Xi是input，重建的过程是使loss最小，即logP(Xi|z)变大，使X～趋近于Xi，
原创
2021-01-31 09:38:41
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目录 Outline Auto-Encoder 创建编解码器 训练 Outline Auto-Encoder Variational Auto-Encoders Auto-Encoder 创建编解码器 import os import tensorflow as tf import numpy as
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2020-12-11 23:58:00
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目录Another Approach: q(z)->p(z)Intuitively comprehend KL(p|q)Minimize KL DivergenceHow to compute KL between q(z) and p(z) Distribution of hidden code
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2020-12-11 23:53:00
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面向对象在软件开发各个方面的应用：OOA（Object Oriented Analysis）:面向对象分析在软件开发的过程中，面对一个新的项目启动时，第一件事情就是项目需求分析，把项目的方方面面，包括数据以及数据之间的关系都转换为对象，以及对象之间的联系。OOD（Object Oriented Design）:面向对象设计把分析阶段得到的需求转换成符合成本和质量要求的系统实现方案，也就是说确定数系
Python之category-encoders：category-encoders库的简介、安装、使用方法之详细攻略目录category-encoders库的简介category-encoders库的安装category-encoders库的使用方法1、一个无监督的例子2、一个有监督的例子category-encoders库的简介 一组scikit-learn风格的转换器，用不同的技术将类别变量编码成数字。...
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2021-06-15 18:02:09
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例子：https://www.kaggle.com/discdiver/category-encoders-examples讲解：https://towardsdatascience.com/smarter-ways-to-encode-categorical-data-for-machine-learning-part-1-of-3-6dca2f71b159
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2021-08-04 09:52:08
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目录OutlineAuto-Encoder创建编解码器训练OutlineAuto-EncoderVariational Auto-EncodersAuto-Encoder创建编解码器import os
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras impor
原创
2021-04-15 16:02:07
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原创
2021-04-15 20:14:02
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目录AE v.s. VAEGenerative modelVAE v.s. GANAE v.s. VAEGenerative modelVAE v.s. GAN
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2021-04-15 20:14:23
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## 解决"python TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or nu"错误的步骤和代码解析
### 问题背景
在Python开发中，经常会遇到各种各样的错误。其中，常见的一个错误是"TypeError: Encoders require their input to be uniformly str
原创
2023-08-24 10:21:48
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目录AE v.s. VAEGenerative modelVAE v.s. GAN AE v.s. VAE Generative model VAE v.s. GAN
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2020-12-11 23:57:00
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原创
2022-02-10 14:52:53
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A Statistical View of Deep Learning(II): Auto-encoders and Free EnergyWith the success ofdiscriminative modellingusing deep feedforward neural network...
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2015-06-27 19:01:00
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【渗透工具】MSFconsole进阶：Encoders（编码器模块）
原创
2022-05-25 09:08:17
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成功解决TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got ['float', 'int', 'str']目录解决问题解决思路解决方法解决问题 raise TypeError("Encoders require their input to be uniformly "TypeError: Encoders r...
原创
2021-06-16 21:59:32
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code: https://github.com/VSainteuf/pytorch-psetae文章目录摘要论文的贡献方法摘要卫星图像时间序列在其日
原创
2022-06-27 14:37:27
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BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models使用冻结图像编码器和大型语言模型的自引导语言图像预训练摘要由于大规模模型的端到端训练，视觉和语言预训练的成本变得越来越高。本文提出了一种通用且高效的预训练策略BLIP-2，它从现成的冻结预训练图像
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2024-03-12 11:41:19
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本文将深入分析三种主流的重排序技术：Cross-Encoders（交叉编码器）、ColBERT以及基于大语言模型的重排序器，并详细阐述
刷题时候，有道题目的答案是return(num and (num % 9 or 9)) 看的有点懵逼，看来解释如下：1.首先，’and’、’or’、’not’的优先级是not>and>or。
2.其次，逻辑运算符and和or也称作断路运算符或者惰性求值：它们的参数从左向右解析，一旦结果可以确定就停止。在and语句中，如果每一个表达式都不假的话，返回最后一个，如果有一个为假，
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2023-07-04 21:00:20
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