新版很6，预览效果和实际显示不同，代码块那里显示成html格式的我表示十分无语。将就看吧。 之前在看别人代码的时候看到了这样的用法： return max(self._children.items(),
key=lambda act_node: act_node[1].get_value(c_puct)) 表示对这
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2024-01-11 20:20:15
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Python K均值聚类是一种无监督的机器学习算法，能够实现自动归类的功能。算法步骤如下：（1）随机产生K个分类中心，一般称为质心。（2）将所有样本划分到距离最近的质心代表的分类中。（距离可以是欧氏距离、曼哈顿距离、夹角余弦等）（3）计算分类后的质心，可以用同一类中所有样本的平均属性来代表新的质心。（4）重复（2）（3）两步，直到满足以下其中一个条件： 1）分类结果没有发
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2023-08-04 11:44:22
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使用Python生成K线图
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2023-05-22 10:44:57
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在Python中，K线分析是一种常见的金融数据分析手段，可用来分析股票、期货、外汇等交易数据。其主要通过四个数据：开盘价(Open)、最高价(High)、最低价(Low)、收盘价(Close)来描述一段时间内的股票价格波动情况。一、Python中K线图的绘制在Python中，我们常使用mplfinance库来绘制K线图。mplfinance库是matplotlib的一个分支，主要用于金融数据的可视
原创
2024-03-14 08:37:53
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# Python 中 K 折交叉验证的探索
在机器学习的实践中，模型的评估是一项至关重要的工作。为了解决模型评估的偏差问题，K 折交叉验证（K-Fold Cross-Validation）应运而生。如何实现 K 折交叉验证？又如何通过 Python 来进行具体的实施？本文将对此进行深入探讨，并提供代码示例。
## 什么是 K 折交叉验证？
K 折交叉验证是一种模型验证的技术，它通过将数据集分
k近邻算法概念：是常见的用于监督学习的算法。
k近邻算法的原理：给定测试样本，基于某种距离找到训练集中与其最近的 K 个训练样本，然后基于这 K 个邻居的信息来预测。K值的选择：
①如果选择较小的K值，就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，与此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大，换句话说，K值的减小就意味着整
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2023-07-05 22:25:27
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幂函数的公式如下：y = x^aa是实数，函数的定义域要看a的取值而定。当a取任何实数时，函数在(0,+∞)区间内总有定义；当a>0时，函数在[0,+∞)区间内总有定义。y = x，y=x^2，y=x^3，y=x^1/2，y=x^-1是最常见的幂函数，下面分别探讨它们的图像和性质。绘制函数图像要使用sympy库，sympy库是一个计算机代数系统，它支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解
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2023-10-03 09:51:10
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# 在 Python 中查找列表中的第 k 大元素
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到许多数据处理的任务，其中一个常见的问题是查找列表中的第 k 大元素。本文将详细介绍如何实现这一功能，以及在实现过程中的每一步。
## 整体流程
在开始之前，让我们先概览一下整个流程。我们可以将实现步骤分解如下：
| 步骤 | 描述
分类数值型： 1.int :python3的int就是长整型，且没有大小限制，受限于内存区域的大小 2.float :由整数部分和小数部分组成，支持十进制和科学计数法表示，C的双精度型实现 3.complex :有实数和虚数部分组成，实数和虚数部分都是浮点数 4.bool :int的子类，仅有2个实例True、Flase对应1和0 ，可以和整数直接运算序列对象： 1.字符串 str 2.列表 li
在Python中查找第k序元素的问题，其实是一个非常经典的算法问题，旨在从一个无序的数组中找到第k小的元素。这个问题可以通过各种算法来解决，例如使用快速选择算法、堆排序，或者简单的排序方法等。接下来，我们将探讨如何构建一个严谨的备份策略、恢复流程和其他相关内容，以应对“python中第k序元素查找”中的相关技术问题。
### 备份策略
在进行“第k序元素查找”时，首先需要对数据进行备份，以确保
# Python中如何使用Matplotlib绘制K线图
K线图（Candlestick Chart）是一种用于展示金融市场价格变化的图形，常用于股票与外汇市场的技术分析。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib库绘制K线图，包含所需的库、数据准备、绘图代码和可视化的细节。
## 1. 环境准备
在开始绘图之前，我们需要安装必要的库。除了Matplotlib，还需要使用NumP
原创
2024-10-22 06:52:48
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Windows/嵌入式系统/Linux系统的启动过程☞ 通用计算机启动过程1️⃣一个基础固件：BIOS2️⃣WIndows操作系统启动过程☞ 嵌入式系统启动过程1️⃣处理器片内集成启动固件——嵌入式系统启动2️⃣裸机☞ Linux系统启动过程1️⃣BIOS加电自检2️⃣MBR系统引导3️⃣加载内核4️⃣附：init进程启动级别
☞ 通用计算机启动过程1️⃣一个基础固件：BIOS一个基础固件：
在Python中，我们可以使用两种特殊符号将可变数量的参数传递给函数：*args和**kwargs。你可以使用任何单词代替args和kwargs，但通常做法是使用args和kwargs。 *args允许函数接受任意数量的位置参数(positional arguments)。 *
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2023-11-09 10:23:39
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Python 非调包实现K中心聚类算法 文章目录Python 非调包实现K中心聚类算法前言一、K中心聚类算法是什么？1.K中心点聚类算法的基本思想为：2.K中心聚类与Kmeans的主要区别：3.K-中心点聚类算法流程描述：4.举例说明二、代码实现总结 前言终于结束一学期的学业，有时间静下心来学自己感兴趣的领域，写写博客记录学习心得了。 聚类是机器学习中经典的一类算法，大家广为熟知的是Kmeans算
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2023-11-11 09:32:01
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Kubernetes (K8s) 是一个开源平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中安装Python包是一个常见的需求，因为Python是一种非常流行的编程语言，并且在大量的Kubernetes项目中使用。本文将介绍在Kubernetes中安装Python包的步骤和相应的代码示例。
整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------
原创
2024-01-26 14:36:49
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昨天介绍了单链表逆序的两种方法，后来我又想到了第三种。我们就是要深入地研究每个细节嘛。这个方法比较简单，这里就直接上函数了。重新建立一个单链表newList，每次将list中的第一个结点放到newList后面。注释比较详细，所以就不具体说了。Status ListReverse3(LinkList L)
{
LinkList newList; //新链表的头结点
LinkList tmp; //指
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2024-09-05 17:29:39
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# Python 获取URL中的k和v
在网络编程中，我们经常需要处理URL中的参数。有时候我们需要从URL中提取参数，进行分析或者处理。在Python中，我们可以使用`urllib.parse`模块来解析URL，并获取其中的k和v值。
## urllib.parse模块
`urllib.parse`模块是Python中用于解析URL的标准库。通过该模块，我们可以轻松地解析URL中的各种信息
原创
2024-06-29 06:36:53
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# 如何在Python链表中找到倒数第k个节点
在这一篇文章中，我将教会你如何实现一个功能，找出链表中倒数第k个节点。为了帮助你更好地理解这个过程，我将按步骤分解整个流程，并提供详细的代码和注释。
## 整体流程概览
在动手编码之前，让我们先理清楚需要执行的步骤。下面的表格展示了我们将要执行的主要步骤：
| 步骤 | 描述
K8s访问应用的方式K8s三种常用service类型及Ingress域名ClusterIP(集群内部使用)NodePort(对外暴露应用)LoadBalancer(对外暴露应用，该功能得公有云支持才能使用)port targetPort nodePort说明Ingress域名 K8s三种常用service类型及Ingress域名ClusterIP(集群内部使用)Services 通过使用 lab
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2024-04-24 15:16:09
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一、概述线上有一套k8s集群，部署了很多应用。现在需要对一些基础服务做一些常规检测，比如：系统时间，要求：k8s的每一个节点的时间，差值上下不超过2秒k8s版本，要求：k8s的每一个节点的版本必须一致redis集群，要求：1. 查看cluster nodes状态 2. AOF状态etcd，要求：访问etcd的api，能获取到版本信息， 说明etcd服务正常mysql，要求：获取mysql运行统计时
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2024-04-09 20:50:02
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