python内置数据结构总结“”" 数值 bool str list tuple set dict可变数据类型 不可变数据类型 可变数据类型:list set dict(是否可以增删改查)有序数据类型和无序数据类型 有序:str list tuple 无序:数值 bool set python2:dict无序 python3中:dict有序一般情况下:有序数据类型可以索引,切片,连接,重复 但是字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 无序表列表:1.1 定义:列表是一种数据项按照相对位置存放的数据集。无序表unordered list是指数据项之间没有顺序的列表。 如一个考试分数的集合“54, 26, 93, 17, 77和31”。 用无序表来表示,就是[54, 26, 93,17, 77, 31]。2. Python中的无序表List2.1 定义List由如下操作定义,为了简单起见,假设表中不存在重复数据项:List(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            段落已经讲完了,那么一些基本的应用方式也讲了一些,那么是否已经应用了呢?当然应用可以更为丰富,那么这些就需要自己在实际工作中不断的摸索与思考,然后创新并总结得出新的应用形式。当然了段落不能当作万用膏药一样倒处使用,不过相信大家也都知道现在“DIV”这个标签的作用已经被扩大化了(POPO曾有一篇文章《<DIV>不是万能膏药》),更已经被一些人拿来与CSS一并说事。这里呢还是要重新强调一次            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇主要记录些python中列表和元组的笔记。序列概述  python中最基本的数据结构是序列。序列中每个元素被分配一个序号——即元素的位置,也称为索引。第一个索引是0,第二个则是1,以此类推。python有6种内建序列:列表、无组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。这里先介绍最常用的两种类型:列表和元组。列表和元组的主要区别在于:列表可以修改,而无组不能。  列表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构与算法(python版)之表一、无序表1.什么是无序表2.无序表List的操作3.采用链表实现无序表二、有序表1.什么是有序表2.有序表OrderedList的操作3.有序表OrderedList的实现3.有序表的部分实现程序 一、无序表1.什么是无序表  一种数据项按照相对位置存放的数据集,特别的被称为无序表。其中数据项只按照存放位置来索引,如第一个、第二个…最后一个等。如一个考试分数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            无序列表的实现:链表 1这样的随机方式保存,这就需要为每个元素配置额外的信息,指明它下一个元素的位置(图2),这样每个元素的相对位置,就通过一个元素到另一个元素的链接实现了。    图1 元素不固定物理位置图2通过明确链接维持相对关系2个元素的位置,依次类推。链表的外部引用通常就指向它的头部。类似地,最后一个元素,也要表明他“下面没有了”。 节点类Node)是实现链表的基本模块,每个节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第三章 Python序列结构3.1 Python序列概述有序序列:列表、元组、字符串无序序列:字典、集合可变序列:列表、字典、集合不可变序列:元组、字符串3.2 列表包含若干元素的有序连续内存空间 同一个列表元素的数据类型可以各不相同。 可以同时包含整数、实数、字符串等基本类型元素 可以包含列表、元组、字典、集合、函数以及其他任意对象 空对象:只有一对方括号而没有任何元素3.2.1 列表创建与删除            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   无序列表用的最多,下图是淘宝导航栏的截图,用的就是无序列表,后面我会把这个当做例子讲解。                              下图是自定义列表,也是淘宝的,不是我给            
                
         
            
            
            
            一下是我个人的Python笔记,由于是初学者,因此内容很详细。在学习Python之前,最主要的是要弄明白我们Python有那些数据对象,以及他们的特点,操作方式等。是进一步学习的基础。Python具有自己独特的基础数据结构:“sequence”。sequence包括一些其他的数据类型,其中string是有序的字符串序列;其他的sequence还有list和tuple。这些数据类型有相同的特点。se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、无序链表的介绍 列表List是一种数据项按照相对位置存放的数据集,作为一种简单强大的数据集结构,提供了丰富的操作接口,但并不是所有的编程语言都提供了List数据类型,有时候需要我们自己实现。为了实现无序表数据结构,可以采用链接表的方案。2、无序链表的性质 虽然列表数据结构要求保持数据项的前后相对位置,但这种前后位置的保持,并不要求数据项依次存放在连续的存储空间。 数据项存放位置并没有规则,但如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面一节说明了python序列中的列表,现在来说一下python序列中的其他数据类别,元组、字典和集合。其中字典和集合都是无序序列。元组元祖的创建与删除元组的创建很简单,直接赋值()就可以了,但是,需要注意一些细节,当创建的元组只有一个元素的时候,需要在这个元素后面加上一个逗号.x=(1,)元组的删除比较特别一点,由于元组属于不可变序列,所以,删除只能使用del删除整个元组序列。元组与列表的区别p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            列表List:什么是列表?在前面基本数据结构的讨论中, 我们采用Python List来实现了多种线性数据结构列表List是一种简单强大的数据集结构,提供了丰富的操作接口但并不是所有的编程语言都提供了List数据类型,有时候需要程序员自己实现。一种数据项按照相对位置存放的数据集特别的,被称为“无序表unordered list”,其中数据项只按照存放位置来索引,如第1个、第2个……、最后一个等。(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python数据类型之无序列数据类型序列数据类型可进行for遍历的数据类型,同时,无序序列数据类型,也就是说,该数据类型还不可进行索引;不可切片;不可使用连接操作符、重复操作符以及成员操作符。 以列表和集合为例:列表作为有序数据数列如果为其追加元素,那么,追加的元素势必在列表的最右边;而集合作为无序数列,添加的元素不一定会在集合的最右边。>>> a = [99, 12, 1,88            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            应用场景假如我们在编辑Markdown格式的文档,需要显示一个很大的列表,但目前只有每行的文本,那么需要在每一行的前面添加“* ” ,这样在Markdown的文档就可以形成无序列表了。Markdown语法* 哈哈* 哈哈效果:哈哈哈哈例如有朱自清的246行《毁灭》长诗需要以无序列表的形式显示如果要手工在每一行前添加“* ”,那么多么的累啊,我们要自动化那么就演示这个小程序的使用过程吧,看视频操作步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言:字典是什么字典的特点1.字典的创建(1)直接创建{}  (2)dict() 函数创建2.字典的查询(1)get()函数(2)获取字典一组内容3.字典键值对的添加(1)直接添加(2)setdefault() 函数4.字典的修改update() 函数5.字典键对值的删除(1)pop()函数(2)popitem() 函数(3)clear()清空字典 (4)del            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍链表前我们先了解下什么是列表。  在对基本数据结构的讨论中,我们使用 Python 列表来实现所呈现的抽象数据类型。列表是一个强大但简单的收集机制,为程序员提供了各种各样的操作。然而,不是所有的编程语言都包括列表集合。在这些情况下,列表的概念必须由程序员实现。列表是项的集合,其中每个项保持相对于其他项的相对位置。更具体地,我们将这种类型的列表称为无序列表。我们可以将列表视为具有第一项,第二项,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            list.sort 方法和内置的 sorted 函数list.sortlist 定义了一个排序方法 list.sort,这个方法会就地排序列表,而不会将原列表复制排序生成新的列表。这也是其返回值为 None的原因,提示你这个方法不会新建列表Python 风格:一个函数或方法对对象就地进行改动,其返回值为 None,好让调用者知道传入参数发生了变化。从 python3.4 开始删除了 list.so            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.字典访问字典里的参数>>> dict1= {'singer': 'GEM', 'sex': 'female', 'song': '查克靠近'}
>>> dict1['music']
KeyError: 'music'这里报错是因为,字典中并没有key值为 'music',为了避免 KeyError 发生,有两个办法:先用 in 操作符判断一下 key 是否存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Python中实现无序序列
作为一名刚入行的开发者,掌握无序序列是非常重要的。在Python中,最常用的无序序列类型是集合(set)。在这篇文章中,我将指导你如何实现这项功能,并提供一个详细的流程和代码示例。
## 流程概述
下面是实现Python无序序列的步骤:
| 步骤 | 描述                           |
|------|------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-11 10:40:14
                            
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            2、Python序列  序列是一种数据存储方式,类似于C语言的数组。简单的说序列是一块用来存储多个值的连续内存空间,同一个序列的元素通常是相关的。  Python中常用的序列结构有列表、元组、字典、字符串、集合等,字典和集合是无序的,其他三个都支持双向索引。一般0为第一个序列,但是python可以用负数做下标序列,最后一个下标为-1,之前的为-2,以此类推。 2.1列表    列表的所有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-05 14:18:13
                            
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