1. 无序表列表：1.1 定义：列表是一种数据项按照相对位置存放的数据集。无序表unordered list是指数据项之间没有顺序的列表。 如一个考试分数的集合“54, 26, 93, 17, 77和31”。 用无序表来表示，就是[54, 26, 93,17, 77, 31]。2. Python中的无序表List2.1 定义List由如下操作定义，为了简单起见，假设表中不存在重复数据项：List(
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2023-08-10 22:07:12
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本篇主要记录些python中列表和元组的笔记。序列概述 python中最基本的数据结构是序列。序列中每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。第一个索引是0，第二个则是1，以此类推。python有6种内建序列：列表、无组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。这里先介绍最常用的两种类型：列表和元组。列表和元组的主要区别在于：列表可以修改，而无组不能。 列表
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2023-12-15 08:30:29
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数据结构与算法（python版）之表一、无序表1.什么是无序表2.无序表List的操作3.采用链表实现无序表二、有序表1.什么是有序表2.有序表OrderedList的操作3.有序表OrderedList的实现3.有序表的部分实现程序 一、无序表1.什么是无序表 一种数据项按照相对位置存放的数据集，特别的被称为无序表。其中数据项只按照存放位置来索引，如第一个、第二个…最后一个等。如一个考试分数
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2023-12-10 10:53:28
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无序列表的实现：链表 1这样的随机方式保存，这就需要为每个元素配置额外的信息，指明它下一个元素的位置（图2），这样每个元素的相对位置，就通过一个元素到另一个元素的链接实现了。 图1 元素不固定物理位置图2通过明确链接维持相对关系2个元素的位置，依次类推。链表的外部引用通常就指向它的头部。类似地，最后一个元素，也要表明他“下面没有了”。 节点类Node）是实现链表的基本模块，每个节点
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2023-11-10 12:11:29
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第三章 Python序列结构3.1 Python序列概述有序序列：列表、元组、字符串无序序列：字典、集合可变序列：列表、字典、集合不可变序列：元组、字符串3.2 列表包含若干元素的有序连续内存空间 同一个列表元素的数据类型可以各不相同。 可以同时包含整数、实数、字符串等基本类型元素 可以包含列表、元组、字典、集合、函数以及其他任意对象 空对象：只有一对方括号而没有任何元素3.2.1 列表创建与删除
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2023-07-07 22:30:40
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一下是我个人的Python笔记，由于是初学者，因此内容很详细。在学习Python之前，最主要的是要弄明白我们Python有那些数据对象，以及他们的特点，操作方式等。是进一步学习的基础。Python具有自己独特的基础数据结构：“sequence”。sequence包括一些其他的数据类型，其中string是有序的字符串序列；其他的sequence还有list和tuple。这些数据类型有相同的特点。se
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2023-11-20 14:06:53
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1、无序链表的介绍 列表List是一种数据项按照相对位置存放的数据集，作为一种简单强大的数据集结构，提供了丰富的操作接口，但并不是所有的编程语言都提供了List数据类型，有时候需要我们自己实现。为了实现无序表数据结构，可以采用链接表的方案。2、无序链表的性质 虽然列表数据结构要求保持数据项的前后相对位置，但这种前后位置的保持，并不要求数据项依次存放在连续的存储空间。 数据项存放位置并没有规则，但如
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2023-11-02 11:40:56
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前面一节说明了python序列中的列表，现在来说一下python序列中的其他数据类别，元组、字典和集合。其中字典和集合都是无序序列。元组元祖的创建与删除元组的创建很简单，直接赋值（）就可以了，但是，需要注意一些细节，当创建的元组只有一个元素的时候，需要在这个元素后面加上一个逗号.x=(1,)元组的删除比较特别一点，由于元组属于不可变序列，所以，删除只能使用del删除整个元组序列。元组与列表的区别p
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2023-11-07 04:46:18
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列表List：什么是列表？在前面基本数据结构的讨论中， 我们采用Python List来实现了多种线性数据结构列表List是一种简单强大的数据集结构，提供了丰富的操作接口但并不是所有的编程语言都提供了List数据类型，有时候需要程序员自己实现。一种数据项按照相对位置存放的数据集特别的，被称为“无序表unordered list”，其中数据项只按照存放位置来索引，如第1个、第2个……、最后一个等。（
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2023-11-10 10:13:55
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Python数据类型之无序列数据类型序列数据类型可进行for遍历的数据类型，同时，无序序列数据类型，也就是说，该数据类型还不可进行索引；不可切片；不可使用连接操作符、重复操作符以及成员操作符。 以列表和集合为例：列表作为有序数据数列如果为其追加元素，那么，追加的元素势必在列表的最右边；而集合作为无序数列，添加的元素不一定会在集合的最右边。>>> a = [99, 12, 1,88
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2023-07-09 23:23:01
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应用场景假如我们在编辑Markdown格式的文档，需要显示一个很大的列表，但目前只有每行的文本，那么需要在每一行的前面添加“* ” ，这样在Markdown的文档就可以形成无序列表了。Markdown语法* 哈哈* 哈哈效果：哈哈哈哈例如有朱自清的246行《毁灭》长诗需要以无序列表的形式显示如果要手工在每一行前添加“* ”，那么多么的累啊，我们要自动化那么就演示这个小程序的使用过程吧，看视频操作步
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2023-07-27 20:47:48
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目录前言：字典是什么字典的特点1.字典的创建（1）直接创建{} （2）dict() 函数创建2.字典的查询（1）get()函数（2）获取字典一组内容3.字典键值对的添加（1）直接添加（2）setdefault() 函数4.字典的修改update() 函数5.字典键对值的删除（1）pop()函数（2）popitem() 函数（3）clear()清空字典 （4）del
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2023-08-09 20:32:04
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介绍链表前我们先了解下什么是列表。 在对基本数据结构的讨论中，我们使用 Python 列表来实现所呈现的抽象数据类型。列表是一个强大但简单的收集机制，为程序员提供了各种各样的操作。然而，不是所有的编程语言都包括列表集合。在这些情况下，列表的概念必须由程序员实现。列表是项的集合，其中每个项保持相对于其他项的相对位置。更具体地，我们将这种类型的列表称为无序列表。我们可以将列表视为具有第一项，第二项，
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2023-12-07 07:04:01
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list.sort 方法和内置的 sorted 函数list.sortlist 定义了一个排序方法 list.sort，这个方法会就地排序列表，而不会将原列表复制排序生成新的列表。这也是其返回值为 None的原因，提示你这个方法不会新建列表Python 风格：一个函数或方法对对象就地进行改动，其返回值为 None，好让调用者知道传入参数发生了变化。从 python3.4 开始删除了 list.so
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2023-11-21 14:37:35
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1.字典访问字典里的参数>>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'}
>>> dict1['music']
KeyError: 'music'这里报错是因为，字典中并没有key值为 'music'，为了避免 KeyError 发生，有两个办法：先用 in 操作符判断一下 key 是否存
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2024-07-10 17:31:07
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# 如何在Python中实现无序序列
作为一名刚入行的开发者，掌握无序序列是非常重要的。在Python中，最常用的无序序列类型是集合（set）。在这篇文章中，我将指导你如何实现这项功能，并提供一个详细的流程和代码示例。
## 流程概述
下面是实现Python无序序列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-10-11 10:40:14
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2、Python序列 序列是一种数据存储方式，类似于C语言的数组。简单的说序列是一块用来存储多个值的连续内存空间，同一个序列的元素通常是相关的。 Python中常用的序列结构有列表、元组、字典、字符串、集合等，字典和集合是无序的，其他三个都支持双向索引。一般0为第一个序列，但是python可以用负数做下标序列，最后一个下标为-1，之前的为-2，以此类推。 2.1列表 列表的所有
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2023-09-05 14:18:13
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目录python优点python缺点python应用场景Python数据类型字符串（string）列表 (list)元组 (tuple) 不可变数据 (1,2,3)set 集合 {1,2,3} 无序，自动去重dict字典 {key：value} python语言：定义成能快速完成工作的小工具python优点• 简洁、优雅、灵活 • 入门非常简单，但真正精通较为困难 • python可以编写服务器
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2023-08-09 19:04:58
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序列序列是Python中的内置数据结构，常见的序列有：列表、字典、元组。 所有的序列都有自己的索引，程序可以通过索引来访问对应的值。列表 listlist是Python的一种最常见的内置数据类型。list是一种无序的可重复的数据序列，可以随时添加和删除其中的元素。列表的长度一般是事先未确定的，并可在程序执行期间发生改变。列表的每个元素都分配一个数字索引，和C语言中的数组一样的从0开始。
列表的创建
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2023-06-16 13:52:49
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无序序列是Python中的一种数据类型，理解这一点对我们处理数据非常重要。无序序列就是Python中的集合（set）和字典（dict）。它们的特点在于不保存元素的顺序，并且支持快速查找和去重。在这篇博客中，我将记录如何在Python中有效地应用无序序列的解决方案，具体包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和进阶指南。以下是我们将要探讨的内容。
### 环境配置
首先，我们需要确保
