基于python中jieba包的中文分词中详细使用(一)01.前言之前的文章中也是用过一些jieba分词但是基本上都是处于皮毛，现在就现有的python环境中对其官方文档做一些自己的理解以及具体的介绍。本文主要内容也是从官网文档中获取。02.jieba的介绍02.1 What
“jieba” (Chinese for “to stutter”)Chiese text segmention:buil
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2024-08-22 17:32:09
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import jieba
jieba.setLogLevel(jieba.logging.INFO)
import jieba.analyse# 支持四种分词模式
# 1、使用paddle模式，利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学",use_paddle=True)
print("pad
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2023-07-01 14:37:08
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一、jieba的安装1.jieba下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZV4D_LTJV1g1W68e5I2pQ 密码：jnxv
2.将下载后的压缩包解压到你的python目录：
我用的是python37:目录是C:\Python\Python37\jieba-0.39
3.利用cmd中的pip命令，先利用cd C:\Python
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2023-08-22 11:22:28
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https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 有时候安装模块提示错误比如安装模块imageio,错误如下：Could not fetch URL https://pypi.org/simple/imageio/可用替换镜像地址来解决，使用下面方式即可：打开CMD输入下面信息pip install 安装包名字  
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2023-07-04 21:05:56
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最近在学习python学到jieba库的操作，本想在电脑上练练手发现还得安装，好麻烦。在网上找了半天怎么安装jieba库，没有找到看得懂的安装教程。。。可能是我太小白了。。。就像下面这张图说的，啥全自动半自动啊。。看不懂，当然我也是有点基础的，全自动安装里提到里pip，书里也提到过啊，是第三方库安装工具，那就先安装pip吧。看不懂1 安装pip又在网上找了半天，终于找到安装办法了。其实蛮简单的，傻
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2023-08-21 15:17:54
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jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率，汉字间概率大的组成词组，形成分词结果目录jieba库的安装与引用安装引用jiaba库分词功能说明jieba.cut 和 jieba.lcut1.精确模式2.全模式 3.搜索引擎模式4. paddle模式5.向分词词典添加新词6. jieba.Tokenizer(dictionary=DEF
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2023-08-11 19:08:44
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目录一、jieba库介绍二、jieba库常用指令说明1. 精确模式 2. 全模式 3. 搜索引擎模式4. 增加新词 三、jieba库的安装四、jieba库实例代码演示一、jieba库介绍中文分词第三方库。它可以对中文文本进行分词操作，产生包含词语的列表。jieba库提供了三种分词模式，支持自定义词典。/Lib
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2023-08-14 23:59:37
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jieba安装jieba是一个python开发的中文分词工具 安装方法：全自动安装：进入python安装路径，进入Scripts文件夹，使用easy_install或者pip安装半自动安装：先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行python setup.py install手动安装：将jieba目录放置于当前目录或者site-packages目录
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2023-12-01 14:47:19
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一，jieba的介绍jieba 是目前表现较为不错的 Python 中文分词组件，它主要有以下特性：支持四种分词模式：精确模式全模式搜索引擎模式paddle模式支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议二，安装和使用1，安装pip3 install jieba2，使用import jieba三，主要分词功能1，jieba.cut 和jieba.lcutlcut 将返回的对象转化为list对象返回传
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2023-09-02 23:14:44
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python安装第三方库其实挺简单的， 一句话总结：pip install 库名 (如pip install jieba 安装结巴库)但会有一些安装的细节, 本文将详细展开如何pip安装第三方库的详细细节1.在命令行下安装第三方库(以jieba库为例)1.1 首先检查下本地是否已安装jieba1.2 直接安装直接在命令行下输入 pip install jieba 就可以了 , 但是这样安装包的下载
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2023-08-21 15:32:57
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jieba——“结巴”中文分词是sunjunyi开发的一款Python中文分词组件，可以在Github上查看jieba项目。要使用jieba中文分词，首先需要安装jieba中文分词，作者给出了如下的安装方法：1.全自动安装：easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba2.半自动安装：先下载 http://pypi.pyth
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2023-08-09 18:16:48
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一、定义：文本挖掘：从大量文本数据中抽取出有价值的知识，并且利用这些知识重新组织信息的过程。二、语料库(Corpus)语料库是我们要分析的所有文档的集合。二、中文分词2.1概念：中文分词(Chinese Word Segmentation)：将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。eg：我的家乡是广东省湛江市-->我/的/家乡/是/广东省/湛江市停用词(Stop
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2023-12-05 10:13:39
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1、jieba 库安装 方法1：全自动安装（容易失败）：easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba 方法2：半自动安装（推荐）：先下载 https://github.com/fxsjy/jieba ——>解压文件——>运行CMD——>（1）先定位到解压文件
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2023-07-28 16:21:08
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jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。安装jiebapip install jieba简单用法结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍：精确模式 import jieba
s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。'
import jieba
s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物
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2023-08-30 08:37:10
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安装jieba库Step1：进入官网下载jieba库https://pypi.org/project/jieba/Step2：将其解压到某一文件夹下Step3：运行cmd，安装jieba库在命令提示符里面进入 jieba 的 setup.py 文件的上级文件的地方，就是 jieba-0.42.1，再输入 python setup.py install 等待完成即可。Step4：测试是否安装成功用
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2023-06-29 21:23:35
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jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。特点支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议安装jiebapip install
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2023-10-25 05:27:19
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jieba库的使用jieba库是python中一个重要的第三方中文分词函数库。 我们pycharm是没有安装jieba库的，因此需要我们手动安装jieba库。 安装第三方库的方法已经链接在置顶啦! 接下来我们一起来康康jieba库叭。 如果对一一段英语文本，我们想要提取其中的单词的话可以使用split方法对字符串进行处理即可。如下面的例子words='I think zmj is an excel
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2023-11-05 13:34:15
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借鉴于 【jieba 模块文档】 用于自己学习和记录！jieba 模块是一个用于中文分词的模块 此模块支持三种分词模式精确模式（试图将句子最精确的切开，适合文本分析）全模式（把句子在所有可以成词的成语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义的问题）搜索引擎模式（在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率）主要功能1. 分词需要分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK
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2024-01-11 09:44:36
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Python jieba 中文分词的使用使用jieba分词来实现《本草纲目》里面常用药材。#得出不需要的常用词首先你要下载一份《本草纲目》.txt，这样程序才能正常运行
import jieba
txt=open(‘本草纲目.txt’,‘rb’).read()
words=jieba.lcut(txt)
counts={}
print(words)
for word in words:
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2023-11-21 21:41:59
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# Python中eval函数的使用及项目方案
Python是一种高级编程语言，它以其简洁明了的语法和强大的功能而广受欢迎。在Python中，`eval()`函数是一个内置函数，用于计算字符串中的有效Python表达式，并返回表达式的值。本文将详细介绍`eval()`函数的使用方法，并提出一个基于`eval()`的项目方案。
## eval函数简介
`eval()`函数的基本语法如下：
`
原创
2024-07-28 10:21:31
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