1.实现generator的两种方式python中的generator保存的是算法，真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值。它是一种惰性计算（lazy evaluation）。要创建一个generator有两种方式。第一种方法：把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：>>> L=[x * x for x in range(10)]
>>>
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2023-12-21 07:05:38
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今天开始又要重新关注python了，关注一些高级特性。第一part：生成器(generator)。学习新东西我都首先想要了解其优点，然后判断是否有继续盘它的必要。所以首先介绍一下生成器的优点！python生成器的优点：(1)延迟计算，一次返回一个结果。生成器不会一次生成所有的结果，而是一边循环一边计算，这对于大数据量处理，是个非常有用的优势。因为在编程的实际应用中，占用内存量是工程师必须考虑的一个
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2023-10-25 22:07:20
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一. 生成器的介绍在介绍生成器(Generator)之前，我们首先需要熟悉列表生成式，列表生成式是Python内置的简单又强大的用来创建列表的生成式。举个例子，如果我们想生成[1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6,7*7,8*8,9*9]比较笨的方法是
l =[]for i in range(1,10):
l.append(i*i)
而列表生成式可以用一句语句代替上述的循环语句
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2024-03-14 15:06:14
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generatorgenerator 1、不同于列表生成器（[]）,而是用 （）来表示。(原来这种叫做生成器表达式哦，哈哈) 访问方式，可以用for 循环来访问，也可以用 .next 来访问。 N = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', 'None']
hh = (s.lower()
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2024-01-13 16:48:01
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通过列表表达式可以直接生成列表，不过列表一旦生成就需要为所有元素分配内存，有时候会很消耗资源。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，这样就不必创建完整的list，从而节省大量的内存空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器(Generator)。创建列表法一：test = range(10)print type(test)# 法二：test = [item for ite
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2023-12-04 15:13:32
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# Python `generate` 函数的科普
在 Python 编程中，`generate` 函数通常指的是生成器函数（generator function），它们是一种特殊类型的迭代器。生成器使我们能够逐个生成值，且在内存使用上更加高效。本文将带您了解生成器的基本概念，如何定义和使用它们，并通过示例来加深理解。
## 什么是生成器？
生成器是使用了 Python 中的 `yield`
一. 生成器的介绍在介绍生成器（Generator）之前，我们首先需要熟悉列表生成式，列表生成式是Python内置的简单又强大的用来创建列表的生成式。举个例子，如果我们想生成[1*1,2*2,3*3,4*4,5*5,6*6,7*7,8*8,9*9]比较笨的方法是l = []
for i in range(1,10):
l.append(i*i)而列表生成式可以用一句语句代替上述的
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2023-09-15 21:12:08
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通过整整两天时间的学习。已经基本摸清reportlab生成pdf的方法。下面记录我的学习成果：reportlab文档：https://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdfreportlab实例：https://www.programcreek.com/python/index/1920/reportlab.platypusreportlab生
要想创建一个iterator，必须实现一个有__iter__()和__next__()方法的类，类要能够跟踪内部状态并且在没有元素返回的时候引发StopIteration异常. 这个过程很繁琐而且违反直觉.Generator能够解决这个问题. python generator是一个简单的创建iterator的途径.前面讲的那些繁琐的步骤都可以被generator自动完成. 简单来说，genera
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2024-05-14 21:00:52
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Python高级特性——生成器（generator）
通过上节的学习，我们知道使用列表生成式，可以直接创建一个列表。但是，有些时候，受到内存的限制等实际情况，列表生成式无法满足。比如，一个长度为1000万的列表，普通内存根本就不够，又或者实际处理的过程中，我们只需要访问前面几个元素，那后面的的绝大部分的空间都浪费了。思路：如果能做到一开始并不是创建完整的list，而是通过定义
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2023-11-10 21:42:16
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前言： 之前学习Python自动化，接触了不少python的学习，对生成器印象尤其深，网上也看了很多介绍，下面主要是这些概念的个人学习整理。正文：如要创建一个非常大的列表，受到内存限制，列表容量肯定也是有限的，而且很多时候，访问只是几个元素，剩余的空间更是白白浪费，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续
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2023-10-15 16:47:16
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1. switch中增加对String类型的支持。 Java代码 1. public String generate(String name, String gender) {
2. String title = "";
3. switch (gender) {
4. case "男":
5. title = name + " 先生"
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2023-08-27 21:31:26
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# 使用 `generate_data` 函数生成数据的Python功能探讨
在数据科学和机器学习领域，数据生成是一项重要的技能。无论是构建测试集、模拟数据还是进行数据增强，能够有效生成合成数据都是非常有用的。本文将通过一个名为 `generate_data` 的函数来探讨如何在Python中生成数据，并结合实例代码、类图和序列图深入理解这一过程。
## 什么是 `generate_data`
正文要理解generator，我们先从迭代(iteration)与迭代器(iterator)讲起.当然,本文的重点是generator,iteration与iterator的知识将点到即止。直接看generator迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。以上是维基百科对迭代的定
# Java 中的随机数生成与数据可视化
在编程领域，生成随机数是一项常见的任务，尤其是在游戏开发、模拟、密码生成等场景中。Java 提供了多种生成随机数的方式。本文将详细介绍 Java 中的随机数生成，并通过一个饼状图示例来可视化这些数据。
## 1. 随机数生成基础
在 Java 中，生成随机数的常用方法是使用 `java.util.Random` 类。这个类提供了多种生成随机数的方法，
这篇文章主要介绍了eclipse中自动生成javadoc文档的方法,是实用eclipse开发Java程序时非常实用的技巧,对于进行Java项目开发具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下，具体方法如下：使用eclipse生成文档（javadoc）主要有三种方法：在项目列表中按右键，选择Export（导出），然后在Export(导出)对话框中选择java下的javadoc，提交到下一步。 在Ja
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2024-01-03 10:17:37
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Givennpairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.For example, givenn= 3, a solution set is:"((()))...
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2013-10-16 07:47:00
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Givennpairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.For example, givenn= 3, a solution set is:"((()))...
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2014-11-27 10:54:00
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i=0 a=0x0 b=0x0 选择=0x0 输出=0x0。i=1 a=0x0 b=0x1 选择=0x1 输出=0x1。i=2 a=0x1 b=0x1 选择=0x1 输出=0x1。i
原创
2023-05-22 15:40:36
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介绍 go generate 命令是go 1.4版本里面新添加的一个命令，当运行 go generate 时，它将扫描与当前包相关的源代码文件，找出所有包含 //go:generate 的特殊注释，提取并执行该特殊注释后面的命令，命令为可执行程序，形同shell下面执行。 有几点需要注意： 该特殊注
原创
2021-11-22 09:52:33
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