本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195可视化Nilearn附带的HCP connectome工作台颜色图，可用于在表面上绘制大脑图像。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom nilearn.plotting.cm import _...
原创
2022-01-25 10:33:14
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本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195可视化Nilearn附带的HCP connectome工作台颜色图，可用于在表面上绘制大脑图像。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom nilearn.plotting.cm import _...
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2021-09-07 11:45:54
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目录Nilearn简介Nilearn操作第一步：查看数据第二步：平滑操作第三步：保存结果到文件中本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195Nilearn简介Nilearn是一个Python模块，用于对神经成像数据进行快速、简单的统计学习。它利用scikit-learn python工具箱进行多变量统计，应...
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2021-09-07 13:57:45
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目录Nilearn简介Nilearn操作第一步：查看数据第二步：平滑操作第三步：保存结果到文件中本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195Nilearn简介Nilearn是一个Python模块，用于对神经成像数据进行快速、简单的统计学习。它利用scikit-learn python工具箱进行多变量统计，应...
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2022-01-25 10:14:26
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目录脑部地图集绘制第一步：下载数据集第二步：可视化Harvard-Oxford 脑部地图集玻璃脑图(Glass brain)绘制本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195脑部地图集绘制数据集来源：Harvard-Oxford 脑部地图集第一步：下载数据集数据集文件格式为:HarvardOxford-...
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2022-01-25 10:32:00
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这是使用Nilearn解码的教程，它以Haxby 2001研究中猫辨别任务的数据为基础。fMRI解码入门教程功能性磁共振成像（FMRI，functional magnetic resona...
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2022-01-16 10:36:01
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这是使用Nilearn解码的教程，它以Haxby 2001研究中猫辨别任务的数据为基础。fMRI解码入门教程功能性磁共振成像（FMRI，functional magnetic resona...
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2021-11-01 14:01:49
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目录
脑部地图集绘制
第一步：下载数据集
第二步：可视化Harvard-Oxford 脑部地图集
玻璃脑图(Glass brain)绘制
本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区 .QQ交流群：903290195
脑部地图集绘制
数据集来源：Harvard-Oxford 脑部地图集
第一步：下载数据集
数据集文件格式为:
HarvardOxford-cort-
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2021-09-07 15:29:27
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记录人：陈亦新 可以看到，这个脑部的数据下载下来都是nii.gz的数据，是3D的数据。可视化图中似乎是将将脑部的数据划分成不同的区域。如果我们将n_components调整为2，那么可视化的结果为：
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2022-11-06 01:19:33
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目录简介案例1.加载ADHD200数据2.将CanICA应用在核磁共振图像3.可视化3.1将所有的组件都放在同一组图片上3.2将所有的ICA组件单独绘制本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195简介将CanICA应用于静息状态数据的示例。此示例将其应用于ADHD200数据集的30个主题。然后，它绘制一个...
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2022-01-25 10:08:40
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目录
简介
案例
1.加载ADHD200数据
2.将CanICA应用在核磁共振图像
3.可视化
3.1将所有的组件都放在同一组图片上
3.2将所有的ICA组件单独绘制
简介
将CanICA应用于静息状态数据的示例。此示例将其应用于ADHD200数据集的30个主题。然后，它绘制一个地图，所有的组件一起和轴向切割的每个组件分开。CanICA是一种用于fMRI数据组级分析的ICA方
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2021-09-07 15:28:40
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Python每日一学 10——for循环 文章目录Python每日一学 10——for循环一、for循环介绍二、实例一：等差数列前n项和三、实例二：计算阶乘四、实例三：拉马努金法计算圆周率五、实例四：百钱买百鸡 一、for循环介绍for循环一般用于循环次数可确定的情况下，一般也被称为遍历循环。for 语句可以依据可迭代对象中的子项，按他们的顺序进行迭代。这些可迭代对象包括：range、字符串、列表
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2023-09-19 03:33:43
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1.首先让我们了解一下什么是迭代：
在Python中，如果给定一个list或tuple等，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。
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2023-06-27 22:43:49
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一、for循环1.1 for循环格式前面学过的while循环满足某条件时循环。 Python还有一种for循环，其基本格式如下：for 临时变量 in 可迭代对象:
循环体其中，可迭代对象常见的有字符串、列表、元组、字典等，可迭代对象往往具有一系列元素，通常用临时变量代表其中的一个元素。for循环执行时，会按照可迭代对象元素的顺序依次循环，每次循环即执行一次循环体，因此for循环有时
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2023-09-18 21:13:55
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文章目录一、条件判断介绍二、条件判断使用三、流程图四、条件判断语句（1）—— if 语句五、条件判断语句（2）—— if elif 语句六、条件判断语句（3）—— if else 语句七、条件判断语句（4）—— if elif else 语句 一、条件判断介绍条件判断是通过一条或多条判断语句的执行结果（True 或者 False）来决定执行的代码块。在 Python 的语法中，使用 if、eli
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2023-10-12 09:41:07
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“武林至尊，宝刀屠龙，号令天下，莫敢不从，倚天不出，谁与争锋”，这是神器。不过今天要说的python中的“神器”就没有这么厉害了，这里要说的“神器”其实就是名称里面带了个“器”的，如下：列表解析器迭代器生成器装饰器列表解析器现在遇到了这样一个问题需要解决：“有一个数字的列表，要求对该列表中的奇数乘以2，返回处理完成后的列表（不改变原来列表的顺序，仅对列表中的奇数乘以2）”，比较传统的方法可能会是这
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2024-06-01 12:10:35
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1.元组元组不可修改，但元组元素(如列表)的内部可以修改元组的+和*+号可以连接元组来生成新元组，*号可以复制元组元组拆分*rest：用于只取出tuple中开头几个元素，剩下的元素直接赋给*rest。如果rest部分是用不到的数据，为了方便直接用_代替元组方法count(x):统计x在元组中的出现次数index(x):查找x在元组中的下标。如果x多次出现，则返回第一次出现的下标2.列表2.1 添加
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2024-01-19 22:53:10
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**数字** 1、整数（负整数）、浮点数和复数，分别被定义为 int、float 和 complex 类。 Python 中有关复数的概念： 1、虚数非单独存在，要和一个值为 小数 实数部分构成一个复数 2、复数由实数部分和虚数部分构成 3、表示虚数的语法：real+imagej 4、实数部分和虚数部分都是浮点数 5、虚数部分必须有后缀j或J>>> type(5) # 整型
&
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2023-06-11 15:24:13
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Python中内置了4种数据类型，包括：list，tuple，set，dict，这些数据类型都有其各自的特点，但是这些特点（比如dict无序）在一定程度上对数据类型的使用产生了约束，在某些使用场景下效率会比较低，比如有时候我们可能需要维护一个有序的字典等情况。 在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块，它包括了很多有用的集合类，合理的使用可以提高我们代码的运行效率。接下
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2023-12-06 18:42:52
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我在数据预处理的时候碰到了这个难点，通过百度等方式搜索查找资料，发现关于NaT这个时间中的无效值的资料很少，想把这个类型的值转变为其他类型再判断也基本不符合语法规范，所以写下了这篇文章，肯定有很多更好的方法去查找，也希望大家来分享或批评指正。NaT的意思为Not a time如下图表格数据，目标用python是能判断出csny那一列为空的时间：khcsnyxbdjsjc68b20b42002-11
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2023-06-17 14:44:00
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