eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。>>>x = 7
>>> eval( '3 * x' )
21
>>> eval('pow(2,2)')
4
>>> eval('2 + 2')
4
>>> n=81
>>> eval("n + 4")
85np.random.n
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2023-05-28 16:40:53
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1、np.random.normal(mean,stdev,size)给出均值为mean，标准差为stdev的高斯随机数(场)，当size赋值时，例如：size=100，表示返回100个高斯随机数。2、numpy.random.randn(d0, d1, ...,这个函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。什么是标准正态分布，大哥，你别吓我，上过高中吗？标准正态分布俗称高斯分布，正态分
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2023-05-28 18:22:31
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在金融学研究中，收益率等变量的分布假定为正态分布或
原创
2023-01-13 20:13:13
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寄语：新的有一天，开始了，让我们把内心的一些想法都放一放，努力去学习吧。 《Python基础教程（第2版，修订版））》Assignment 赋值Variable 变量Nan是一种特殊的简写 not a number（非数值）Floor向对的是ceil（将给定的数值转化为大于或等于他的最小值的整数变表达式就是某件事情，而语句就是做某件事情获取用户的输入信息
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2023-11-12 14:39:10
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numpy函数1）linspace创建等差数组它最常用的有三个参数，第一个参数表示起始点，第二个参数表示终止点，第三个参数表示数列的个数，如a=linspace(1,10,10)
print a
结果是：array([1.,2.,3.,4.,5.,6.,7.,8.,9.,10.])matplotlib.pyplot函数1）scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o',
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2023-09-26 18:08:18
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import numpy as np # axis=1 指行 axis=0表示列np的数组创建函数（ndarray）函数说明np.array将输入数据（列表，元组，数组或其他序列类型）转换为ndarray。要么推断出dtype，要么显示指定dtype。默认直接复制输入数据。比如：arr1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.float64)np.asarray将输入转换为n
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2024-03-01 09:34:52
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doc string 三重引号
if条件域中 数字0，空list， tuple，dictionary为False，非零数字，非空list, tuple, dictionary为True 布尔环境中，0、''、{}、[]、()、None为False，其他任何东西都为真 bool and a or b类似C中的？表达式，但只有当a不为''时才有效进阶 boo
问题一：通过cmd，用Python安装setuptools时,报错no module named 'six'等类似情况时，解决方案： 翻译过来就是缺少SIX的模块，直接到官网打开，下载。打开https://pypi.python.org/pypi/six/ ，下载适合自己电脑的版本。如果是no module named 'appdirs'，同样的 下载这个模块，将下载地址的后缀改为app
1. 二维卷积tensor(B,C,H,W)B - batchsize，例如你在使用dataloder的时候设置的batchsize是64那么此项则为64C - channel，也就是输入的矩阵的通道数，若你输入的是RGB图片，那么此项为3H - high，也就是你输入矩阵的高。W - width，也就是你输入矩阵的宽 2.一维卷积tensor(B
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2023-10-21 12:02:44
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1、数值对象的构造(创建)函数函数 说明float(obj) 用字符串或数字转换为浮点数, 如果不给出参数，则返回0.0int(x, base=10) 用数字或字符串转换为整数,如果不给出参数，则返回0int()complex(r=0.0, i=0.0) 用数字创建一个复数(实部为r,虚部为i)bool(x) 用x创建一个布尔值(True/False) 2、预置(内建)的数值型函数函数
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2023-11-20 02:24:11
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Chardet字符编码探测器，可以检测文本、网页、xml的编码。colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。difflib，[Python]标准库，计算文本差异Levenshtein，快速计算字符串相似度。fuzzy
# 理解 Python 中的 Normal 函数处理流程
本文旨在帮助刚入行的开发者理解 Python 中的 `normal` 函数的处理流程。下面我们将通过一步一步的介绍，让你充分理解该函数的工作原理。
## 处理流程概览
在开始之前，我们先来看一下整个处理流程的概览。以下表格展示了 `normal` 函数的关键步骤。
| 步骤编号 | 步骤描述 | 代码
Python中的font属性normal
## 引言
在Python中，字体（font）属性normal用于设置文本的风格，使其正常显示。本文将介绍font属性normal的使用方法以及一些常见的应用场景。
## 什么是font属性？
在Python中，字体属性（font property）是用于控制文本显示样式的一个属性。它可以设置文本的字体、字号、粗细以及风格等。其中，字体属性normal
原创
2023-09-20 06:37:50
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# Python中的normal_的意思
## 引言
在Python编程中，我们经常会遇到一些专业术语，有时候这些术语会让刚入行的小白感到迷惑。本文将向你介绍"normal_"在Python中的意思，并逐步教会你如何实现它。
## 任务概述
本文的任务是教会一位刚入行的小白如何实现"normal_"在Python中的意思。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 了解需求
2. 创建一个
原创
2023-12-12 13:41:03
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torch.normal(means, std, out=None) → Tensor返回一个张量，包含从给定参数means,std的离散正态分布中抽取随机数。 均值means是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布的均值。 std是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布的标准差。torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的
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2023-11-20 01:55:41
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一 numpy模块NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。import numpy as np(1).np.linalg.norm(x)顾名思义：linalg = linear + algebra,norm则表示范数，
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2023-09-21 11:55:39
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tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) shape: 输出张量的形状，必选 mean: 正态分布的均值，默认为0 stddev: 正态分布的标准差，...
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2022-03-16 15:08:40
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MySQL 支持多种索引类型和索引方法。01-以下是最常见的索引类型：普通索引 (Regular Index或者叫做NORMAL)： 普通索引是最基本的索引类型，它没有任何限制。它的主要目的是提高查询性能。普通索引可以包含重复的值，也可以包含空值。NORMAL" 索引实际上指的是普通索引，也被称为"Regular Index"。普通索引是最基本的索引类型，没有任何特殊约束。它的主要目的是提高查询性
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2023-08-16 10:12:19
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tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。
tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
shape: 输出张量的形状，必选
mean: 正态分布的均值，默认为0
stddev: 正态分布的标准差，默认为
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2018-01-11 21:43:00
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tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) shape: 输出张量的形状，必选 mean: 正态分布的均值，默认为0 stddev: 正态分布的标准差，...
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2021-06-11 14:31:50
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