list什么差别，感觉也比较少用，声明语法是()>>> tp = ()>>> type(tp)<class 'tuple'>字典dic
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2023-10-03 18:59:14
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最近刚开始学python，有很多东西记了忘，忘了记，所以就写写东西。记一下。第一个：画三角形。import turtle
for i in range(3):
turtle.seth(i*120)
turtle.fd(100)
turtle.hideturtle()运行结果如下：for...in是Python中的循环结构，就不用介绍了，range函数可以迭代地生成一组数字序
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2023-08-17 09:16:08
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# 理解Python中的join函数以及其左参数逻辑
在Python中，字符串的 `join` 方法主要用于将一个可迭代对象中的元素连接成一个字符串。常用的有`str.join(iterable)`，它通过指定的分隔符连接 iterable 中的元素。对于初学者来说，理解这个函数可能会有些困难，特别是在使用左参数逻辑时。本文将通过详细的步骤说明，帮助你掌握这一技能。
## 流程概述
在使用
原创
2024-09-24 05:40:48
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