1. 无序表列表：1.1 定义：列表是一种数据项按照相对位置存放的数据集。无序表unordered list是指数据项之间没有顺序的列表。 如一个考试分数的集合“54, 26, 93, 17, 77和31”。 用无序表来表示，就是[54, 26, 93,17, 77, 31]。2. Python中的无序表List2.1 定义List由如下操作定义，为了简单起见，假设表中不存在重复数据项：List(
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2023-08-10 22:07:12
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本篇主要记录些python中列表和元组的笔记。序列概述 python中最基本的数据结构是序列。序列中每个元素被分配一个序号——即元素的位置，也称为索引。第一个索引是0，第二个则是1，以此类推。python有6种内建序列：列表、无组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。这里先介绍最常用的两种类型：列表和元组。列表和元组的主要区别在于：列表可以修改，而无组不能。 列表
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2023-12-15 08:30:29
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无序列表的实现：链表 1这样的随机方式保存，这就需要为每个元素配置额外的信息，指明它下一个元素的位置（图2），这样每个元素的相对位置，就通过一个元素到另一个元素的链接实现了。 图1 元素不固定物理位置图2通过明确链接维持相对关系2个元素的位置，依次类推。链表的外部引用通常就指向它的头部。类似地，最后一个元素，也要表明他“下面没有了”。 节点类Node）是实现链表的基本模块，每个节点
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2023-11-10 12:11:29
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数据结构与算法（python版）之表一、无序表1.什么是无序表2.无序表List的操作3.采用链表实现无序表二、有序表1.什么是有序表2.有序表OrderedList的操作3.有序表OrderedList的实现3.有序表的部分实现程序 一、无序表1.什么是无序表 一种数据项按照相对位置存放的数据集，特别的被称为无序表。其中数据项只按照存放位置来索引，如第一个、第二个…最后一个等。如一个考试分数
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2023-12-10 10:53:28
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第三章 Python序列结构3.1 Python序列概述有序序列：列表、元组、字符串无序序列：字典、集合可变序列：列表、字典、集合不可变序列：元组、字符串3.2 列表包含若干元素的有序连续内存空间 同一个列表元素的数据类型可以各不相同。 可以同时包含整数、实数、字符串等基本类型元素 可以包含列表、元组、字典、集合、函数以及其他任意对象 空对象：只有一对方括号而没有任何元素3.2.1 列表创建与删除
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2023-07-07 22:30:40
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目录前言：字典是什么字典的特点1.字典的创建（1）直接创建{} （2）dict() 函数创建2.字典的查询（1）get()函数（2）获取字典一组内容3.字典键值对的添加（1）直接添加（2）setdefault() 函数4.字典的修改update() 函数5.字典键对值的删除（1）pop()函数（2）popitem() 函数（3）clear()清空字典 （4）del
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2023-08-09 20:32:04
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一下是我个人的Python笔记，由于是初学者，因此内容很详细。在学习Python之前，最主要的是要弄明白我们Python有那些数据对象，以及他们的特点，操作方式等。是进一步学习的基础。Python具有自己独特的基础数据结构：“sequence”。sequence包括一些其他的数据类型，其中string是有序的字符串序列；其他的sequence还有list和tuple。这些数据类型有相同的特点。se
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2023-11-20 14:06:53
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list.sort 方法和内置的 sorted 函数list.sortlist 定义了一个排序方法 list.sort，这个方法会就地排序列表，而不会将原列表复制排序生成新的列表。这也是其返回值为 None的原因，提示你这个方法不会新建列表Python 风格：一个函数或方法对对象就地进行改动，其返回值为 None，好让调用者知道传入参数发生了变化。从 python3.4 开始删除了 list.so
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2023-11-21 14:37:35
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前面一节说明了python序列中的列表，现在来说一下python序列中的其他数据类别，元组、字典和集合。其中字典和集合都是无序序列。元组元祖的创建与删除元组的创建很简单，直接赋值（）就可以了，但是，需要注意一些细节，当创建的元组只有一个元素的时候，需要在这个元素后面加上一个逗号.x=(1,)元组的删除比较特别一点，由于元组属于不可变序列，所以，删除只能使用del删除整个元组序列。元组与列表的区别p
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2023-11-07 04:46:18
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1.字典访问字典里的参数>>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'}
>>> dict1['music']
KeyError: 'music'这里报错是因为，字典中并没有key值为 'music'，为了避免 KeyError 发生，有两个办法：先用 in 操作符判断一下 key 是否存
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2024-07-10 17:31:07
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列表List：什么是列表？在前面基本数据结构的讨论中， 我们采用Python List来实现了多种线性数据结构列表List是一种简单强大的数据集结构，提供了丰富的操作接口但并不是所有的编程语言都提供了List数据类型，有时候需要程序员自己实现。一种数据项按照相对位置存放的数据集特别的，被称为“无序表unordered list”，其中数据项只按照存放位置来索引，如第1个、第2个……、最后一个等。（
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2023-11-10 10:13:55
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# 如何在Python中实现无序序列
作为一名刚入行的开发者，掌握无序序列是非常重要的。在Python中，最常用的无序序列类型是集合（set）。在这篇文章中，我将指导你如何实现这项功能，并提供一个详细的流程和代码示例。
## 流程概述
下面是实现Python无序序列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-10-11 10:40:14
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1、无序链表的介绍 列表List是一种数据项按照相对位置存放的数据集，作为一种简单强大的数据集结构，提供了丰富的操作接口，但并不是所有的编程语言都提供了List数据类型，有时候需要我们自己实现。为了实现无序表数据结构，可以采用链接表的方案。2、无序链表的性质 虽然列表数据结构要求保持数据项的前后相对位置，但这种前后位置的保持，并不要求数据项依次存放在连续的存储空间。 数据项存放位置并没有规则，但如
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2023-11-02 11:40:56
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Python数据类型之无序列数据类型序列数据类型可进行for遍历的数据类型，同时，无序序列数据类型，也就是说，该数据类型还不可进行索引；不可切片；不可使用连接操作符、重复操作符以及成员操作符。 以列表和集合为例：列表作为有序数据数列如果为其追加元素，那么，追加的元素势必在列表的最右边；而集合作为无序数列，添加的元素不一定会在集合的最右边。>>> a = [99, 12, 1,88
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2023-07-09 23:23:01
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应用场景假如我们在编辑Markdown格式的文档，需要显示一个很大的列表，但目前只有每行的文本，那么需要在每一行的前面添加“* ” ，这样在Markdown的文档就可以形成无序列表了。Markdown语法* 哈哈* 哈哈效果：哈哈哈哈例如有朱自清的246行《毁灭》长诗需要以无序列表的形式显示如果要手工在每一行前添加“* ”，那么多么的累啊，我们要自动化那么就演示这个小程序的使用过程吧，看视频操作步
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2023-07-27 20:47:48
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介绍链表前我们先了解下什么是列表。 在对基本数据结构的讨论中，我们使用 Python 列表来实现所呈现的抽象数据类型。列表是一个强大但简单的收集机制，为程序员提供了各种各样的操作。然而，不是所有的编程语言都包括列表集合。在这些情况下，列表的概念必须由程序员实现。列表是项的集合，其中每个项保持相对于其他项的相对位置。更具体地，我们将这种类型的列表称为无序列表。我们可以将列表视为具有第一项，第二项，
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2023-12-07 07:04:01
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列表List：什么是列表？列表是一种数据项按照相对位置存在的数据集 特别的，被称为“无序表 unordered list”，其中数据项只按照存放位置来索引 如一个考试分数的集合‘54,26,93,17,77和31’ 如果用无序表来表示，就是 [54,26,93,17,77,31]ADT 无序列表List（）：创建一个空列表add(item):添加一个数据项到列表中,假设item原先不存在列表中re
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2023-11-01 17:34:46
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集合集合是多个元素的无序组合集合元素之间无序集合由不可变数据类型元素组成，如整数、浮点数、复数，字符串、元组类型等集合用大括号{}组成，元素之间用逗号隔开每个元素唯一，不存在相同元素 一、集合间操作并（S|T ）S-TS&TS^T 返回一个新集合，包括集合S和T中的非相同元素S<=T或S<TS>=T或S>T集合处理方法S.add(x)
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2024-03-12 07:37:56
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目录python优点python缺点python应用场景Python数据类型字符串（string）列表 (list)元组 (tuple) 不可变数据 (1,2,3)set 集合 {1,2,3} 无序，自动去重dict字典 {key：value} python语言：定义成能快速完成工作的小工具python优点• 简洁、优雅、灵活 • 入门非常简单，但真正精通较为困难 • python可以编写服务器
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2023-08-09 19:04:58
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1、setset是一个无序的不重复的集合li=[11,22,33,11]
s=set(li)
print(s)
{11,22,33} set提供的方法1、add(self, *args, **kwargs): 添加li={11,22,33}
s=li.add(44)
print(li)
{11,22,33,44} 2、clear(s
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2023-06-26 11:31:55
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