Python基础01 基本数据结构(上)一、概述Python基本数据结构包含以下几种类型：字符串，列表，元组，字典，集合。Python支持一种数据结构的基本概念，名为容器。容器基本上就是可包含其他对象的对象。两种主要的容器是序列(列表、元组)和映射(字典)。集合是既不是序列也不是映射的容器。1、字符串是一种重要的Python内置序列，具有序列基本操作(索引、切片、相乘、长度和最大(小)值)。字符串
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2023-08-03 22:53:11
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本章讨论Python的内置功能，这些功能本书会⽤到很多。虽然扩展库，⽐如pandas和Numpy，使处理⼤数据集很⽅便，但它们是和Python的内置数据处理⼯具⼀同使⽤的。我们会从Python最基础的数据结构开始：元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你⾃⼰的、可重复使⽤的Python函数。最后，会学习Python的⽂件对象，以及如何与本地硬盘交互。一、数据结构和序列1、元组（）(元组本身是不可变
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2023-11-29 16:04:09
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众所周知，每种编程语言都有基础的数据结构。python作为一种强大的编程语言，数据结构是怎样的呢？一：数据结构分类列表（list）元组（tuple）字典（dict）集合（set）二：列表（list）1：列表类似C语言中的数组，与C不同的是，python列表中的元素可以为任意的对象，而C限制了数组的元素为同一种类型。列表用方括号表示列表具有以下特点列表中的元素可变有序列表中的元素可以是任意的list
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2023-06-24 21:40:58
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python学习笔记(二) 函数、模块、数据结构
#! 本次学习 函数、模块、数据结构 函数 1.定义 通过def关键字定义一个函数，如下：def Show(name): print (name),2.参数
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2023-12-07 11:15:18
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一、什么是外观模式：外观模式通过对客户端提供一个统一的接口，用于访问子系统中的一群接口。使用外观模式有以下几点好处：（1）更加易用：使得子系统更加易用，客户端不再需要了解子系统内部的实现，也不需要跟众多子系统内部的模块进行交互，只需要跟外观类交互就可以了；（2）松散耦合：将客户端与子系统解耦，让子系统内部的模块能更容易扩展和维护。（3）更好的划分访问层次：通过合理使用 Facade，可以更好地划分
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2023-12-28 20:50:44
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一、模板概述定制数据结构模板，这当然比直接分析16进制的原始数据要方便得多，而且不容易出错。你编辑好数据结构模板保存后，数据模板就生效了。这样你就可以分析来自硬盘、内存等一些数据，这些数据将套用你数据结构模板来显示数据了。例如：这样你可以定制一个模板来查阅数据库记录。模板本身是个带扩展名TPL的文本文件。WINHEX提供的模板编辑器可以让您写模板的定义,并提供语法检查. 模板的定义,主要包含变量声
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2009-11-14 23:43:29
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把自己的需求又重新看了一下，首先 感谢下那位默默按顶的园友，不管怎样是他给了我 把(下)写了的决心。因为由于以下原因，我没有完全实现(上)中的需求。1.本人 较笨 短时间内 没想出 方法2.这个模块的 效果重点是规则 参数的动态设定，因为不同的case 同一个规则的标准可能不一样3.出于综合 考虑，只能妥协了一部分需求，你可以理解为我的借口，也可以理解为身不由己。正文:order_set 里 存了
在进行C/C++编程的时候，需要程序员对内存的了解比较好清楚，经常需要操作的内存可分为下面几个类别： 堆栈区（stack）：由编译器自动分配与释放，存放函数的参数值，局部变量，临时变量等等，它们获取的方式都是由编译器自动执行的堆区（heap）：一般由程序员分配与释放，基程序员不释放，程序结束时可能由操作系统回收（C/C++没有此等回收机制，Java/C#有），注意它与数据结构中的堆是两回事，分配方
恢复内容开始 不定期更新，以下部分模板和他人共同完成，已标明： 1.珂朵莉树 template<typename Tp, typename comp = std::equal_to<Tp> > /** * comp(a,b) to decide if they can be merged * std ...
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2021-10-26 09:30:00
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在众多编程语言里，数据结构与算法都可以说是至关重要的基础。但是对于python而言，因为其本身就是用C实现的，其速度和效率本身较低，因而pyhon没有像其他语言那样那么重视数据结构与算法（python最引以为傲的应该是其功能强大而丰富的各种库和模块）。对于很多像我一样的新手小白，时间复杂度似乎也不是硬要求，实现功能就行了。本节我们主要介绍用python实现数据结构。对于数据结构，我们将采用以下的思
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2023-07-02 23:12:35
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数据结构是计算机科学的基本概念，它有助于用任何语言编写高效的程序。Python是一种高级的，解释性的，交互式的和面向对象的脚本语言，与其他编程语言相比，我们可以用更简单的方式研究数据结构的基本原理。在本章中，我们将学习一些常用数据结构的概述，以及它们与某些特定的Python数据类型的关系。还有一些特定于python的数据结构，它们被列为另一个类别。一般数据结构计算机科学中的各种数据结构大致分为以下
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2023-08-31 17:24:04
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数据结构数组和链表数组特点链表特点队列和栈队列栈树二叉树前序遍历（根左右）中序遍历（左根右）后序遍历（左右根）python实现二叉树排序排序算法插入排序冒泡排序快速排序（最经典）归并排序二分查找python实现二分查找堆堆特点堆 python实现 数组和链表数组特点1.连续：顺序存储。 2.定长：一旦定义后，长度不可变。 3.根据下标可直接访问到这个下标的元素。 4.不适合做插入删除等操作。py
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2023-10-04 10:31:57
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一，STL 1> STL中数据结构常见操作 a.assign(b.begin(), b.begin()+3); //b为向量，将b的0~2个元素构成的向量赋给a a.assign(4,2); //是a只含4个元素，且每个元素为2 a.back(); //返回a的最后一个元素 a.front(); / ...
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2021-09-12 11:39:00
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一些算法的大致结构总结，以后都会更到这篇上
原创
2022-10-19 22:14:59
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全真模拟试题（一）一、单项选择题（在每小题的4个备选答案中，选出正确的答案，并将其号码填在题干的括号内。每小题2分，共24分）1．若某线性表中最常用的操作是取第i个元素和找第i个元素的前趋元素，则采用（）存储方式最节省时间。①单链表②双链表③单向循环④顺序表2．串是任意有限个（）①符号构成的序列②符号构成的集合③字符构成的序列④字符构成的集合3．设矩阵A（aij，l≤i,j≤10）的元素满足：ai
原创
2018-08-09 10:21:58
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树的保存与读取（pickle模块）为什么先说读取呢？ 。。。 做项目没有保存，做什么都是一次性的！import pickle
def store_tree(input_tree, filename):
# 序列化树结构,存入文件
fw = open(filename, 'wb')
pickle.dump(input_tree, fw, 0)
fw.close()
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2023-06-25 23:48:18
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1.python的四种数据结构：列表、字典、元组、集合。list：[val1,val2,val3] dict:{key1:val1,key2:val2} tuple:(val1,val2,val3) set{val1,val2,val3}列表：元素可变、有序、可容纳任何对象 字典：键key和值value缺一不可 元组：一种稳固版的列表，不可修改 集合：无序的，不重复的。不可切片和索引，只能添加/删
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2023-06-06 21:34:14
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数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list = [val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict = {key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple = (val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：s
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2023-06-25 19:19:25
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说明数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。列表python里面用的最多最常用的数据类型，可以通过下标来访问，可以理解为java或者c里面的数组.但是功能比数组强大n倍,list可以放任意数量的python对象，可以是字符串，字符，整数
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2023-08-18 11:07:10
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python
数据结构的详细解读
Python
数据结构
Data
Structure
四种数据结构：列表
list;
字典
dict;
元组
tuple;
集合
set;
List=[val1,val2,val3,val4]
Dict={key1:val1,key2:val2,key3:val3}
Tuple=(val1,val2,val3,val4)
Set={val1,val2,val3,v
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2023-08-03 23:37:13
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