通过列表表达式可以直接生成列表，不过列表一旦生成就需要为所有元素分配内存，有时候会很消耗资源。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的内存空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器(Generator)。创建列表法一：test = range(10)print type(test)# 法二：test = [item for ite
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2023-12-04 15:13:32
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文章目录使用生成器例1：读取大文件例2：生成一个无穷序列例3：检测回文数理解生成器用生成器表达式来构建生成器分析生成器性能理解Python的yield使用高级的生成器方法如何使用 .send()如何使用 .throw()如何使用 .close()用生成器创建数据管道结论 数据链接： https://github.com/realpython/materials/tree/master/gen
这篇文章主要介绍了eclipse中自动生成javadoc文档的方法,是实用eclipse开发Java程序时非常实用的技巧,对于进行Java项目开发具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下，具体方法如下：使用eclipse生成文档（javadoc）主要有三种方法：在项目列表中按右键，选择Export（导出），然后在Export(导出)对话框中选择java下的javadoc，提交到下一步。 在Ja
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2024-01-03 10:17:37
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列表生成式可以创建列表，但是受内存限制，列表容量时有限的，创建一个巨量元素的列表，不仅占用很大的存储空间，当仅仅访问前几个元素时，后面的绝大多数元素占用的空间都被浪费了。
如果list的元素可以按照算法推算出来，那么就可以在循环的过程中不断推算出后面的元素，这样就不必创建完整的list，从而节省大部分空间。
这种一边循环一边计算的机制，在Python中称为生成器：Ge
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2023-09-14 10:48:03
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生成语句可以动态的生成verilog代码，当对矢量中的多个位进行重复操作时，或者当进行多个模块的实例引用的重复操作时，或者根据参数的定义来确定程序中是否应该包含某段Verilog代码的时候，使用生成语句能大大简化程序的编写过程。
生成语句生成的实例范围，关键字generate-endgenerate用来指定
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2013-01-15 17:23:42
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生成器Generator通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了 。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。
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2024-05-28 21:44:50
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生成语句可以动态的生成verilog代码，当对矢量中的多个位进行 重复操作 时，或者当进行多个模块的实例引用的重复操作时，或者根据参数的定义来确定程序中是否应该包含某段Verilog代码的时候，使用生成语句能大大简化程序的编写过程。生成语句生成的实例范围，关键字generate-endgenerate用来指定该范围。生成实例可以是以下的一个或多个类型：（1）模块；（2）用户定
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2021-07-07 14:01:51
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1. switch中增加对String类型的支持。 Java代码 1. public String generate(String name, String gender) {
2. String title = "";
3. switch (gender) {
4. case "男":
5. title = name + " 先生"
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2023-08-27 21:31:26
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正文要理解generator，我们先从迭代(iteration)与迭代器(iterator)讲起.当然,本文的重点是generator,iteration与iterator的知识将点到即止。直接看generator迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。以上是维基百科对迭代的定
1.实现generator的两种方式python中的generator保存的是算法，真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值。它是一种惰性计算（lazy evaluation）。要创建一个generator有两种方式。第一种方法：把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：>>> L=[x * x for x in range(10)]
>>>
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2023-12-21 07:05:38
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前言： 之前学习Python自动化，接触了不少python的学习，对生成器印象尤其深，网上也看了很多介绍，下面主要是这些概念的个人学习整理。正文：如要创建一个非常大的列表，受到内存限制，列表容量肯定也是有限的，而且很多时候，访问只是几个元素，剩余的空间更是白白浪费，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续
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2023-10-15 16:47:16
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今天开始又要重新关注python了，关注一些高级特性。第一part：生成器(generator)。学习新东西我都首先想要了解其优点，然后判断是否有继续盘它的必要。所以首先介绍一下生成器的优点！python生成器的优点：(1)延迟计算，一次返回一个结果。生成器不会一次生成所有的结果，而是一边循环一边计算，这对于大数据量处理，是个非常有用的优势。因为在编程的实际应用中，占用内存量是工程师必须考虑的一个
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2023-10-25 22:07:20
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一. 生成器的介绍在介绍生成器(Generator)之前，我们首先需要熟悉列表生成式，列表生成式是Python内置的简单又强大的用来创建列表的生成式。举个例子，如果我们想生成[1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6,7*7,8*8,9*9]比较笨的方法是
l =[]for i in range(1,10):
l.append(i*i)
而列表生成式可以用一句语句代替上述的循环语句
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2024-03-14 15:06:14
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generatorgenerator 1、不同于列表生成器（[]）,而是用 （）来表示。(原来这种叫做生成器表达式哦，哈哈) 访问方式，可以用for 循环来访问，也可以用 .next 来访问。 N = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', 'None']
hh = (s.lower()
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2024-01-13 16:48:01
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文章目录Python中os库的使用1. path子库1.1 获取绝对路径1.2 归一化path的表示形式1.3 得到文件的相对路径1.4 获取目录名1.5 获取文件名1.6 路径组合1.7 判断文件或目录是否存在1.8 获取文件或目录的时间信息2. 执行命令3. 获取环境参数 Python中os库的使用Python的os库提供了通用的、基本的操作系统交互功能。os库是Python中的标准库，其中
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2023-08-10 10:03:22
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# Python `generate` 函数的科普
在 Python 编程中，`generate` 函数通常指的是生成器函数（generator function），它们是一种特殊类型的迭代器。生成器使我们能够逐个生成值，且在内存使用上更加高效。本文将带您了解生成器的基本概念，如何定义和使用它们，并通过示例来加深理解。
## 什么是生成器？
生成器是使用了 Python 中的 `yield`
一. 生成器的介绍在介绍生成器（Generator）之前，我们首先需要熟悉列表生成式，列表生成式是Python内置的简单又强大的用来创建列表的生成式。举个例子，如果我们想生成[1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6,7*7,8*8,9*9]比较笨的方法是l = []
for i in range(1,10):
l.append(i*i)而列表生成式可以用一句语句代替上述的
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2023-09-15 21:12:08
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如何构造generatorGenerator函数和Normal函数的差别在Loop中yieldGenerator Expression Generator表达式Generator 的优点简洁节省内存可以利用 Infinite Generator 产生 Infinite StreamPipelining Generators 在上篇文章中介绍了如何用class构造iterator：必须实现__i
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2024-01-02 15:45:08
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39.类的继承描述类的时候，我们如果发现有几个类有重复的属性和方法，我们就可以采用继承的方法来设计使用extends关键字来继承语法：class 子类 extends 父类{ 子类属性 子类方法}特点：（1）子类会把父类所有属性和方法继承下来（暂时不考虑final）  
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2024-04-02 08:16:53
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身份运算符身份运算符用于比较两个对象的内存地址是否一致 - - 是否是对同一个对象的引用在Python中针对None比较时，建议使用Is 判断is is是判断两个标识符是不是引用同一个对象is not 是判断两个标识符是不是引用不同对象 is 与 == 区别is用于判断两个变量引用对象是否为同一个==用于判断引用变量的值是否相等 也就是is要左右都是引用对象的变量=
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2023-05-23 22:16:39
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