jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词，本文对其基本用法做一个简要总结。
特点
支持三种分词模式：
精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
支持繁体分词
支持自定义词典
MIT 授权协议
安装jieba
pip install jieba
简单用法
结巴分词分为三种模式：精确模式（默认）、全模式和搜索引擎模式，下面对这三种模式分别举例介绍：
精确模式
import jieba
s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛。'
cut = jieba.cut(s)
print '【Output】'
print cut
print ','.join(cut)
【Output】
我,想,和,女朋友,一起,去,北京故宫博物院,参观,和,闲逛,。
可见分词结果返回的是一个生成器（这对大数据量数据的分词尤为重要）。
全模式
print '【Output】'
print ','.join(jieba.cut(s,cut_all = True))
【Output】
我,想,和,女朋友,朋友,一起,去,北京,北京故宫,北京故宫博物院,故宫,故宫博物院,博物,博物院,参观,和,闲逛,,
可见全模式就是把文本分成尽可能多的词。
搜索引擎模式
print '【Output】'
print ','.join(jieba.cut_for_search(s))
【Output】
我,想,和,朋友,女朋友,一起,去,北京,故宫,博物,博物院,北京故宫博物院,参观,和,闲逛,。
获取词性
每个词都有其词性，比如名词、动词、代词等，结巴分词的结果也可以带上每个词的词性，要用到jieba.posseg，举例如下：
import jieba.posseg as psg
print '【Output】'
print [(x.word,x.flag) for x in psg.cut(s)]
# 输出：
'''
[(u'我', u'r'), (u'想', u'v'), (u'和', u'c'), (u'女朋友', u'n'), (u'一起', u'm'),
(u'去', u'v'), (u'北京故宫博物院', u'ns'), (u'参观', u'n'), (u'和', u'c'), (u'闲逛', u'v'), (u'。', u'x')]'''
可以看到成功获取到每个词的词性，这对于我们对分词结果做进一步处理很有帮助，比如只想获取分词结果列表中的名词，那么就可以这样过滤：
