2.1 广义符号检验1、符号检验结果（样本数据应支持备择假设）法1：自动识别零假设（根据样本分位数大小，设为备择假设）##自动识别零假设
sign.test=function(x,p,M0) #x为数据，p为分位数，M0为待检验的的数
{s1=sum(x<M0);s2=sum(x>M0);n=s1+s2
p1=pbinom(s1,n,p);p2=1-pbinom(s1-1,n,p)
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2023-09-18 19:29:52
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本章描述的命令允许你查询程序中定义的符号（变量名、函数名和类型）。 此信息是程序文本中固有的，不会随着程序执行而改变。 GDB 在程序的符号表中、在启动 GDB 时指示的文件中找到它（参见选择文件部分），或者通过文件管理命令之一（参见指定文件的命令部分）。有时，你可能需要引用包含异常字符的符号，GDB 通常将其视为单词分隔符。 最常见的情况是引用其他源文件中的静态变量（参见程序变量部分）。 文件名
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2023-07-18 17:24:24
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PyTorch 中，nn 与 nn.functional 有什么区别？其实这两个是差不多的，不过一个包装好的类，一个是可以直接调用的函数。我们可以去翻这两个模块的具体实现代码，我下面以卷积Conv1d为例。首先是torch.nn下的Conv1d:class Conv1d(_ConvNd):def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_si
google找到了这么一段信息：换行符就是另起一行， 回车符就是回到一行的开头，'\n' 10 换行（newline） '\r' 13 回车（return）在windows系统下，回车换行符号 是"\r\n". 但是在Linux等系统下是没有"\r"符号的。在解析文本或其他格式的文件内容时，常常要碰到判定回车换行的地方， 这个时候就要注意既要判定"\r\n"又要判定"\n"。'\r'是回车，'\n
wilcoxon符号秩检验和wilcoxon秩和检验有3点不同，具体介绍如下：两者的特点不同：1、wilcoxon符号秩检验的特点：正负符dao号检验和威尔科克森符号秩检验，都可看作是就成对观察值而进行的参数方式的T检验的代用品，非参数检验具有无需对总体分布作假定的优点，而就成对观察值作的参数方式的T检验，必须假定有关的差别总体服从正态分布。2、wilcoxon秩和检验的特点：不受总体分布限制，适
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2023-12-20 09:02:11
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## Python 两组数据进行符号检验
符号检验（Sign Test）是一种用于检验两组相关样本中是否存在显著差异的非参数统计方法。它不依赖于数据的分布形式，因此适用于不满足正态性假设的情况。本文将详细阐述如何在 Python 中进行符号检验，并提供示例代码，加深理解。
### 符号检验的原理
符号检验基于对样本的符号进行统计分析。通过比较两组相关样本之间的差异，可以用符号 (+ 或 −)
原创
2024-10-28 04:08:50
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1、Wilcoxon Signed Rank TestWilcoxon有符号秩检验(也称为Wilcoxon有符号秩和检验)是一种非参数检验。当统计数据中使用“非参数”一词时，并不意味着您对总体一无所知。这通常意味着总体数据没有正态分布。如果两个数据样本来自重复观察，那么它们是匹配的。利用Wilcoxon Signed-Rank检验，在不假设数据服从正态分布的前提下，判断出相应的数据总体分布是否相同
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2023-11-29 14:45:17
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非参数检验非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。R语言可以进行各种不同的非参数检验，如Mann-Whitney U, Wilcoxon Signed Rank, Kruskal Wallis test 和 Friedman tests。曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U test) 或者叫做曼-惠特尼U检验，该检验主要是检验两组独立样
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2023-11-27 15:26:28
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目录一、配对：Wilcoxon符号-秩检验分析操作结果及分析二、独立样本：Mann-Whitney U检验分析操作结果及分析三、单因素ANOVA：Kruskal-Wallis检验分析操作结果及分析一、配对：Wilcoxon符号-秩检验分析：配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据。当不满足该前提时，可选择Wilcoxon符号秩检验。案例：研究者拟判断同一组研究对象在药物治疗前后体内甘油三酯水
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2024-08-17 10:22:33
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威尔科克森符号秩检验（Wilcoxon signed-rank test）是一种非参数统计检验方法，用于比较两个相关样本或配对样本的差异。它可以用于评估两组相关观测值是否具有统计学上的显著差异。威尔科克森符号秩检验的基本原理是将差异值的绝对值转化为秩次，然后根据秩次的和来评估样本差异是否具有统计学意义。下面是威尔科克森符号秩检验的详细步骤：假设检验：零假设（H0）：两个相关样本的差异中位数为零，即
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2024-01-14 19:43:38
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文章目录1 参数检验与非参数检验2 非参数检验方法2.1 单样本总体分布检验2.1.1 卡方检验2.1.2 二项分布检验2.1.3 游程检验2.1.4 Kolmogorov—Smirnov检验2.2 两独立样本差异性检验2.2.1 Kolmogorov—Smirnov检验2.2.2 Mann-Whitney U检验2.2.3 Wilcoxon检验2.2.4 Wald-Wolfowitz Runs
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2023-10-24 11:03:09
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引入所需的包from scipy import statsimport numpy as np注：ttest_1samp, ttest_ind, ttest_rel均进行双侧检验H0:μ=μ0H_0: μ=μ_0H1:μ≠μ0H_1: μ≠μ_0单样本T检验-ttest_1samp生成50行x2列的数据np.random.seed(7654567) # 保证每次运行都会得到相同结果# 均值为5，方
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2024-08-22 12:39:36
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【填空题】import numpy as np arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 则arr[0]为 ,arr[1][1]为 。【填空题】4 、 幂 级数 的收敛半径 是 。【填空题】已知 x = {1:2, 2:3} ,那么表达式 x.get(3, 4) 的值为 ____,x.get(2, 4) 的值为 ______ 。【判断题】假设已导入 rando
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2024-08-11 07:57:06
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Python的运算符与用法运算符名称说明例子+加两个对象相加 3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。(注意：6+'a'这样是错误的,但在PHP里这样是可以运行的)-减得到负数或是一个数减去另一个数-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。*乘两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'（但PHP里这样运算返值为0）。在PHP中要实
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2023-06-24 18:09:42
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命令式编程（imperative style programs）使用编程语句改变程序状态，明确输入变量，并根据程序逻辑逐步运算。易于理解：在Python里使用命令式编程时，大部分代码编写起来都很直观。容易调试：可以很方便地进行单步跟踪，获取并分析所有中间变量，或者使用Python的调试工具。虽然使用命令式编程很方便，但它的运行可能很慢，会存在重复调用函数和长时间保存变量值等问题，耗费内存。示例：d
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2023-12-18 19:33:05
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在这里所作的是将所有的 Python 符号和关键字列出来，这些都是值得掌握的重点。关键字anddelfromnotwhile aselifglobalor withassertelseifpassyieldbreakexceptimportprintclassexecinraisecontinuefinallyisreturndeffor
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2023-09-21 20:29:29
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# 卡方检验Python程序实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白学会如何实现卡方检验的Python程序。卡方检验是一种统计方法，用于检验两个分类变量之间的独立性。下面我将详细介绍实现卡方检验的步骤和代码。
## 步骤流程
首先，我们用一个表格来展示实现卡方检验的步骤流程：
| 序号 | 步骤内容 | 说明
原创
2024-07-29 10:02:32
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利用 scipy 库可以比较方便的实现非参数显著性检验的操作，包括曼惠特尼秩检验 Mann-Whitney rank test、威尔克森符号秩和检验 Wilcoxon signed rank test、卡方检验 Chi-square test 等这些方法在 scipy.stats 模块中（1）曼惠特尼秩检验（Mann-Whitney rank test，U
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2023-09-27 08:15:04
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Python实现Welch’s T-test@authot: Heisenberg@date: 2022.11.15T-testt检验（t test）又称学生t检验（Student t-test）用于统计量服从正态分布，但方差未知的情况，用t分布理论推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著，通常用于估算两组数据是否有显著的差异。用途单样本均值检验（One-sample t-test）
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2024-02-26 19:12:22
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# 机械检验程序项目与Python应用
在现代工业中，机械检验是保证产品质量的关键环节。随着技术的进步，传统的人工检验逐渐被自动化检验取代，而Python编程语言因其简洁易用、功能强大，逐渐成为机械检验程序开发的优秀选择。本文将深入探讨机械检验程序项目的基本概念，结合实际示例，展示如何使用Python实现机械检验功能。
## 1. 机械检验的基本概念
机械检验是通过各种手段对机器零部件进行测
